金九银十秋招大模型岗位攻略来了,已收offer,非常详细收藏我这一篇就够了

news2024/11/28 20:40:13

秋季招聘季节是求职者寻找新机会的重要时期,特别是对于想要进入大模型领域的专业人士来说。以下是一份大模型学习攻略和应聘攻略,帮助你为秋季招聘做好准备:

大模型学习攻略

  1. 理解大模型基础
    学习AI基础:了解机器学习、深度学习的基本概念,熟悉常见的算法和模型。
    深入研究大模型:关注Transformer架构、BERT、GPT等大型预训练模型的工作原理和应用。
  2. 技术技能提升
    编程语言:掌握Python、Java或C++等编程语言。
    数据处理:学习如何处理和分析大规模数据集,熟悉Pandas、NumPy等工具。
    模型训练与部署:了解如何使用TensorFlow、PyTorch等框架训练和部署模型。
  3. 实践经验积累
    项目经验:参与实际项目,如自然语言处理、图像识别等,以获得实战经验。
    开源贡献:参与开源项目,提高代码质量和团队合作能力。
  4. 持续学习与更新
    跟踪最新动态:关注AI领域的最新研究进展和技术动态。
    网络课程与研讨会:参加在线课程、研讨会和工作坊,以不断更新知识和技能。
  5. 软技能提升
    沟通能力:提高与技术团队、管理层和客户的沟通能力。
    解决问题的能力:培养快速识别问题和解决问题的能力。

应聘攻略

  1. 明确职业目标
    行业定位:确定你想进入的行业和公司类型,如科技巨头、初创公司或研究机构。
    岗位要求:了解大模型相关岗位的具体要求,如数据科学家、机器学习工程师等。
  2. 准备简历和作品集
    简历:突出你的技术技能、项目经验和教育背景。
    作品集:准备你的项目案例、研究成果或开源贡献,以展示你的实力。
  3. 网络建设与信息搜集
    建立人脉:通过LinkedIn、行业会议等渠道建立专业网络。
    公司研究:了解目标公司的业务、文化和价值观,准备相关的面试问题。
  4. 面试准备
    技术面试:复习数据结构和算法,准备白板编程练习。
    行为面试:准备回答常见的面试问题,如你的优点、缺点、团队合作经验等。
  5. 模拟面试与反馈
    模拟面试:与朋友或专业人士进行模拟面试,提高你的面试技巧。
    收集反馈:每次面试后,收集反馈并改进你的表现。
  6. 跟进与调整策略

面试跟进:面试后发送感谢邮件,表达你对岗位的兴趣。
策略调整:根据面试反馈调整你的学习和应聘策略。

秋季招聘是一个竞争激烈的时期,但通过上述的学习和应聘攻略,你可以提高自己的竞争力,增加获得大模型岗位的机会。记住,持续学习和实践是成功的关键。祝你在秋季招聘中取得成功!

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如何学习AI大模型?

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式:
😝有需要的小伙伴,可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓

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