期刊推荐
期刊征稿:JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS
Journal of Intelligent & Robotic Systems是一本同行评议的期刊,致力于智能系统和机器人技术的理论和实践。
专注于无人系统、机器人和自动化以及人机交互等领域。
在每期中都包括一个专门的无人系统部分。
旨在弥合智能系统和机器人技术所有领域的理论与实践之间的差距。
将理论、科学、工程和数学相结合,促进未来的创新和技术。
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中科院四区
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期刊ISSN:0921-0296
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E-ISSN:1573-0409
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影响因子:3.1
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非OA开放
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官方网站:
https://www.springer.com/10846
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期刊投稿网址:
https://www.editorialmanager.com/jint
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特刊征稿
01
特刊名称:
State of the Art in Unmanned Aviation
参与期刊:
Nature Communications:
Scientific Reports:
截止时间:
开放提交日期:2024年8月14日
投稿截止日期:持续
目标及范围:
该系列重点关注民用和公共领域的应用,以及无人驾驶航空的社会影响,及其对日常生活质量的影响。特别重要的主题是仿生航空平台、混合平台、弹性设计、人为因素、融入国家空域的框架和法规。
02
特刊名称:
Uncrewed Underwater Vehicles
截止时间:
二零二五年一月二十二日
目标及范围:
无人水下航行器是设计用于在水下和海底环境中运行的复杂系统。它们可以导航和预测水下环境,并到达人类无法安全到达的极端或恶劣的水下环境。这些车辆在确保水下建筑的安全完成和运行以及遵守环境因素方面发挥着至关重要的作用。
这本来自《通信工程》、《自然通信》和《科学报告》的文章集旨在探索无人水下航行器如何有效利用海洋资源,以及完成人类无法完成的任务。该系列将重点关注三个方面:用于水下态势感知和预测的实验和数值工具,用于监测水下建筑健康和运行的水面和水下航行器,以及在极端海底环境中协助人类的应用,如搜索和救援。
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期刊征稿:International Journal of Fuzzy Systems
国际模糊系统杂志(International Journal of Fuzzy Systems,简称IJFS)是台湾模糊系统协会(TFSA)的官方期刊,每半季出版一次。IJFS 将考虑涉及模糊系统、软计算系统、灰色系统和从硬件到软件的扩展理论系统的理论、设计和应用的高质量论文。也欢迎提交调查和说明性意见。
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中科院三区
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期刊ISSN:1562-2479
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E-ISSN:2199-3211
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影响因子:3.6
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非OA开放
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官方网站:
https://www.springer.com/40815
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期刊投稿网址:
https://www.editorialmanager.com/ijfs
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特刊征稿
01
特刊名称:
Advanced Fuzzy-based Hybrid Control
Technologies for Developing Intelligent
Autonomous Systems
截止时间:
开放提交
二零二四年五月二十一日
投稿截止日期
31 八月 2024
目标及范围:
本期特刊(SI)题为“基于模糊的先进混合控制技术在智能自主系统中的应用”,旨在召集专家和研究人员,探讨将模糊逻辑和混合控制方法相结合开发智能自主系统及其应用的前沿研究。我们的目标是展示能够提高此类系统的有效性、可靠性和适应性的新发展。预计贡献将提供理论进步、实际应用或两者兼而有之,突出系统性能和用户交互方面的改进。研究人员受邀分享他们对智能控制技术集成的见解,这些技术推动了自主操作和辅助设备的创新。该 SI 为学者提供了一个平台,可以传播突破当前技术界限的发现,为该领域的复杂挑战提供解决方案。
本期特刊的主题包括但不限于以下主题:工业自动化和机器人技术中的模糊控制应用;空中或地面车辆的混合控制策略;模糊逻辑增强了人机交互 (HMI);模糊控制和混合控制可提高传感器网络性能;用于智能医疗自动化的自适应模糊系统
期刊推荐
期刊征稿:International Journal of Social Robotics
感兴趣的主题包括但不限于:
·社交互动机器人的情感和认知科学
·人机交互、机器人交互
·与人类“生活”的社交机器人设计中的合规性、安全性和兼容性
·智力的学习、适应和进化
·人类社会中的机器人伦理学
·机器人在社会中的社会接受度和影响
·设计理念和具有社会吸引力的设计方法
·社会辅助机器人
·生物机电一体化、神经机器人学和生物医学机器人学
·情境意识、期望和意图理解
·人机交互中的人为因素和人体工程学
·机器人、人类和环境之间的交互与协作
·面向社交机器人的智能控制与人工智能
·互动机器人艺术
·知识表示、信息获取和决策
·应用于机器人的人类和动物社会行为模型
·多模态传感器融合与通信
·寓教于乐的机器人技术
·机器人技术在医疗保健和老年护理中的应用
·对人类及其行为的感知和建模
·具有社会意识的机器人导航、任务和运动规划
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中科院二区
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期刊ISSN:1875-4791
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E-ISSN:1875-4805
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影响因子:3.8
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非OA开放
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官方网站:
https://www.springer.com/12369
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期刊投稿网址:
https://www.editorialmanager.com/soro
特刊征稿
01
特刊名称:
Knowledge, Learning, Planning, and
Human Behavior Modeling for
Autonomous Social Robots
截止时间:
开放提交
04 四月 2024
投稿截止日期
持续
目标及范围:
如今,随着人工智能 (AI) 和其他机器人技术方法的进步,越来越多的人开始在机器人中使用人工智能支持的“智能算法”进行人机交互,以结合人类和机器人的最佳能力来执行各种不同的任务,以取得成功。人工智能包括所有这些子研究领域:知识建模和推理、学习、规划和决策,以及自主社交机器人的人类行为建模。本期特刊的一般主题是自主社交机器人的知识、学习、规划和人类行为建模 使用各种方法在任何类型的环境(真实模拟、实验室和现场研究)中与人类互动。
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期刊征稿:INTERNATIONAL JOURNAL OF CONTROL AUTOMATION AND SYSTEMS
是一本专注于控制工程、自动化和系统的国际出版物。该杂志为研究人员、工程师和学者提供了一个平台,让他们发表原创和创新作品,并促进这些领域的最新进展和研究。编辑团队重视具有强烈实践动机并表现出高清晰度阐述的稿件。
该杂志涵盖了广泛的主题,包括自动控制的理论和应用,以及机器人技术的理论、应用和实验。此外,该杂志还研究了在控制、自动化和机器人技术背景下用于工程系统的人工智能。
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中科院二区
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期刊ISSN:1598-6446
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E-ISSN:2005-4092
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影响因子:2.5
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非OA开放
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官方网站:
https://www.springer.com/12555
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期刊投稿网址:https://www.editorialmanager.com/jcas
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特刊征稿
01
特刊名称:
Special Issue: Advancements in
Safety-Critical Control for Autonomous
Intelligent Systems
截止时间:
开放提交
19 四月 2024
投稿截止日期
31 十二月 2024
目标及范围:
本期特刊范围内感兴趣的主题包括(但不限于)以下内容:
• 智能故障检测和智能自动化系统的容错控制。
• 智能自动化系统决策的可靠性和可追溯性。
• 基于人工智能 (AI) 的自动化系统的风险评估。
• 基于模型的智能自动化系统安全与网络安全评估。
• 设计自动化系统的道德框架。
• 基于学习的控制的利益和风险。
• 智能自动化系统的冲突检测和解决。
• 与安全和安保有关的问题。
• 自动化系统中的功能安全和系统安全
• 人机协作-智能自动化风险评估
• 智能自动化系统(如无人地面航行器(UGV)、无人机(UAV)、无人水下航行器(UUV))的设计、开发、验证和应用。
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期刊征稿:EVOLUTIONARY COMPUTATION
它提供了一个国际论坛,用于促进和加强参与计算系统理论和实践方面的研究人员之间的信息交流,从自然中汲取灵感,特别强调计算的进化模型,如遗传算法、进化策略、分类器系统、进化编程和遗传编程。它欢迎来自相关领域的文章,例如群体智能(例如蚁群优化和粒子群优化)和其他受自然启发的计算范式(例如人工免疫系统)。除了发表描述理论和/或实验工作的文章外,该杂志还欢迎以应用为中心的论文,这些论文描述了应用领域的突破性成果,或者是方法论论文,其中现实世界问题的特殊性导致了可能推广到其他领域的重大算法改进。
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中科院二区
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期刊ISSN:1063-6560
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E-ISSN:1530-9304
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影响因子:4.6
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非OA开放
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官方网站:
http://www.mitpressjournals.org/loi/evco
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期刊投稿网址:https://www.editorialmanager.com/ECJ
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特刊征稿
01
特刊名称:
Special Issue on the
`30th Anniversary of XCS’
截止时间:
投稿日期:2024年10月31日
作者通知:2025年4月15日
修订阶段至2025年9月
最终定稿日期:2025年10月
目标及范围:
学习分类器系统(LCS)是最早采用机器学习方法的进化计算算法之一。因此,它们属于进化机器学习算法的类别。它们以基于规则的模型表示为核心,具有独特而有价值的属性,例如学习解决方案的固有可解释性以及对极其复杂和异构关系进行建模的能力。LCS 是由进化计算先驱 John Holland 在 1970 年代中期构思的。当时,这些系统被设计用于对自适应代理进行建模,以求理解复杂的自适应系统。随后,LCS 已被证明是一种非常有效、灵活且广泛适用的预测建模和顺序问题解决任务的方法。它们不仅在公认的基准测试任务中取得了成功,例如,在解决多路复用器问题方面超越了以前的限制,而且同样重要的是,这些系统通常擅长解决生物医学和智能系统控制等现实世界领域的复杂分类和回归问题。
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