一，关于渐进式命令

1. 我们之前讲过keys命令，可以把一次性把整个Redis的所有key都获取到，所以这个操作比较“危险”，可能会一下子得到太多的key，从而阻塞Redis服务器
2. 通过渐进式命令，就能做到：既能获取到所有的key，同时又不会卡死服务器。
3. 所谓渐进式：不是一个命令把所有key都拿到，而是每执行一次命令，只获取到其中的一部分，这样就保证这样一次操作不会太卡，要想得到所有的key，就要多次执行渐进式命令
4. 渐进式遍历其实是一组命令，但是这一组命令的使用方法是一致的，其中的代表命令就是：scan

二，scan命令基本用法 

scan cursor count

cursor表示“光标”：光标指向了当前遍历的位置，count就是一次遍历多少个，如下图：

 光标设为0，就意味着从头开始遍历；返回值的前半部分，是告诉你下次继续遍历时，光标会从哪里开始遍历

三，scan详细介绍

上面的scan的最基本用法，接下来来详细介绍下这个命令 ：SCAN | Docs (redis.io)

scan cursor [MATCH pattern] [COUNT count] [TYPE type]

• cursor：只是一个字符串，长得像数字而已，不能代表下标
• MATCH pattern：这个和keys命令是一样的，就是keys后面的那些筛选条件:Redis远程字典服务器（2） —— 全局命令-CSDN博客
• COUNT count：限制这一次遍历能够获取到多少个元素，默认是10（此处的count和MySQL的limit不一样，limit是精确的，此处的count只是给Redis服务器的一个“提示”/“建议”，写入的count和实际返回的key不一定是相同的，但不会差很多）
• TYPE type：key都是string类型，value有很多类型，这个就是获取指定类型的value

下面是scan的使用：

①先创建10个key：

 ②scan的光标从0，开始，一次获取10个key：

③然后加上count选项

 ④type使用也很简单，就不演示了

注意：

• count的数字，不是说每次遍历都得设置成一样
• 这里的渐进式遍历，在遍历过程中，不会在服务器里面存储任何的状态信息，所以此处的遍历是可以随时终止的，不会对服务器产生任何副作用
• 渐进性遍历 scan 虽然解决了阻塞的问题，但如果在遍历期间键有所变化（增加、修改、删 除），可能导致遍历时键的重复遍历或者遗漏，这点务必在实际开发中考虑

 对于上面的第三点要做点补充：不仅仅是Redis，遍历很多东西也是比较忌讳：一边遍历，一遍修改，比如：C++ STL 遍历 + 修改/新增/删除 ==> 迭代器失效

四，数据库管理命令

1. 在MySQL上有一个很重要的概念，就是database，一个MySQL服务器上可以有很多个database，每个database里面有很多表，并且可以随意 创建/删除 数据库4
2. 其实Redis也是有database这样的概念的，只是Redis的database是现成的，它给用户提供了16个数据库，编号从0到15，用户不能创建，也不能删除
3. 这16个数据库中的数据是隔离的，不会相互影响，默认情况下使用的数据库就是0号，使用select index就能切换数据库
4. 但是实际使用过程中很少关注到数据库，一般默认使用0号即可，有需求再切换数据库

 

DBSIZE

这个命令可以获取到当前数据库里面有多少个key

 

flushdb / flushall 命令⽤于清除数据库，区别在于 flushdb 只清除当前数据库，flushall 会清楚所有数 据库 

 其余的数据库管理命令，可以自己查文档啦，毕竟还有用户名密码等等