C++_进阶:二叉搜索树

news2024/12/28 11:59:01

文章目录

    • 1. 二叉搜索树是什么
    • 2. 二叉搜索树的基本操作
    • 3. 二叉搜索树的实现
    • 4 二叉搜索树的性能分析

1. 二叉搜索树是什么

二叉搜索树(BST,Binary Search Tree)又称二叉排序树,它或者是一棵空树,或者是具有以下性质的二叉树:

  • 若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值
  • 若它的右子树不为空,则右子树上所有节点的值都大于根节点的值
  • 它的左右子树也分别为二叉搜索树
int a[] = {8, 3, 1, 10, 6, 4, 7, 14, 13};

在这里插入图片描述

2. 二叉搜索树的基本操作

二叉搜索树的查找:

  1. 从根开始比较,查找,比根大则往右边走查找,比根小则往左边走查找。
  2. 最多查找高度次,走到到空,还没找到,这个值不存在

二叉搜索树的插入:
3. 当树为空(root == nullptr )时,则直接新增节点,赋值给root指针。
4. 当**树不为空(root != nullptr )**时,按二叉搜索树性质查找插入位置,插入新节点

在这里插入图片描述
二叉搜索树的删除:
先查找元素是否在二叉搜索树中,如果不存在,则返回, 否则要删除的结点可能分下面三种情况
在这里插入图片描述
像1,2 情况,直接删除即可,删除后依然能维持二叉搜索树的结构。
在这里插入图片描述

情况3比前两种复杂一点,需要在它的右子树中寻找中序下的第一个结点(关键码最小),用它的值填补到被删除节点中,再来处理该结点的删除问题–替换法删除。
在这里插入图片描述
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3. 二叉搜索树的实现

先要实现一个Binary Search Tree节点类模板

template<class T>
class BSTreeNode
{
public:
	BSTreeNode(const T&key)
		:_val(key),
		left(nullptr),
		right(nullptr)
	{

	}
	//成员即 值 , 左子树,右子树
	T _val;
	BSTreeNode* left;
	BSTreeNode* right;
};

再实现二叉搜索树本体

template<class T>
class BSTree
{
	typedef BSTreeNode<T> Node;
public:
	bool find(const T& key)
	{
		Node* cur = root;
		while (cur)
		{
			if (cur->_val > key)
			{
				cur = cur->left;
			}
			else if (cur->_val < key)
			{
				cur = cur->right;
			}
			else
			{
				return true;
			}
		}
		return false;
	}

	bool Insert(const T& key)
	{
		if (root == nullptr)
		{
			root = new Node(key);
			return true;
		}
		Node* parent = nullptr;
		Node* cur = root;
		while (cur)
		{
			if (cur->_val > key)
			{
				parent = cur;
				cur = cur->left;
			}
			else if (cur->_val < key)
			{
				parent = cur;
				cur = cur->right;
			}
			else
			{
				return false;
			}
		}
		if (parent->_val < key)
		{
			parent->right = new Node(key);
		}
		else
		{
			parent->left = new Node(key);
		}
		return true;
	}

	bool erase(const T& key)
	{
		Node* parent = nullptr;
		Node* cur = root;
		while (cur)
		{
			if (cur->_val > key)
			{
				parent = cur;
				cur = cur->left;
			}
			else if (cur->_val < key)
			{
				parent = cur;
				cur = cur->right;
			}
			else
			{
				//0-1孩子的情况
				if (cur->left == nullptr)
				{

					if (parent == nullptr)
					{
						root = cur->right;
					}
					else
					{
						if (cur == parent->left)
						{
							parent->left = cur->right;
						}
						else
						{
							parent->right = cur->right;
						}
					}
					
					delete cur;
					return true;
				}
				else if(cur->right== nullptr)
				{

					if (parent == nullptr)
					{
						root = cur->left;
					}
					else
					{
						if (cur == parent->left)
						{
							parent->left = cur->left;
						}
						else
						{
							parent->right = cur->left;
						}
					}
					
					delete cur;
					return true;
				}
				else
				{

					Node* rightMin = cur->right;
					Node* rightMinP = cur;

					while (rightMin->left)
					{
						rightMinP = rightMin;
						rightMin = rightMin->left;
					}
					
					cur->_val = rightMin->_val;

					if (rightMinP->left == rightMin)
					{
						cur->left = rightMin->right;
					}
					else
					{
						rightMinP->right = rightMin->right;
					}

					delete rightMin;
					return true;
				}
			}
		}

		return false;
	}
private:
	Node* root = nullptr;
};

4 二叉搜索树的性能分析

插入和删除操作都必须先查找,查找效率代表了二叉搜索树中各个操作的性能
对有n个结点的二叉搜索树,若每个元素查找的概率相等,则二叉搜索树平均查找长度是结点在二叉搜索树的深度的函数,即结点越深,则比较次数越多

但对于同一个关键码集合,如果各关键码插入的次序不同,可能得到不同结构的二叉搜索树:
在这里插入图片描述
最优情况下,二叉搜索树为完全二叉树(或接近完全二叉树),其平均比较次为O(logN)
最差情况下,二叉搜索树退化为单支树(或者类似单支),其平均比较次数为 O(N)

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