文章目录
- 语音识别
- 基本功能
- 模块划分
- 流程图
- 实现逻辑
- 解析proto文件
- 验证码服务
本篇主要是对于该项目的语音识别和验证码服务模块的一个梳理，项目会直接使用部分封装好的内容，可以查看前面的文档或在本文档中进行查看和学习
由于这两个模块非常相似，所以我重点讲述的是语音识别服务，验证码服务基本可以照搬逻辑
语音识别
基本功能
客户端调用语音识别服务器，将语音消息转换为文字
模块划分
- 基于gflags框架进行配置文件的解析
- 基于spdlog进行日志输出
- 基于etcd的注册模块进行语音识别子服务的服务注册功能
- 基于brpc的RPC远程调用功能
- 基于百度云的SDK直接进行语音识别转换文字功能
流程图
实现逻辑
首先定义对应的proto文件：
syntax = "proto3";
package im;
option cc_generic_services = true;
message SpeechRecognitionReq {
string request_id = 1; //请求ID
bytes speech_content = 2; //语音数据
optional string user_id = 3; //用户ID
optional string session_id = 4; //登录会话ID -- 网关进行身份鉴权
}
message SpeechRecognitionRsp {
string request_id = 1; //请求ID
bool success = 2; //请求处理结果标志
optional string errmsg = 3; //失败原因
optional string recognition_result = 4; //识别后的文字数据
}
// 语音识别Rpc服务及接口的定义
service SpeechService {
rpc SpeechRecognition(SpeechRecognitionReq) returns (SpeechRecognitionRsp);
}
这里基本的调用逻辑就是，客户端传递来一个请求ID和语音数据，服务端返回给一个识别的数据或者失败原因，调用逻辑非常简单
下面生成proto文件，然后我们来看这个proto文件
解析proto文件
在生成的proto对应的pb文件中，有这样的字段
那在服务端，我们只需要对于这个服务来进行一个重写即可，这是pb文件为使用者创建好的模板，因此直接进行重写即可
void SpeechRecognition(google::protobuf::RpcController* controller,
const ::im::SpeechRecognitionReq* request,
::im::SpeechRecognitionRsp* response,
::google::protobuf::Closure* done)
{
brpc::ClosureGuard rpc_guard(done);
// 1. 取出请求中的语音数据
// 2. 调用语音sdk模块进行语音识别，得到响应
std::string err;
std::string res = _asr_client->recognize(request->speech_content(), err);
if (res.empty())
{
LOG_ERROR("{} 语音识别失败！", request->request_id());
response->set_request_id(request->request_id());
response->set_success(false);
response->set_errmsg("语音识别失败:" + err);
return;
}
// 3. 组织响应
response->set_request_id(request->request_id());
response->set_success(true);
response->set_recognition_result(res);
}
将这个服务接口重写之后，作为服务端，下一个要做的事就是要搭建一个对应的RPC的服务器
只需要一句代码即可
_rpc_server->RunUntilAskedToQuit();
之后，由于当前的服务含有两个模块，不仅仅是包含有语音识别，还有服务注册和服务发现的模块，因此这里在外层又进行了一次封装，将服务注册和语音识别整合到了一起
class SpeechServerBuilder
{
public:
// 构造语音识别客户端对象
void make_asr_object(const std::string &app_id,
const std::string &api_key, const std::string &secret_key)
{
_asr_client = std::make_shared<ASRClient>(app_id, api_key, secret_key);
}
// 用于构造服务注册客户端对象
void make_reg_object(const std::string ®_host,
const std::string &service_name,
const std::string &access_host)
{
_reg_client = std::make_shared<Registry>(reg_host);
_reg_client->registry(service_name, access_host);
}
// 构造RPC服务器对象
void make_rpc_server(uint16_t port, int32_t timeout, uint8_t num_threads)
{
if (!_asr_client)
{
LOG_ERROR("还未初始化语音识别模块！");
abort();
}
_rpc_server = std::make_shared<brpc::Server>();
SpeechServiceImpl *speech_service = new SpeechServiceImpl(_asr_client);
int ret = _rpc_server->AddService(speech_service,
brpc::ServiceOwnership::SERVER_OWNS_SERVICE);
if (ret == -1)
{
LOG_ERROR("添加Rpc服务失败！");
abort();
}
brpc::ServerOptions options;
options.idle_timeout_sec = timeout;
options.num_threads = num_threads;
ret = _rpc_server->Start(port, &options);
if (ret == -1)
{
LOG_ERROR("服务启动失败！");
abort();
}
}
SpeechServer::ptr build()
{
if (!_asr_client)
{
LOG_ERROR("还未初始化语音识别模块！");
abort();
}
if (!_reg_client)
{
LOG_ERROR("还未初始化服务注册模块！");
abort();
}
if (!_rpc_server)
{
LOG_ERROR("还未初始化RPC服务器模块！");
abort();
}
SpeechServer::ptr server = std::make_shared<SpeechServer>(_asr_client, _reg_client, _rpc_server);
return server;
}
private:
ASRClient::ptr _asr_client;
Registry::ptr _reg_client;
std::shared_ptr<brpc::Server> _rpc_server;
};
所以在外部，想要进行调用的逻辑也很简单，直接进行这些服务的初始化，然后build建立连接即可
int main(int argc, char *argv[])
{
// 初始化gflags宏
google::ParseCommandLineFlags(&argc, &argv, true);
im::init_logger(FLAGS_run_mode, FLAGS_log_file, FLAGS_log_level);
// 构建语音服务器
im::SpeechServerBuilder ssb;
ssb.make_asr_object(FLAGS_app_id, FLAGS_api_key, FLAGS_secret_key);
ssb.make_rpc_server(FLAGS_listen_port, FLAGS_rpc_timeout, FLAGS_rpc_threads);
ssb.make_reg_object(FLAGS_registry_host, FLAGS_base_service + FLAGS_instance_name, FLAGS_access_host);
// 创建服务器并启动
auto server = ssb.build();
server->start();
return 0;
}
验证码服务
验证码服务这里主要是调用的是阿里云的服务，这个服务整体比较简单，主要是对于接口的熟悉，并对于一些代码进行一个封装就可以了
class DMSClient
{
public:
using ptr = std::shared_ptr<DMSClient>;
DMSClient(const std::string &access_key_id,
const std::string &access_key_secret)
{
AlibabaCloud::InitializeSdk();
AlibabaCloud::ClientConfiguration configuration( "cn-chengdu" );
configuration.setConnectTimeout(1500);
configuration.setReadTimeout(4000);
AlibabaCloud::Credentials credential(access_key_id, access_key_secret);
_client = std::make_unique<AlibabaCloud::CommonClient>(credential, configuration);
}
~DMSClient() { AlibabaCloud::ShutdownSdk(); }
bool send(const std::string &phone, const std::string &code)
{
AlibabaCloud::CommonRequest request(AlibabaCloud::CommonRequest::RequestPattern::RpcPattern);
request.setHttpMethod(AlibabaCloud::HttpRequest::Method::Post);
request.setDomain("dysmsapi.aliyuncs.com");
request.setVersion("2017-05-25");
request.setQueryParameter("Action", "SendSms");
request.setQueryParameter("SignName", "FreeIM");
request.setQueryParameter("TemplateCode", "SMS_465324787");
request.setQueryParameter("PhoneNumbers", phone);
std::string param_code = "{\"code\":\"" + code + "\"}";
request.setQueryParameter("TemplateParam", param_code);
auto response = _client->commonResponse(request);
if (!response.isSuccess())
{
LOG_ERROR("短信验证码请求失败：{}", response.error().errorMessage());
return false;
}
return true;
}
private:
std::unique_ptr<AlibabaCloud::CommonClient> _client;
};
