这里写目录标题
- 一、ubuntu22.04基本环境配置
- 1.1 更换清华Ubuntu镜像源
- 1.2 更新包列表：
- 2. 安装英伟达显卡驱动
- 2.1 使用wget在命令行下载驱动包
- 2.2 更新软件列表和安装必要软件、依赖
- 2.2 卸载原有驱动
- 2.3 安装驱动
- 2.4 安装CUDA
- 2.5 环境变量配置
- 二、安装miniconda环境
- 1. 下载miniconda3
- 2. 安装miniconda3
- 3. 切换到bin文件夹
- 4. 输入pwd获取路径
- 5. 打开用户环境编辑页面
- 6. 重新加载用户环境变量
- 7. 初始化conda
- 8.验证是否安装成功
- 9.conda配置
- 三、安装IOPaint
- 1.克隆仓库
- 1.1 github克隆
- 1.2 国内github镜像克隆
- 1.3. 进入目录
- 2.创建虚拟环境
- 2.1 进入虚拟环境
- 3. 安装依赖
- 3.1设置清华源、更新pip
- 3.2安装torch 12.4cuda版本
- 3.3安装依赖
- 3.4创建模型放置文件夹
- 3.4下载扩散模型
- 3.5 改端口启动
一、ubuntu22.04基本环境配置
1.1 更换清华Ubuntu镜像源
- 删除原来的文件
rm /etc/apt/sources.list
- 开始编辑新文件
vim /etc/apt/sources.list
- 先按i键，粘贴以下内容
# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse
# 以下安全更新软件源包含了官方源与镜像站配置，如有需要可自行修改注释切换
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse
-
确保内容跟上述图片一致
-
按esc键，再输入冒号+wq保存
1.2 更新包列表：
- 打开终端，输入以下命令：
sudo apt-get update
sudo apt upgrade
- 更新时间较长，请耐心等待
2. 安装英伟达显卡驱动
2.1 使用wget在命令行下载驱动包
wget https://cn.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/550.100/NVIDIA-Linux-x86_64-550.100.run
2.2 更新软件列表和安装必要软件、依赖
sudo apt-get install g++
点击回车enter即可
sudo apt-get install gcc
sudo apt-get install make
点击回车enter即可
成功安装
2.2 卸载原有驱动
sudo apt-get remove --purge nvidia*
- 1.使用vim修改配置文件
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf
- 2.按i键进入编辑模式,在文件尾增加两行：
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
-
3.按esc键退出编辑模式,输入:wq保存并退出
-
4.更新文件
sudo update-initramfs -u
这里等待时间较久
- 5.重启电脑：
sudo reboot
这里需要等一会才能连上
2.3 安装驱动
- 1.授予执行权限
sudo chmod 777 NVIDIA-Linux-x86_64-550.100.run
- 2.执行安装命令
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-550.100.run
这里一直按回车就行，默认选择
一直按回车enter键，直到安装成功
- 3.检测显卡驱动是否安装成功
nvidia-smi
2.4 安装CUDA
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.4.0/local_installers/cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run
执行安装命令
sudo sh ./cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run
- 1.输出accept开始安装
- 2.然后注意这里要按enter取消勾选第一个选项,因为之前已经安装了驱动
- 3.接着选择Install开始安装
- 4.安装完成
2.5 环境变量配置
- 1.以vim方式打开配置文件
sudo vim ~/.bashrc
- 2.按i键进入编辑模式,在文件尾增加下面内容：
export PATH="/usr/local/cuda-12.4/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-12.4/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
-
按esc键退出编辑模式,输入:wq保存并退出
-
3.更新环境变量
source ~/.bashrc
- 4.检测CUDA是否安装成功
nvcc -V
二、安装miniconda环境
1. 下载miniconda3
wget https://mirrors.cqupt.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py310_23.10.0-1-Linux-x86_64.sh
2. 安装miniconda3
bash Miniconda3-py310_23.10.0-1-Linux-x86_64.sh -u
直接一直enter键，到输入路径和yes
这边建议路径为：miniconda3
直接回车enter即可，再次输入yes
成功安装
3. 切换到bin文件夹
cd miniconda3/bin/
4. 输入pwd获取路径
pwd
复制这里的路径
5. 打开用户环境编辑页面
vim ~/.bashrc
- 点击键盘I键进入编辑模式，在最下方输入以下代码
export PATH="/root/miniconda3/bin:$PATH"
按esc键退出编辑模式,输入:wq保存并退出
6. 重新加载用户环境变量
source ~/.bashrc
7. 初始化conda
conda init bash
8.验证是否安装成功
conda -V
9.conda配置
-
1.配置清华镜像源
代码如下：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- 2.设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
- 3.配置pip 镜像源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
三、安装IOPaint
1.克隆仓库
1.1 github克隆
git clone https://github.com/Sanster/IOPaint.git
1.2 国内github镜像克隆
git clone https://mirror.ghproxy.com/https://github.com/Sanster/IOPaint.git
1.3. 进入目录
cd IOPaint/
2.创建虚拟环境
conda create -n IOPaint python=3.10
- 输入y回车即可
2.1 进入虚拟环境
conda activate IOPaint
3. 安装依赖
3.1设置清华源、更新pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
python -m pip install --upgrade pip
3.2安装torch 12.4cuda版本
pip3 install torch==2.1.2 torchvision==0.16.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
3.3安装依赖
pip3 install iopaint
pip install gfpgan
pip install realesrgan
pip install rembg
pip install realesrgan
3.4创建模型放置文件夹
mkdir model
官方模型介绍https://www.iopaint.com/models
3.4下载扩散模型
HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com iopaint start --device=cuda --model-dir=./model --model Sanster/PowerPaint-V1-stable-diffusion-inpainting
HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com iopaint start --device=cuda --model-dir=./model --model runwayml/stable-diffusion-v1-5
HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com iopaint start --device=cuda --model-dir=./model --model Fantasy-Studio/Paint-by-Example
HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com iopaint start --device=cuda --model-dir=./model --model kandinsky-community/kandinsky-2-2-decoder-inpaint
HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com iopaint start --device=cuda --model-dir=./model --model Sanster/AnyText
HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com iopaint start --device=cuda --model-dir=./model --model timbrooks/instruct-pix2pix
3.5下载擦除模型
https://pan.quark.cn/s/9ca4455c2651
放置到IOPaint目录下的model下
3.5 改端口启动
HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com nohup iopaint start --model lama --device=cuda --port=15109 --host 0.0.0.0 --input input --output-dir output --enable-interactive-seg --interactive-seg-model=vit_l --interactive-seg-device=cuda --enable-gfpgan --gfpgan-device cuda --enable-realesrgan --realesrgan-model RealESRGAN_x4plus --realesrgan-device cuda --enable-remove-bg --enable-restoreformer --restoreformer-device cuda --enable-anime-seg --model-dir=./model &
