谷歌前CEO施密特放飞自我：斯坦福课堂上的AI洞见

news2024/9/24 11:32:02

谷歌前CEO施密特放飞自我：斯坦福课堂上的AI洞见

曾经担任谷歌CEO长达10年之久的Eric Schmidt，近日在斯坦福大学计算机学院的会议上发表了一场引人深思的演讲。在这场讲座中，他全程“放飞自我”，甚至在讲话中提醒台下学生，这场会议是保密的，千万不要外传。然而，当被告知会议全程直播时，他的表情顿时凝固。

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AI的全球影响力与竞争态势

在讲座中，Schmidt详细讨论了AI的未来及其全球影响力。他指出，AI的发展速度非常快，领先的AI模型与其他模型之间的差距正在迅速扩大。特别是大上下文窗口、LLM（大语言模型）代理和文本到行动的能力，将在不久的将来对世界产生深远影响，这些影响远远超过了社交媒体的影响力。

Schmidt还谈到了AI在地缘政治中的作用，尤其是在中美竞争中的关键性。AI基础设施的投资，特别是在能源资源和芯片方面的投资，对保持AI领导地位至关重要。

美国与中国的AI领导权之争

中美之间的AI领导权之争，不仅关乎技术领先，还涉及国家安全和全球影响力。中国通过集中治理和战略重点，在大规模模型和社会深度应用方面取得了显著进展。与此同时，美国在开创性AI研究方面一直领先，尤其是在开发诸如Transformer架构等基础技术上。

Schmidt指出，保持AI领导地位需要持续的大量投资，包括在创新环境的营造上。OpenAI的崛起和微软等科技巨头的战略举措，都是这一动态的体现。他还强调，LLM代理和文本到行动的能力，可能对各个行业产生重大影响，甚至重新定义全球权力结构。

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AI技术的现状与未来挑战

Schmidt进一步讨论了AI技术的现状与未来的挑战。他将AI的发展比作历史上其他技术突破，比如电力的普及。他指出，AI的潜力巨大，但需要通过组织创新来实现其真正的价值。当前，许多公司还只是摘取“低垂的果实”，即那些相对容易实现的应用。

在谈到AI芯片时，Schmidt提到，虽然AI芯片属于高端制造业，产值很高，但不太可能大幅增加就业机会。现代芯片制造厂内大多是机械化生产，不需要大量人力，因此不应指望AI带来制造业的复兴。

此外，他还提到AI行业中的开源与闭源之争。尽管谷歌历史上受益于开源，但Schmidt坦言，AI行业的成本过高，开源难以负担。他提到自己投资的法国大模型Mistral将转为闭源路线，因为并不是所有公司都愿意且有能力像Meta一样承担开源的巨大成本。

AI与全球地缘政治的深远影响

Schmidt在讲座中还谈到了AI对全球地缘政治的深远影响。他认为，欧洲在AI竞赛中已无机会，布鲁塞尔（欧盟总部所在地）一直在扼杀科技创新的机会。印度是美国盟友中最重要的摇摆州，而美国在某种程度上已经失去了中国。

Schmidt还提到，能源资源问题将成为未来AI发展的关键。他指出，OpenAI的星际之门项目宣传时声称需要1000亿美元，实际上可能需要3000亿。为此，他建议美国与加拿大建立更紧密的关系，或者寻求与阿拉伯国家合作，以解决能源问题。
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AI时代的战略误判与教训

在演讲的最后，Schmidt回顾了一些自己在AI领域的错误判断。他曾认为英伟达的CUDA是一种愚蠢的编程语言，但现在CUDA已成为英伟达最重要的护城河。他还谈到自己对微软与OpenAI合作时的误判，认为微软不应该将最重要的AI业务外包给一家小公司，然而事实证明他看走了眼。

Schmidt还指出，大公司在AI领域的官僚化倾向，阻碍了它们的创新能力。他以苹果为例，认为其在AI方面的温吞表现就是这种官僚化的体现。

重点摘要

谷歌为何落后？
- 员工文化： “现在的谷歌为什么在AI领域输得一塌糊涂？因为谷歌觉得让员工尽早回家和平衡工作比赢得竞争更加重要。如果你的员工每个星期只来公司上一天班，你怎么可能比得过OpenAI或是Anthropic？”
成功的关键：压榨员工？
- 极端努力： “看看马斯克，看看台积电，这些公司之所以成功，就是因为能够卷员工，你必须要把员工逼得够紧才能获胜，台积电会让物理学博士第一年下工厂干活，你们能想象美国的博士生去流水线吗？”
CUDA：英伟达的护城河
- 技术壁垒： “自己犯过很多错误，比如曾经觉得英伟达的CUDA是很蠢的编程语言，但现在CUDA是英伟达最牛逼的护城河，所有的大模型都要在CUDA上运行，而只有英伟达的GPU支持CUDA，这是其他芯片撼动不了的组合。”
微软与OpenAI的合作
- 外包决策： “还有微软跟OpenAI合作时自己也觉得难以置信，微软怎么能把最重要的AI业务外包给那种小公司啊，结果再次看走了眼，再瞧瞧苹果在AI上的温吞，大公司真的都官僚化了，奋斗逼都在创业。”
TikTok的启示
- 版权风险： “TikTok给美国人上了一课，在座各位年轻人以后如果创业，能偷音乐什么的就赶紧去做——似乎是在黑TikTok早期纵容盗版BGM——如果你做成了，就有钱雇佣最顶级的律师帮你擦屁股，如果你没做成，那就没人会起诉你。”
能源缺口与地缘政治
- 巨额投资： “OpenAI的星际之门在宣传时说需要1000亿美金，实际上可能3000亿都打不住，能源缺口太大了，给白宫提过建议，美国以后要么跟加拿大打好关系，水电资源丰富，劳动力便宜，而且够近，要么去和阿拉伯国家套近乎，让他们来做主权投资。”
欧洲与亚洲
- 科技创新： “欧洲已经没戏了，布鲁塞尔（欧盟总部所在地）一直都在摧毁科技创新的机会，可能法国还有点希望，德国不行，其他欧洲国家就更不用提了，印度是美国盟友里最重要的摇摆州，以及美国已经失去了中国。”
开源与闭源
- 成本考量： “开源很好，谷歌历史上的大部分基础设施也都受益于开源，但是说实话，AI行业的成本太高了，开源负担不起，自己投资的法国大模型Mistral将会转为闭源路线了，不是所有公司都愿意且有能力像Meta一样当冤大头。”
富国与穷国
- 技术鸿沟： “AI会让富者愈富、穷人恒穷，国家也是，这是一场强国之间的游戏，没有技术资源的国家需要拿到加入强国供应链的门票，否则也将错过盛宴。”
AI芯片与就业
- 高端制造业： “AI芯片属于高端制造业，产值很高，但不太可能拉动就业，你们可能没几个人去过芯片制造厂，里面全是机械化生产，不需要人，人又笨又脏，所以不要指望制造业复兴，苹果把MacBook的产线迁回德州不是因为德州工资低，因为根本不用再大规模雇人了。”
AI与组织创新
- 真正的价值： “历史上，电力在引入工厂之后并不比蒸汽机创造了更多的生产力，是过了大概30年左右，分布式电源改造了车间布局，推动了组织创新，AI的价值不会在短期爆发，‘低垂的果实’（指相对容易实现的应用）摘完了，接下来的问题是组织创新，而这将需要更多时间。”