自然语言处理，通常称为NLP，是计算机科学、人工智能和语言学的交叉领域，侧重于使计算机理解、解释并生成人类语言。在分析海量文本数据和开发可处理文本数据系统方面，NLP工程师发挥着至关重要的作用，这些数据可用于搜索引擎、语音助手和情感分析等应用。
自然语言处理工程师的薪资：
在不同的行业和公司内，NLP工程师的薪资也有所不同。例如，与规模较小的公司或NLP应用不太普遍的行业相比，使用大数据集或尖端技术的大型科技公司和机构可能会提供更高的薪水。
工资范围可简略参考以下数据：
· 初级NLP工程师：年薪7w – 9.5w
· 中级NLP工程师：年薪9.5w – 13w
· 高级NLP工程师：年薪13w– 17w
近期各位从事自然语言处理的大佬们都在报考的由工信部电子工业标准化研究院颁发的人工智能工程师证书：
《自然语言及语音处理设计开发工程师》专项培训（工信部颁发）
2024年8月23日-8月27日 北京（同时转线上直播)
自然语言处理工程师的职责：
1. 开发NLP模型和算法：NLP工程师负责创建并优化能处理、分析文本数据的模型和算法。这需要NLP工程师深入学习机器学习技术、语言学概念和相关编程语言。
2. 数据预处理和特征提取：在训练NLP模型之前，必须对数据进行清洗和预处理。NLP工程师必须熟练处理、转换大数据集，提取有意义的特征，并为分析做好数据准备。
3. 模型训练、测试和调优：数据准备就绪后，NLP工程师将对模型进行训练、测试和微调，实现最佳性能。这可能涉及各种技术试验，例如超参数调优或算法选择。
在人工智能、大数据、物联网等技术的推进下，自然语言处理的应用场景将进一步扩大和深化，就业前景也十分广阔。涉及自然语言处理技术的岗位包括：自然语言处理工程师、算法工程师、数据科学家、机器翻译工程师、人机交互设计师、智能客服开发工程师等。另外，自然语言处理也是一些科研机构和大型企业的重要研究领域，如谷歌、微软、IBM、百度、阿里巴巴等。
