RabbitMQ练习（Hello World）

news2024/9/22 7:20:55

1、RabbitMQ教程

《RabbitMQ Tutorials》icon-default.png?t=N7T8https://www.rabbitmq.com/tutorials

RabbitMQ是一个消息代理，它接受并转发消息。你可以将其想象成一个邮局：当你将需要邮寄的信件放入邮筒时，你可以确信邮递员最终会将邮件投递给你的收件人。在这个类比中，RabbitMQ既是邮筒，也是邮局，还是邮递员。

RabbitMQ与邮局的主要区别在于它不处理纸张，而是接受、存储和转发数据的二进制块（binary blobs of data）——即消息。

RabbitMQ以及消息传递通常使用一些专业术语。以下是一些常见的术语和它们的含义：

  1. 消息（Message）：消息是发送者发送和接收者接收的数据单元。

  2. 生产者（Producer）：生产者是发送消息的一方。

  3. 消费者（Consumer）：消费者是接收和处理消息的一方。

  4. 队列（Queue）：队列是消息的缓冲区，用于存储等待被消费者处理的消息。

  5. 交换机（Exchange）：交换机接收来自生产者的消息，并将它们路由到一个或多个队列。

  6. 绑定（Binding）：绑定是将队列和交换机连接在一起的规则，定义了交换机应将哪些消息发送到哪个队列。

  7. 路由键（Routing Key）：路由键是消息的一部分，用于决定消息应该发送到哪个队列。

  8. 虚拟主机（Virtual Host）：虚拟主机是RabbitMQ中的一个命名空间，它拥有自己的队列、交换机和绑定。

  9. 持久性（Durability）：持久性是指消息或队列在RabbitMQ重启后仍然保持存在的特性。

  10. 确认（Acknowledgment）：确认是消费者向RabbitMQ发送的一个信号，表明消息已经被成功接收和处理。

  11. 死信队列（Dead Letter Exchange）：死信队列是用于存储无法被正常处理的消息的队列。

  12. 消息模式（Message Pattern）：消息模式是消息传递中使用的设计模式，如发布/订阅、请求/响应等。

2、环境准备

2.1 准备虚机

可参考《VMware Workstation安装Ubuntu 22.04笔记》。

2.2 安装Docker

可参考《Ubuntu 22.04 Docker安装笔记》。

root@k0test1:~# ip a
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
    link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
    inet 127.0.0.1/8 scope host lo
       valid_lft forever preferred_lft forever
    inet6 ::1/128 scope host 
       valid_lft forever preferred_lft forever
2: ens32: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc fq_codel state UP group default qlen 1000
    link/ether 00:50:56:39:7e:a9 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
    altname enp2s0
    inet 10.0.20.70/24 brd 10.0.20.255 scope global ens32
       valid_lft forever preferred_lft forever
    inet6 fe80::250:56ff:fe39:7ea9/64 scope link 
       valid_lft forever preferred_lft forever
3: docker0: <NO-CARRIER,BROADCAST,MULTICAST,UP> mtu 1500 qdisc noqueue state DOWN group default 
    link/ether 02:42:40:29:d1:63 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
    inet 172.17.0.1/16 brd 172.17.255.255 scope global docker0
       valid_lft forever preferred_lft forever
root@k0test1:~# docker --version
Docker version 27.1.2, build d01f264
root@k0test1:~#

2.3 使用Dockerfile创建Docker images

可参考《Dockerfile创建Docker image练习》，创建Docker images ubtest:22.04。

root@k0test1:~# pwd
/root
root@k0test1:~# cat Dockerfile 
FROM ubuntu:22.04
RUN apt-get -qq update \
        && apt-get -qq install vim -y \
        && apt-get -qq install iproute2 -y \
        && apt-get -qq install iputils-ping -y  \
        && apt-get -qq install openssh-server -y \
        && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN mkdir /var/run/sshd
RUN echo "root:openstack" | chpasswd
RUN echo 'PermitRootLogin yes' >> /etc/ssh/sshd_config
CMD ["/usr/sbin/sshd", "-D"]
root@k0test1:~# docker images
REPOSITORY    TAG               IMAGE ID       CREATED         SIZE
ubtest        22.04             4a9576459c4c   9 hours ago     234MB
ubuntu        22.04             8a3cdc4d1ad3   7 weeks ago     77.9MB
hello-world   latest            d2c94e258dcb   15 months ago   13.3kB
root@k0test1:~#

2.4 Docker安装RabbitMQ Server

尝试使用 RabbitMQ，可以使用社区提供的 Docker 镜像来快速部署：

root@k0test1:~# docker run -it --rm --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3.13-management

  • --rm: 这个选项意味着当容器退出时，自动清理容器文件系统。

  • --name rabbitmq: 这为容器指定了一个名称 rabbitmq，方便后续的管理和引用。

  • -p 5672:5672: 这将容器内部的 5672 端口映射到宿主机的 5672 端口，5672 端口是 RabbitMQ 服务默认的 AMQP 协议端口。

  • -p 15672:15672: 这将容器内部的 15672 端口映射到宿主机的 15672 端口，15672 端口是 RabbitMQ 管理界面的 HTTP 端口。

  • rabbitmq:3.13-management: 这是指定要运行的 Docker 镜像的名称和标签。3.13-management 标签表明这是一个 RabbitMQ 3.13 版本的镜像，且包含了管理插件。

安装过程中的部分信息：

部分安装信息：
...
2024-08-17 22:25:33.847883+00:00 [info] <0.742.0> Management plugin: HTTP (non-TLS) listener started on port 15672
2024-08-17 22:25:33.848083+00:00 [info] <0.772.0> Statistics database started.
2024-08-17 22:25:33.848604+00:00 [info] <0.771.0> Starting worker pool 'management_worker_pool' with 3 processes in it
2024-08-17 22:25:33.859781+00:00 [info] <0.790.0> Prometheus metrics: HTTP (non-TLS) listener started on port 15692
2024-08-17 22:25:33.860550+00:00 [info] <0.676.0> Ready to start client connection listeners
2024-08-17 22:25:33.862729+00:00 [info] <0.834.0> started TCP listener on [::]:5672
 completed with 5 plugins.
2024-08-17 22:25:33.938357+00:00 [info] <0.676.0> Server startup complete; 5 plugins started.
2024-08-17 22:25:33.938357+00:00 [info] <0.676.0>  * rabbitmq_prometheus
2024-08-17 22:25:33.938357+00:00 [info] <0.676.0>  * rabbitmq_federation
2024-08-17 22:25:33.938357+00:00 [info] <0.676.0>  * rabbitmq_management
2024-08-17 22:25:33.938357+00:00 [info] <0.676.0>  * rabbitmq_management_agent
2024-08-17 22:25:33.938357+00:00 [info] <0.676.0>  * rabbitmq_web_dispatch
2024-08-17 22:25:34.093106+00:00 [info] <0.9.0> Time to start RabbitMQ: 7726 ms

  1. Management Plugin HTTP Listener: 管理插件的 HTTP (非TLS) 监听器已经在端口 15672 上启动，可以通过访问这个端口来使用 RabbitMQ 的 Web 管理界面。

  2. Prometheus Metrics: 服务器已成功启动 Prometheus 指标的 HTTP (非TLS) 监听器，监听端口为 15692。这意味着 RabbitMQ 可以为 Prometheus 提供监控数据，便于系统监控和性能分析。

  3. Client Connection Listeners: 服务器已准备好启动客户端连接监听器。

  4. TCP Listener: 服务器已在端口 5672 上启动了 TCP 监听器，这是 AMQP 客户端连接到 RabbitMQ 服务器的标准端口。

  5. Plugins Started: 服务器启动了 5 个插件，包括：

    • rabbitmq_prometheus: 用于 Prometheus 监控的插件。
    • rabbitmq_federation: 用于跨服务器消息传递的插件。
    • rabbitmq_management: 提供管理界面和HTTP API的插件。
    • rabbitmq_management_agent: 管理代理插件，支持管理界面。
    • rabbitmq_web_dispatch: 处理HTTP请求的插件。

  6. Server Startup Complete: RabbitMQ 服务器启动完成，总共耗时 7726 毫秒。

这些日志条目表明 RabbitMQ 服务器已成功启动，并且所有必要的插件都已加载。如果需要访问或管理 RabbitMQ 服务器，可以通过管理界面（默认端口为 15672）进行操作。

Web登录RabbitMQ（缺省username/password: guest/guest）：

 2.5 使用Docker容器准备两台测试机器

使用Docker容器准备两台测试机器，名称分别为：sender和receiver。

root@k0test1:~# docker run --name sender --hostname sender -d ubtest:22.04          
4a86598c28928cffebbe2e61a86305b54176319006e26fc8bf69201cda6b8748
root@k0test1:~# docker run --name receiver --hostname receiver -d ubtest:22.04
17d06c4aca4a7c4133fd786a0f849354b3c48bc824443c7bde9a979a05dac37f
root@k0test1:~# 

root@k0test1:~# docker ps 
CONTAINER ID   IMAGE                      COMMAND                  CREATED         STATUS         PORTS                                                                                                                                                 NAMES
17d06c4aca4a   ubtest:22.04               "/usr/sbin/sshd -D"      2 minutes ago   Up 2 minutes                                                                                                                                                         receiver
4a86598c2892   ubtest:22.04               "/usr/sbin/sshd -D"      2 minutes ago   Up 2 minutes                                                                                                                                                         sender
cb4bd3e88529   rabbitmq:3.13-management   "docker-entrypoint.s…"   2 hours ago     Up 2 hours     4369/tcp, 5671/tcp, 0.0.0.0:5672->5672/tcp, :::5672->5672/tcp, 15671/tcp, 15691-15692/tcp, 25672/tcp, 0.0.0.0:15672->15672/tcp, :::15672->15672/tcp   rabbitmq
root@k0test1:~#

2.6 在测试机器安装RabbitMQ客户端软件

RabbitMQ 支持多种消息协议，其中包括 AMQP 0-9-1，这是一个开放的、通用的消息传递协议。对于不同编程语言的开发者来说，RabbitMQ 提供了多种客户端库，以便能够与 RabbitMQ 服务器进行交互。

在 Python 中，pika 是一个广泛使用的 RabbitMQ 客户端库，它允许 Python 应用程序作为消息的发送者（生产者）和接收者（消费者）。

在两台测试机器分别安装python3、pip3和pika软件：

sender:

root@k0test1:~# docker exec -it sender /bin/bash
root@sender:/# apt update
root@sender:/# apt install python3
root@sender:/# apt install python3-pip

root@sender:/# python3 -m pip install pika --upgrade
Collecting pika
  Downloading pika-1.3.2-py3-none-any.whl (155 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 155.4/155.4 KB 1.2 MB/s eta 0:00:00
Installing collected packages: pika
Successfully installed pika-1.3.2
WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv
root@sender:/# 

receiver:

root@k0test1:~# docker exec -it receiver /bin/bash
root@receiver:/# apt update
root@receiver:/# apt install python3
root@receiver:/# apt install python3-pip
root@receiver:/# python3 -m pip install pika --upgrade
Collecting pika
  Downloading pika-1.3.2-py3-none-any.whl (155 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 155.4/155.4 KB 824.8 kB/s eta 0:00:00
Installing collected packages: pika
Successfully installed pika-1.3.2
WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv
root@receiver:/#

2.7 网络拓扑

3、Hello world练习

3.1 概述

一个典型的消息传递系统中的组件和它们之间的关系如下图所示，P是生产者（Producer），C是消费者（Consumer），中间是一个队列（Queue）——一个消息缓冲区（原文：In the diagram below, "P" is our producer and "C" is our consumer. The box in the middle is a queue - a message buffer that RabbitMQ keeps on behalf of the consumer.）：

  1. 生产者（Producer）：这里的"P"代表生产者，也就是发送消息的一方。生产者生成数据或信息，然后将其发送到消息系统。

  2. 消费者（Consumer）："C"代表消费者，即接收和处理消息的一方。消费者从消息系统中获取数据，并对其进行处理。

  3. 队列（Queue）：中间的"盒子"指的是队列，它是RabbitMQ用来存储消息的缓冲区。队列在消息传递中扮演着至关重要的角色，它确保即使在消费者暂时无法接收消息的情况下，消息也不会丢失。

  4. 消息缓冲（Message Buffer）：队列作为消息缓冲区，可以存储生产者发送的消息，直到消费者准备好接收它们。

  5. RabbitMQ：RabbitMQ是一个消息代理，它负责维护队列和消息的传递。它接受生产者发送的消息，并将其存储在队列中，然后根据消费者的请求将消息传递给消费者。

  6. 代表消费者（on behalf of the consumer）：RabbitMQ维护队列是为了消费者的利益。这意味着RabbitMQ确保消息在消费者准备接收之前被安全地存储，并且在消费者请求时能够可靠地传递给消费者。

总结来说，一个消息传递的基本流程：生产者发送消息到RabbitMQ，RabbitMQ将消息存储在队列中，消费者从队列中接收消息并进行处理。队列作为消息的临时存储，确保了消息传递的可靠性和灵活性。

在本练习中，将用Python编写两个小程序：一个生产者（发送者）发送一条消息，和一个消费者（接收者）接收消息并打印出来。

在本网络环境中，生产者位于Sender容器，消费者位于Receiver容器。

3.2 Sending

进入sender容器，vi编写send.py：

root@k0test1:~# docker exec -it sender /bin/bash
root@sender:/# pwd 
/
root@sender:/# vi send.py
root@sender:/# cat send.py
import pika

connection = pika.BlockingConnection(
    pika.ConnectionParameters(host='172.17.0.2'))
channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue='hello')

channel.basic_publish(exchange='', routing_key='hello', body='Hello World!')
print(" [x] Sent 'Hello World!'")
connection.close()
root@sender:/#

这段Python代码是一个生产者脚本，用于向RabbitMQ发送消息。下面是代码的具体解释：

  1. import pika：导入pika库，这是一个用于与RabbitMQ交互的Python客户端库。

  2. 创建到RabbitMQ服务器的连接：

    • connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='172.17.0.2'))：这行代码创建了一个连接，连接到IP地址为172.17.0.2的RabbitMQ服务器。这里的host参数应该设置为RabbitMQ服务运行的主机地址。

  3. 创建一个通道：

    • channel = connection.channel()：在连接上创建一个新的通道，用于消息的发送和接收。

  4. 声明一个队列：

    • channel.queue_declare(queue='hello')：声明一个名为hello的队列。如果该队列不存在，RabbitMQ将自动创建它。在发送消息之前确保接收队列存在是非常重要的，因为如果消息发送到不存在的位置，RabbitMQ将会丢弃该消息。

  5. 发布消息：

    • channel.basic_publish(exchange='', routing_key='hello', body='Hello World!')：通过通道发布一条消息。消息内容为'Hello World!'。这里没有指定交换机（exchange），所以消息将直接发送到指定的队列（routing_key也设置为hello，与队列名相同）。

    • 在RabbitMQ中，消息不能直接发送到队列，而是必须通过一个交换机（Exchange）。这里使用了默认交换机，这个交换机可以通过一个空字符串来标识。默认交换机是RabbitMQ中一个特殊的实体，它允许我们直接指定消息应该发送到哪个队列。这是通过在发送消息时设置routing_key参数来实现的，routing_key应该与目标队列的名称相匹配。

  6. 打印消息确认：

    • print(" [x] Sent 'Hello World!'")：在控制台打印一条消息，表示消息已经成功发送。

  7. 关闭连接：

    • connection.close()：关闭与RabbitMQ的连接，释放资源。

这个脚本是一个简单的生产者示例，用于演示如何使用pika库向RabbitMQ发送消息。在实际应用中，你可能需要处理连接异常、消息确认等更复杂的逻辑。

3.3 Receiving

进入receiver容器，vi编写receive.py：

root@k0test1:~# docker exec -it receiver /bin/bash
root@receiver:/# pwd
/
root@receiver:/# vi receive.py
root@receiver:/# cat receive.py
import pika, sys, os

def main():
    connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='172.17.0.2'))
    channel = connection.channel()

    channel.queue_declare(queue='hello')

    def callback(ch, method, properties, body):
        print(f" [x] Received {body}")

    channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)

    print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
    channel.start_consuming()

if __name__ == '__main__':
    try:
        main()
    except KeyboardInterrupt:
        print('Interrupted')
        try:
            sys.exit(0)
        except SystemExit:
            os._exit(0)
root@receiver:/#

这段Python代码是一个使用pika库与RabbitMQ交互的消费者脚本。下面是代码的逐行解释：

  1. import pika, sys, os：导入所需的模块，pika用于RabbitMQ通信，sys用于访问与Python解释器相关的变量和函数，os用于操作系统功能。

  2. 定义main()函数：这是脚本的主要入口点。

  3. 创建到RabbitMQ服务器的连接：

    • connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='172.17.0.2'))：创建一个连接到IP地址为172.17.0.2的RabbitMQ服务器。

  4. 创建一个通道：

    • channel = connection.channel()：在连接上创建一个新的通道。

  5. 声明一个队列：

    • channel.queue_declare(queue='hello')：声明一个名为hello的队列，如果该队列不存在，RabbitMQ将自动创建它。
    • 在send.py代码中已经声明了队列，但在某些情况下，或者为了代码的健壮性和可维护性，重复声明队列是一种好的实践。

  6. 定义回调函数callback：

    • def callback(ch, method, properties, body)：定义一个函数，当消息到达时会被调用。参数包括通道(ch)、方法(method)、属性(properties)和消息体(body)。
    • print(f" [x] Received {body}")：在控制台打印接收到的消息内容。

  7. 设置消息消费：

    • channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)：设置消费者开始监听名为hello的队列，当有新消息到达时调用callback函数。auto_ack=True表示自动发送确认给RabbitMQ，表明消息已被接收。

  8. 打印等待消息的提示：

    • print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')：通知用户脚本正在等待消息，并告知如何退出。

  9. 开始接收消息：

    • channel.start_consuming()：启动消息接收循环。

  10. 检查是否作为主程序运行：

    • if __name__ == '__main__':：如果这个脚本是作为主程序运行的，而不是被导入到其他脚本中。

  11. 捕获KeyboardInterrupt异常：

    • try...except KeyboardInterrupt:：捕获CTRL+C中断信号，允许用户通过键盘中断退出脚本。

  12. 退出程序：

    • sys.exit(0)：尝试正常退出程序。
    • except SystemExit: os._exit(0)：如果sys.exit()抛出SystemExit异常，使用os._exit(0)强制退出程序。

这个脚本作为一个RabbitMQ消费者，监听名为hello的队列，并在控制台打印出接收到的消息。使用CTRL+C可以中断消息接收循环并退出程序。

 3.4 开始测试

1、在receive容器，运行消费者程序receive.py

消费者程序将开始运行并等待消息。消费者程序将持续运行并监听指定的队列。只要它在运行，它就会接收并处理发送到队列的消息。

root@receiver:/# python3 receive.py
 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C

2、此时，在rabbitmq容器，查看队列：

root@0840a29d9e2f:/# rabbitmqctl list_queues
Timeout: 60.0 seconds ...
Listing queues for vhost / ...
name    messages
hello   0
root@0840a29d9e2f:/#

这里是命令输出的解释：

  • root@0840a29d9e2f:/#：这是你的命令行提示符，显示你当前以root用户登录到一个容器或者某个系统的shell中。

  • rabbitmqctl list_queues：这是你执行的命令，用来列出RabbitMQ中所有的队列。

  • Timeout: 60.0 seconds ...：这个信息表明rabbitmqctl命令设置了60秒的超时时间。

  • Listing queues for vhost / ...：这表明命令正在列出RabbitMQ的默认虚拟主机（vhost）下的队列。

  • name messages：这是列标题，表示输出将显示队列的名称和消息数量。

  • hello 0：这是列出的一个队列，名为hello，当前有0条消息。

根据这个输出，可以得出以下结论：

  • RabbitMQ服务器上至少有一个名为hello的队列。
  • 这个队列目前没有任何消息。

 3、在sender容器，启动生产者程序send.py发送消息

root@sender:/# python3 send.py
 [x] Sent 'Hello World!'
root@sender:/#

4、观察消费者响应

一旦生产者发送了消息，消费者应该会接收到消息，并在控制台中打印出消息内容。

root@receiver:/# python3 receive.py
 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
 [x] Received b'Hello World!'   <-----消费者收到的生产者发生的消息

从这个输出可以得出以下结论：

  1. 消费者程序正在运行，并且已经成功连接到RabbitMQ服务器。
  2. 消费者程序监听的队列接收到了消息。
  3. 接收到的消息内容是 'Hello World!'。

 5、重复第3步，生产者多次发送消息， 消费者多次接收消息：

root@sender:/# python3 send.py
 [x] Sent 'Hello World!'
root@sender:/# python3 send.py
 [x] Sent 'Hello World!'
root@sender:/# python3 send.py
 [x] Sent 'Hello World!'
root@sender:/# python3 send.py
 [x] Sent 'Hello World!'
root@sender:/# python3 send.py
 [x] Sent 'Hello World!'
root@sender:/# 

root@receiver:/# python3 receive.py
 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
 [x] Received b'Hello World!'
 [x] Received b'Hello World!'
 [x] Received b'Hello World!'
 [x] Received b'Hello World!'
 [x] Received b'Hello World!'

6、停止消费者程序

要停止消费者程序，你可以在运行它的终端中按下CTRL+C。程序应该会捕捉到这个中断信号，并优雅地关闭通道和连接，然后退出。

4、Wireshark抓包

4.1 抓包方式

在虚机上运行wireshark，捕获docker0端口流量：

root@k0test1:~# wireshark &
[1] 2562

 4.2 抓包信息

4.3 典型数据包

1、生产者向RabbitMQ Server发送消息

Frame 42: 88 bytes on wire (704 bits), 88 bytes captured (704 bits) on interface docker0, id 0
Ethernet II, Src: 02:42:ac:11:00:03 (02:42:ac:11:00:03), Dst: 02:42:ac:11:00:02 (02:42:ac:11:00:02)
Internet Protocol Version 4, Src: 172.17.0.3 (172.17.0.3), Dst: 172.17.0.2 (172.17.0.2)
Transmission Control Protocol, Src Port: 48864, Dst Port: 5672, Seq: 382, Ack: 597, Len: 22
Advanced Message Queuing Protocol
    Type: Method (1)
    Channel: 1
    Length: 14
    Class: Basic (60)
    Method: Publish (40)
    Arguments
        Ticket: 0
        Exchange: 
        Routing-Key: hello
        .... ...0 = Mandatory: False
        .... ..0. = Immediate: False

 这段 Wireshark 捕获的信息描述了一个使用 AMQP 协议的 "Publish" 方法调用，它用于在 RabbitMQ 等消息代理中发送消息到一个交换机。以下是对这些信息的详细解释：

  1. Advanced Message Queuing Protocol: 表示这是 AMQP 协议的数据包。

  2. Type: Method (1): 表示这是一个方法类型的消息，用于执行操作。

  3. Channel: 1: 指定了 AMQP 通道号，通道是 AMQP 连接中的一个虚拟通道，用于隔离消息。

  4. Length: 14: 表示方法帧有效载荷的长度是 14 字节。

  5. Class: Basic (60): 表示使用的是 AMQP 协议的基础类（Basic Class），这个类定义了基本操作，如消息的发布和接收。

  6. Method: Publish (40): 表示执行的操作是发布消息（Publish）。这是客户端用来将消息发送到交换机的方法。

  7. Arguments:

    • 包含了执行 Publish 方法所需的参数。

  8. Ticket: 0: 指定了用于访问限制的票据ID。

  9. Exchange:: 指定了消息要发送到的交换机名称。在这个例子中，交换机名称没有给出，可能使用默认交换机。

  10. Routing-Key: hello: 指定了路由键，用于决定消息如何从交换机路由到队列。在这个例子中，路由键是 "hello"，这意味着消息将被发送到名为 "hello" 的队列（如果交换机配置正确）。

  11. Mandatory: False: 表示如果消息无法被路由到任何队列，不强制客户端接收到一个返回（否定确认）。

  12. Immediate: False: 表示消息应该在所有绑定的队列为空时被路由，而不是直接返回给发送者。

这个数据帧表示客户端通过 AMQP 协议的 Publish 方法向交换机发送了一个消息，消息将根据指定的路由键 "hello" 被路由到相应的队列。如果使用的是默认交换机，并且存在一个名为 "hello" 的队列，消息将被投递到那个队列中。

 2、RabbitMQ 服务器向消费者发送消息

Frame 48: 175 bytes on wire (1400 bits), 175 bytes captured (1400 bits) on interface docker0, id 0
Ethernet II, Src: 02:42:ac:11:00:02 (02:42:ac:11:00:02), Dst: 02:42:ac:11:00:04 (02:42:ac:11:00:04)
Internet Protocol Version 4, Src: 172.17.0.2 (172.17.0.2), Dst: 172.17.0.4 (172.17.0.4)
Transmission Control Protocol, Src Port: 5672, Dst Port: 47890, Seq: 648, Ack: 446, Len: 109
Advanced Message Queuing Protocol
    Type: Method (1)
    Channel: 1
    Length: 59
    Class: Basic (60)
    Method: Deliver (60)
    Arguments
        Consumer-Tag: ctag1.a0f530198eb74e1a85390418796baf1a
        Delivery-Tag: 1
        .... ...0 = Redelivered: False
        Exchange: 
        Routing-Key: hello
Advanced Message Queuing Protocol
    Type: Content header (2)
    Channel: 1
    Length: 14
    Class ID: Basic (60)
    Weight: 0
    Body size: 12
    Property flags: 0x0000
    Properties
Advanced Message Queuing Protocol
    Type: Content body (3)
    Channel: 1
    Length: 12
    Payload: 48656c6c6f20576f726c6421

这段 Wireshark 捕获的信息描述了一个使用 AMQP 协议的 "Deliver" 方法调用，这通常表示 RabbitMQ 服务器正在向消费者发送消息。以下是对这些信息的详细解释：

  1. Advanced Message Queuing Protocol: 表示这是 AMQP 协议的数据包。

  2. Type: Method (1): 表示这是一个方法类型的消息，用于执行操作。

  3. Channel: 1: 指定了 AMQP 通道号，通道是 AMQP 连接中的一个虚拟通道，用于隔离消息。

  4. Length: 59: 表示方法帧有效载荷的长度是 59 字节。

  5. Class: Basic (60): 表示使用的是 AMQP 协议的基础类（Basic Class），这个类定义了基本操作，如消息的发布和接收。

  6. Method: Deliver (60): 表示执行的操作是消息分派（Deliver）。这是服务器用来向消费者发送消息的方法。

  7. Arguments:

    • 包含了执行 Deliver 方法所需的参数。

  8. Consumer-Tag: ctag1.a0f530198eb74e1a85390418796baf1a: 指定了消费者的标签，用于区分不同的消费者。每个消费者在订阅队列时会被分配一个唯一的标签。

  9. Delivery-Tag: 1: 指定了分派给消费者的消息的序列号。这是消费者用来确认消息的标识符。

  10. Redelivered: False: 表示这条消息不是重新分派的。如果消息由于某些原因未能被消费者处理，它可能会被重新分派，此时该标志会设置为 True。

  11. Exchange: 指定了消息最初发送到的交换机名称。在这个例子中，交换机名称没有给出，可能使用默认交换机。

  12. Routing-Key: hello: 指定了消息的路由键，用于决定消息如何从交换机路由到队列。在这个例子中，路由键是 "hello"。

这个数据帧表示 RabbitMQ 服务器正在向一个消费者分派一条消息，这条消息最初是发送到默认交换机，并且使用路由键 "hello" 被路由到一个队列。消费者通过其唯一的消费者标签 ctag1.a0f530198eb74e1a85390418796baf1a 来接收这条消息。如果消费者成功接收并准备好处理这条消息，它将发送一个针对这个 Delivery-Tag 的确认回执给服务器。如果消费者设置为手动确认模式，那么它必须显式地发送确认，否则消息可能会被重新分派或在消费者断开连接时返回给队列。

 4.4 流量图

5、小结

通过本次练习了解了如何在 RabbitMQ 中使用命名队列发送和接收消息。这里是这个过程的简要概述：

  1. 发送消息到命名队列：

    • 使用AMQP协议和RabbitMQ客户端库（如pika for Python）连接到RabbitMQ服务器。
    • 声明一个命名队列（例如hello），如果它尚不存在，RabbitMQ将自动创建它。
    • 通过交换机将消息发送到队列，当不使用特定交换机时，可以使用默认交换机，并将队列名作为路由键。

  2. 接收来自命名队列的消息：

    • 同样，首先建立与RabbitMQ服务器的连接，并创建通道。
    • 声明相同的命名队列，确保队列存在。
    • 使用basic_consume方法订阅队列，并提供一个回调函数来处理接收到的消息。
    • 调用start_consuming方法开始接收消息，并等待回调函数被触发。

  3. 消息确认：

    • 在手动确认模式下，消费者在处理完每条消息后需要发送一个确认回执给RabbitMQ，告知消息已被成功处理。
    • 在自动确认模式下，RabbitMQ会在消息被接收后自动标记消息为已确认。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/2051158.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

LDR6500-type-c 接口小封装PD取电协议芯片

LDR6500-type-c 接口小封装PD取电协议芯片

LDR6500 Type-C PD取电芯片是一种基于Type-C接口的电源传输的协议芯片&#xff0c;它通过Type-C接口中的CC&#xff08;Configuration Channel&#xff09;线进行通信&#xff0c;协商电压、电流及供电方向。当设备连接时&#xff0c;双方会进行握手通信&#xff0c;以确定彼此…
阅读更多...
在AMD GPU上进行Grok-1模型的推理

在AMD GPU上进行Grok-1模型的推理

Inferencing with Grok-1 on AMD GPUs — ROCm Blogs 我们展示了如何通过利用ROCm软件平台&#xff0c;能在AMD MI300X GPU加速器上无缝运行xAI公司的Grok-1模型。 介绍 xAI公司在2023年11月发布了Grok-1模型&#xff0c;允许任何人使用、实验和基于它构建。Grok-1的不同之处…
阅读更多...
Java学习Day29：查漏补缺

Java学习Day29：查漏补缺

1.只创建对象不创建文件 2.过滤器 使用匿名内部类实现FileFilter接口&#xff0c;实现过滤&#xff1b; 递归实现遍历目录及子目录下的后缀为。txt文件 public class ioRee {public static void main(String[] args) throws IOException {File file new File("D:\\A&quo…
阅读更多...
pywebview 入门

pywebview 入门

pywebview 入门 文档地址 地址 https://pywebview.flowrl.com/guide/ 一、pywebview 简介 1. 什么是 pywebview&#xff1f; pywebview 是一个轻量级的 python 库&#xff0c;旨在简化桌面应用程序的开发。它利用系统的 WebView 组件&#xff0c;使得开发人员可以使用现代 …
阅读更多...
web过滤器,前后端同步异步交互,跨域问题,json等知识点

web过滤器,前后端同步异步交互,跨域问题,json等知识点

一.过滤器 (1)什么是过滤器 过滤器(Filter)&#xff1a;是web服务器管理所有的web资源例如servlet,例如实现权限访问控制、过滤敏感词汇、压缩响应信息等。 (2)过滤器的作用 通过过滤器可以实现对服务器web资源的拦截&#xff0c;例如编码过滤器通过对web资源的过滤拦截可以实…
阅读更多...
python-素数回文（赛氪OJ）

python-素数回文（赛氪OJ）

[题目描述] 现在给出一个素数&#xff0c;这个素数满足两点&#xff1a; 1、 只由 1∼9 组成&#xff0c;并且每个数只出现一次&#xff0c;如 13,23,1289 。 2、 位数从高到低为递减或递增&#xff0c;如 2459,87631 。 请你判断一下&#xff0c;这个素数的回文数是否为素数&a…
阅读更多...
python之matplotlib （1 介绍及基本用法）

python之matplotlib （1 介绍及基本用法）

介绍 matplotlib是Python中的一个绘图库&#xff0c;它提供了一个类似于 MATLAB 的绘图系统。使用matplotlib你可以生成图表、直方图、功率谱、条形图、错误图、散点图等。matplotlib广泛用于数据可视化领域&#xff0c;是 Python 中最著名的绘图库之一。 同样matplotlib的安…
阅读更多...
day23-测试自动化之Appium的滑动和拖拽事件、高级手势ActionChains、手机操作API

day23-测试自动化之Appium的滑动和拖拽事件、高级手势ActionChains、手机操作API

目录 一、滑动和拖拽事件 1.1.应用场景 1.2.swipe滑动事件 1.3.scroll滑动事件 1.4.drag_and_drop拖拽事件 1.5.滑动和拖拽事件的选择 二、高级手势ActionChains 2.1.应用场景 2.2.使用步骤 2.3.注意点 2.4.方法 1).手指轻敲操作 (掌握) 2).手势按下和抬起操作(掌握&#xff0…
阅读更多...
【Win/Mac】InDesign 2024（id2024排版和设计软件）中文安装版

【Win/Mac】InDesign 2024（id2024排版和设计软件）中文安装版

目录 一、软件概述 二、下载 三、主要特点 系统要求&#xff08;Windows 系统&#xff09; 一、最低系统要求 二、推荐系统要求 三、图形处理器要求 系统要求&#xff08;Mac 系统&#xff09; 一、最低系统要求 二、推荐系统要求 三、图形处理器要求 使用方法 一、…
阅读更多...
【Keil5教程及技巧】耗时一周精心整理万字全网最全Keil5(MDK-ARM)功能详细介绍【建议收藏-细细品尝】

【Keil5教程及技巧】耗时一周精心整理万字全网最全Keil5(MDK-ARM)功能详细介绍【建议收藏-细细品尝】

&#x1f48c; 所属专栏&#xff1a;【单片机开发软件技巧】 &#x1f600; 作  者&#xff1a; 于晓超 &#x1f680; 个人简介&#xff1a;嵌入式工程师&#xff0c;专注嵌入式领域基础和实战分享 &#xff0c;欢迎咨询&#xff01; &#x1f496; 欢迎大家&#xff1…
阅读更多...
缓存学习

缓存学习

缓存基本概念 概念 对于缓存&#xff0c;最普遍的理解是能让打开某些页面速度更快的工具。从技术角度来看&#xff0c;其本质上是因为缓存是基于内存建立的&#xff0c;而内存的读写速度相比之于硬盘快了xx倍&#xff0c;因此用内存来代替硬盘作为读写的介质当然能大大提高访…
阅读更多...
亲测解决OneDrive: Proxy Authentication Error - 2606

亲测解决OneDrive: Proxy Authentication Error - 2606

这个问题由网络配置有误引起&#xff0c;解决方法是换网络或者关闭代理。 解决方法 换一个网络&#xff0c;比如手机wifi。如果开了代理可以把代理关了。 原版笔记 use vanilla network
阅读更多...
RK3588——Linux系统烧录（以Firefly的Core-3588L为例）

RK3588——Linux系统烧录（以Firefly的Core-3588L为例）

Firefly的Core-3588L官网 1. 硬件连接 首先先用Type-C 一端数据线板子的OTG&#xff0c;另一端连接电脑的USB。 按住设备上的 RECOVERY &#xff08;恢复&#xff09;键并保持&#xff0c;连接电源&#xff0c;保持2秒左右&#xff0c;松开RECOVERY &#xff08;恢复&#xff…
阅读更多...
图模型训练

图模型训练

一、依赖安装 网址&#xff1a;pyg-team/pytorch_geometric: Graph Neural Network Library for PyTorch (github.com) 找到此处&#xff0c;点击here进入依赖安装界面 找到自己安装的torch版本并点击&#xff0c;&#xff0c;进入安装依赖 二、用库自带的数据集 代码&#x…
阅读更多...
WCT系列（二）：SyncTransactionQueue类详解

WCT系列（二）：SyncTransactionQueue类详解

SyncTransactionQueue类&#xff1a; 接上一回的WindowContainerTransaction类讲解&#xff0c;上一篇博客根据TaskView.java中的updateTaskVisibility()方法分析了WindowContainerTransaction的功能及使用。本次继续上一篇的思路&#xff0c;主要拆解syncTransactionQueue类。…
阅读更多...
【JUC】06-可重入锁

【JUC】06-可重入锁

可重入锁&#xff1a;又称递归锁。在外层使用锁后&#xff0c;内层仍然可以使用&#xff0c;并不发生死锁&#xff0c;这样的锁就叫可重入锁。synchronized默认是一个可重入锁。 public class Demo01 {public synchronized void m1() {System.out.println(Thread.currentThrea…
阅读更多...
软件函数过期-软件开发故障处理-开发语言升级-全栈软件架构师-软件修仙界掌握几十门开发语言

软件函数过期-软件开发故障处理-开发语言升级-全栈软件架构师-软件修仙界掌握几十门开发语言

一、软件界通用关键字 obsolete&#xff0c;deprecated&#xff0c;deprecation 二、多语言全栈&#xff0c;所有语言混合开发是什么&#xff1f;十几门开发语言 组合1、php/java/aspJSCandroid 平台物联网设备&#xff0c;智能音箱 组合2&#xff1a;C#PHPPYTHON 组合3&am…
阅读更多...
云计算的三大服务模式：IaaS、PaaS、SaaS的深入解析

云计算的三大服务模式：IaaS、PaaS、SaaS的深入解析

在数字化转型的浪潮中&#xff0c;云计算以其独特的灵活性、可扩展性和成本效益&#xff0c;正逐渐成为企业IT架构的核心。云计算提供了三种主要的服务模式&#xff0c;分别是基础设施即服务&#xff08;IaaS&#xff09;、平台即服务&#xff08;PaaS&#xff09;和软件即服务…
阅读更多...
【算法/学习】双指针

【算法/学习】双指针

✨ 少年要迎着朝阳&#xff0c;活得肆无忌惮 &#x1f30f; &#x1f4c3;个人主页&#xff1a;island1314 &#x1f525;个人专栏&#xff1a;算法学习 &#x1f680; 欢迎关注&#xff1a;&#x1f44d;点赞 &a…
阅读更多...
挑战1G内存！如何在千万记录中找到最热TOP10查询串？

挑战1G内存！如何在千万记录中找到最热TOP10查询串？

我是小米，一个喜欢分享技术的29岁程序员。如果你喜欢我的文章，欢迎关注我的微信公众号“软件求生”，获取更多技术干货！ 哈喽大家好！我是你们的技术小伙伴小米，今天又来和大家分享一个非常实用的算法题！假设我们现在有1000w个查询记录，这些记录中有很多重复的内容，但去…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023