在端到端的时代，消费品行业供应链主要由厂商、经销商和终端构成。然而，厂商在对经销商管理过程中，常常被库存问题所困扰。为确保经销商缺货时能随时供货，厂商往往提前备足产品，维持高库存量。但一旦经销商实际卖货能力不足，就会导致厂商库存大量积压，层层滞留。因此，实现供应链透明化，经销商的数据采集和同步至关重要。

一、为什么一定要同步数据？

厂商获取经销商数据后，可专注于挖掘数据所反映的业务问题和价值营销问题。一方面，梳理内部供应链数据；另一方面，进行数据分析统计，了解不同渠道、不同地区消费者的喜好，从而在库存备货等方面更加游刃有余，更好的推广品牌。

二、数据同步面临的问题

在实现经销商系统数据同步的过程中，厂商通常会遇到各种阻力和问题。尤其是小型经销商，业务系统多样化、IT 能力较弱且配合力度不足，导致数据同步难以推行。

三、如何推进数据同步项目

1. 对接不同经销商的多种业务系统
   • 对于使用 SAP、金蝶、用友、Info 或是自研 ERP 等系统的中大型经销商，因其有自己的 IT 团队，可直接将厂商需要的数据以特定格式提供。此时需考虑如何将所有经销商的数据统一化格式化，以及实现数据的安全传输。
   • 对于使用金蝶云、管家婆等系统且 IT 能力较弱甚至没有 IT 能力的经销商，厂商需自行想办法去经销商 ERP 中抓取数据。可采用数据库或者API接口的方式直接获取（直接连接到经销商生产数据库筛选数据并提取）、API 调用（ERP 系统提供的标准化 API 接口）等方案。
   • 对于没有业务系统或不满足以上数据获取条件的经销商，可以手动填写 Excel 或采用门户网站上报的方式向厂商提供数据。

1. 同步哪些数据
   • 厂商通常希望从经销商处获取商品信息主数据、商品库存、经销商终端客户主数据、库存入库出库事实数据等，其中最重要的是进销存数据。有了这些数据，就能帮助品牌厂商联接渠道合作伙伴、实时掌握多级渠道动态管理。
2. 同步的过程
   • 数据采集：根据经销商系统的不同，采用不同的数据同步方案。
   • 数据传输：获取到所需数据后，通过安全可靠的方式将数据传输至厂商服务器。有固定 IP 地址的经销商可采用 AS2 传输方式；没有固定 IP 地址的经销商可采用 SFTP 上传至服务器的方式。
   • 数据存储：厂商服务器对不同经销商采集到的数据进行汇总存储，可以文件的方式存储在特定存储服务器上，或将数据存储在指定的中间表中或是指定的中台中。
   • 数据清洗：从中间表或存储服务器上获取所有经销商数据进行清洗，将结果置于数据中台，以便后续生成报表或其他主数据。厂商可根据报表给经销商评级，精准备货等。关于数据清洗的顺序，轻易云技术部建议先完成数据存储，优先保证原始数据的准确性，以确保后续清洗分析更加可控。

在市场驱动下，经销商进行数据同步是大势所趋。通过合理对接不同经销商的业务系统、明确同步数据内容以及规范同步过程，能够平稳推进经销商数据同步项目，实现消费品行业供应链的透明化，提升整个行业的效率和竞争力。

在消费品行业供应链中，数据同步发挥着至关重要的作用，主要体现在以下几个方面：

一、提升库存管理效率

对于厂商而言，通过与经销商的数据同步，可以实时了解经销商的库存情况。这样厂商在对经销商加盟管理时，能够更加精准地进行库存备货。当经销商缺货时，厂商可以及时供货，避免因供货不及时而影响销售。同时，也能避免厂商因过度备货而导致库存积压，层层滞留的问题，从而降低库存成本，提高库存周转率。

二、优化供应链决策

1. 梳理内部供应链

   • 厂商获取经销商数据后，可以深入分析整个供应链和品牌的运作情况，找出供应链中的瓶颈和问题，进而优化内部供应链流程。例如，通过分析数据可以发现物流配送中的延误环节，及时调整物流策略，提高配送效率。
   • 了解不同产品在不同经销商处的库存水平和销售速度，可以合理安排生产计划，确保产品的供应与市场需求相匹配。

2. 了解消费者喜好

   • 数据同步使得厂商能够进行数据分析统计，了解不同渠道、不同地区消费者的喜好。根据这些信息，厂商可以调整产品策略，开发更符合市场需求的产品，优化产品组合。
   • 针对不同地区消费者的偏好，制定个性化的市场营销策略，提高市场占有率和品牌知名度。

三、增强合作关系

1. 联接渠道合作伙伴

   • 数据同步为厂商和经销商之间建立了更加紧密的联系。双方可以共享信息，共同应对市场变化，提高整个供应链的协同效应。
   • 经销商也能从数据同步中受益，通过厂商提供的数据分析和市场洞察，更好地制定销售策略，提高销售业绩。

2. 提升信任度

   • 实时的数据同步保证了信息的真实性和及时性，增强了厂商与经销商之间的信任。双方可以基于准确的数据进行决策和沟通，减少误解和矛盾。

四、提高竞争力

1. 精准备货

   • 厂商根据数据中台生成的报表，对经销商进行评级，了解不同经销商的销售能力和库存管理水平。在此基础上，厂商可以进行精准备货，提高库存的合理性和有效性。
   • 确保产品在市场上的供应稳定，满足消费者需求，提高客户满意度，从而增强品牌的竞争力。

2. 快速响应市场变化

   • 数据同步使厂商能够及时掌握市场动态，快速响应市场变化。当市场需求发生变化时，厂商可以迅速调整生产和库存策略，适应市场需求。
   • 与竞争对手相比，能够更敏捷地做出决策，抢占市场先机。

以下是数据同步在消费品行业供应链中优化供应链决策的具体案例：

案例一：某食品饮料公司

1. 背景

   • 该公司生产各类饮品，通过经销商网络覆盖全国市场。由于产品种类多、销售区域广，库存管理和市场需求预测一直是难题。

     

2. 数据同步前的问题

   • 厂商难以准确掌握经销商的库存情况，经常出现部分经销商库存积压，而另一些经销商却缺货的情况。这导致了物流成本增加，同时也影响了销售业绩。
   • 对不同地区消费者的喜好了解不足，产品推广缺乏针对性，市场反应平淡。

3. 数据同步后的优化措施及效果

   • 通过与经销商的数据同步，厂商能够实时了解各经销商的库存水平和销售速度。根据这些数据，调整生产计划，确保畅销产品的供应充足，同时减少滞销产品的生产。例如，发现某地区对柠檬味饮料需求大增，而草莓味饮料销售缓慢，厂商及时调整生产比例，增加柠檬味饮料的产量，减少草莓味饮料的生产。
   • 利用数据分析不同地区消费者的口味偏好和购买习惯。针对不同地区推出个性化的促销活动和产品组合。比如，在南方地区加大果汁类饮品的推广力度，在北方地区增加茶饮料的促销活动。这使得市场反应更加积极，销售业绩显著提升。

案例二：某保健品公司

1. 背景
   • 该公司拥有多个品牌的保健品，通过经销商销售到各大商场和电商平台。随着市场竞争的加剧，公司需要更加精准地把握市场动态，优化供应链决策。

1. 数据同步前的问题

   • 经销商的业务系统多样化，数据难以统一管理。厂商无法及时了解各渠道的销售情况和库存状况，导致库存积压或缺货现象时有发生。
   • 对消费者需求的变化反应迟钝，新产品推出的成功率不高。

2. 数据同步后的优化措施及效果

   • 对接不同经销商的业务系统，实现数据同步。将所有经销商的数据统一化格式化，便于分析和管理。通过数据传输和存储，厂商能够实时掌握各渠道的销售数据和库存情况。例如，发现某电商平台上某款口红销量突然上升，及时通知经销商补货，并调整生产计划。
   • 利用数据中台对消费者的购买行为、评价等数据进行分析。了解消费者对不同产品功效、包装、价格等方面的需求和反馈。根据这些信息，优化产品设计和研发方向。