在前文《将Snowboy语音唤醒的“叮”一声改成自定义语言》中，我已经实现唤醒snowboy后，树莓派会说一句自定义文本。今天，会在此基础上增加ASR的应用（基于sherpa-ncnn）。

首先，编写一个asr.py的程序，程序可以直接参考前文《树莓派智能语音助手之ASR2 – sherpa-ncnn》中的官网示例，我只是做了简单的修改：

import sounddevice as sd
import sherpa_ncnn

def init():
    recognizer = sherpa_ncnn.Recognizer(
        tokens="model/sherpa-ncnn/tokens.txt",
        encoder_param="model/sherpa-ncnn/encoder_jit_trace-pnnx.ncnn.param",
        encoder_bin="model/sherpa-ncnn/encoder_jit_trace-pnnx.ncnn.bin",
        decoder_param="model/sherpa-ncnn/decoder_jit_trace-pnnx.ncnn.param",
        decoder_bin="model/sherpa-ncnn/decoder_jit_trace-pnnx.ncnn.bin",
        joiner_param="model/sherpa-ncnn/joiner_jit_trace-pnnx.ncnn.param",
        joiner_bin="model/sherpa-ncnn/joiner_jit_trace-pnnx.ncnn.bin",
        num_threads=4,
    )
    return recognizer

def asr():
    recognizer = init()
    sample_rate = recognizer.sample_rate
    samples_per_read = int(1.5 * sample_rate)  
    last_result = ""
    print("说些什么……")
    with sd.InputStream(
        channels=1, dtype="float32", samplerate=sample_rate
    ) as s:
         while True:
            samples, _ = s.read(samples_per_read)  # a blocking read
            samples = samples.reshape(-1)
            recognizer.accept_waveform(sample_rate, samples)
            result = recognizer.text
            if last_result != result:
                last_result = result
                return result

然后，在我的项目文件夹下的demo.py去调用上面的asr函数。还记得在《将Snowboy语音唤醒的“叮”一声改成自定义语言》一文中，我加了一个callback函数吗？这次就是继续在这个函数中添加两行代码：

a=asr.asr()

print(“识别结果:”+a)

当然，在demo.py文件头部别忘了import asr。

运行的结果是，我每唤醒一次snowboy，就会显示“说些什么……”，然后我就对着麦克风说个短句，之后等个10来秒的样子，就会显示“识别结果”。目前的代码是每一次识别完成后，就要再唤醒snowboy一次，如循环直到按了CTRL+C退出。