大家好啊，我是情谊，今天我们来介绍一下我最近设计的stm32产品，我们在今年七月份的时候参加了光电设计大赛，我们小队使用的就是stm32的智能送餐小车，虽然止步于省赛，但是还是一次成长的经验吧，那么我也来分享一下我们小队这次的产品设计，希望里面的一些模块可以给你们一点的参考建议。
我先说说我的博客文章的设计吧，我准备的是以模块的方式展示代码，但是文章的最后我会附带我们小队设计的stm32小车的完整代码
接下来我再说说我的小车实现的功能：
1二维码识别，使用openmv扫描对应颜色的二维码后，oled屏幕上显示对应的菜品名称，并且小车识别追踪该颜色物体
2压力传感器感知物体重量，当压力传感器的重量超过一定值后小车才会运动，注意！这个功能和上面的二维码识别并不冲突，上面扫码后openmv只能识别到该颜色，但是小车却不能动，只有压力传感器有示数才会运动
3APP点单，我们小组是使用ESP8266wifi模块制作了一个APP来模拟点单
4温度传感器时刻感知环境温度，这个模块的功能其实就是在送餐途中进行保温使用的
5蜂鸣器播报，客户下单后蜂鸣器会进行鸣叫
6红外光管避障，我们小组并未在避障方面进行过多的功能，所以只有简单的避障功能：小车识别到前方有物体，然后停下来，等到前方没有物体后继续运动
以上就是我的产品的全部功能了
注意注意！！！
我文章末尾上传的代码只有功能1和功能2和功能6的代码，功能3我只能负责给你们说说怎么做，如果实在需要代码，请联系我，这部分代码不是免费的，功能4和功能5的代码不在我的电脑上，所以我就不进行讲解了。
器件端
首先声明一下：
本次实验的芯片是基于stm32c8t6
本次实验使用的openmv型号为openmvH7
OpenMV开发环境搭建
OpenMV IDE是用于OpenMV Cam的集成开发环境，具有强大的文本编辑器，调试终端和带有直方图显示的帧缓冲区查看器。
官方下载链接：Download – OpenMV，截至本文写作时间，最新版本为v4.2.1。
本次实验接口为串口三
代码端
openmv
import sensor, image, time
from pyb import UART
from pyb import LED
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time=2000)
# 初始化LED灯
led_red = LED(1)
led_green = LED(2)
led_blue = LED(3)
# 初始化UART
uart = UART(3, 9600)
clock = time.clock()
last_qr_color = None
while True:
clock.tick()
img = sensor.snapshot()
# 寻找二维码
qr_codes = img.find_qrcodes()
if qr_codes:
# 获取第一个二维码的颜色信息
qr_color = qr_codes[0].payload()
last_qr_color = qr_color
blobs = None
if qr_color == "green":
# 绿色物体识别
green_threshold = (0, 100, -12, 11, -108, 34)
blobs = img.find_blobs([green_threshold], pixels_threshold=100, area_threshold=100, merge=True)
led_green.on()
led_red.off()
led_blue.off()
elif qr_color == "red":
# 红色物体识别
red_threshold = (0, 80, 30, 127, 30, 127)
blobs = img.find_blobs([red_threshold], pixels_threshold=100, area_threshold=100, merge=True)
led_green.off()
led_red.on()
led_blue.off()
else:
# 其他颜色处理
blobs = None
led_green.off()
led_red.off()
led_blue.off()
else:
# 如果没有检测到二维码，则继续识别上次记录的颜色
qr_color = last_qr_color
blobs = None
if qr_color == "green":
# 绿色物体识别
green_threshold = (30, 100, -64, -8, -32, 32)
blobs = img.find_blobs([green_threshold], pixels_threshold=100, area_threshold=100, merge=True)
led_green.on()
led_red.off()
led_blue.off()
elif qr_color == "red":
# 红色物体识别
red_threshold = (0, 80, 30, 127, 30, 127)
blobs = img.find_blobs([red_threshold], pixels_threshold=100, area_threshold=100, merge=True)
led_green.off()
led_red.on()
led_blue.off()
else:
# 其他颜色处理
blobs = None
led_green.off()
led_red.off()
led_blue.off()
if blobs:
for blob in blobs:
img.draw_rectangle(blob.rect())
img.draw_cross(blob.cx(), blob.cy())
area = blob.w() * blob.h()
# 根据颜色修改 area & 0xff 的值
if qr_color == "green":
area_low_byte = 0x02
elif qr_color == "red":
area_low_byte = 0x01
data_packet = bytearray([0xb3, 0xb3, blob.cx(), blob.cy(), area >> 8, area_low_byte, 0x5b])
uart.write(data_packet)
print("颜色: %s x:%d y:%d 面积:%d" % (qr_color, blob.cx(), blob.cy(), area))
print(clock.fps())
代码讲解：上面的openmv端代码可以识别信息为“红色”二维码与“绿色”二维码，下面为你们粘贴了二维码图，识别到一个二维码后，openmv转变为识别对应颜色，向单片机发送4个数据，但是有用的只有三个数据，你们可以根据需要删除不需要数据。
红色二维码
绿色二维码
大家可以使用上面的二维码进行实验，也可以修改二维码和openmv识别信息
接下来在stm32端接受openmv发送的信息
Serial.c
#include "stm32f10x.h"
#include <stdio.h>
#include <stdarg.h>
int openmv[7];
int16_t Num;
int16_t theta;
int16_t rho;
int16_t yanse;
int i;
void Usart3_Init(uint32_t Bound)
{
RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOB,ENABLE);
RCC_APB1PeriphClockCmd(RCC_APB1Periph_USART3,ENABLE);
GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure;
GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AF_PP;
GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_10;
GPIO_InitStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz;
GPIO_Init(GPIOB,&GPIO_InitStructure);
GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_11;
GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_IN_FLOATING;
GPIO_Init(GPIOB,&GPIO_InitStructure);
USART_InitTypeDef USART_InitStructure;
USART_InitStructure.USART_BaudRate = Bound;
USART_InitStructure.USART_WordLength = USART_WordLength_8b;
USART_InitStructure.USART_StopBits = USART_StopBits_1;
USART_InitStructure.USART_Parity = USART_Parity_No;
USART_InitStructure.USART_HardwareFlowControl = USART_HardwareFlowControl_None;
USART_InitStructure.USART_Mode = USART_Mode_Tx | USART_Mode_Rx;
USART_Init(USART3,&USART_InitStructure);
NVIC_InitTypeDef NVIC_InitStructure;
NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannel = USART3_IRQn;
NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelPreemptionPriority = 0;
NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelSubPriority = 1;
NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelCmd = ENABLE;
NVIC_Init(&NVIC_InitStructure);
USART_ITConfig(USART3,USART_IT_RXNE,ENABLE);
USART_Cmd(USART3,ENABLE);
}
void Openmv_Data(void)
{
Num=openmv[2];
rho=openmv[3];
theta =openmv[4];
yanse = openmv[5];
}
void Openmv_Receive_Data(int16_t data)
{
static u8 state = 0;
if(state==0&&data==0xb3)
{
state=1;
openmv[0]=data;
}
else if(state==1&&data==0xb3)
{
state=2;
openmv[1]=data;
}
else if(state==2)
{
state=3;
openmv[2]=data;
}
else if(state==3)
{
state = 4;
openmv[3]=data;
}
else if(state==4)
{
state = 5;
openmv[4]=data;
}
else if(state==5)
{
state = 6;
openmv[5]=data;
}
else if(state==6)
{
if(data == 0x5B)
{
state = 0;
openmv[6]=data;
Openmv_Data();
}
else if(data != 0x5B)
{
state = 0;
for(i=0;i<7;i++)
{
openmv[i]=0x00;
}
}
}
else
{
state = 0;
for(i=0;i<7;i++)
{
openmv[i]=0x00;
}
}
}
void USART_SendByte(USART_TypeDef* USARTx, char str)
{
USART_SendData(USARTx, str);
while(USART_GetFlagStatus(USART1, USART_FLAG_TXE) == RESET);
}
void USART3_IRQHandler(void)
{
u8 com_data;
#if SYSTEM_SUPPORT_OS
OSIntEnter();
#endif
if(USART_GetITStatus(USART3, USART_IT_RXNE) != RESET)
{
USART_ClearFlag(USART3,USART_FLAG_RXNE);
com_data = USART3->DR;
Openmv_Receive_Data(com_data);
Openmv_Data();
}
#if SYSTEM_SUPPORT_OS
OSIntExit();
#endif
}
上面由于代码注释出现乱码问题，所以笔者还是建议从下方的链接处查看
Serial.h
#ifndef __SERIAL_H
#define __SERIAL_H
#include <stdio.h>
#include "sys.h"
#include "stm32f10x.h"
void Usart3_Init(uint32_t Bound);
#endif
main.c
#include "stm32f10x.h"
#include "delay.h"
#include "OLED.h"
#include "Serial.h"
#include "sys.h"
#include "stdio.h"
#include "HX711.h"
#include "encoder.h"
extern int16_t Num; //x
extern int16_t theta; //size
extern int16_t rho; //y
extern int16_t yanse;
static int16_t img_width=160; //cx
static int16_t img_high=120; //cy
static int16_t img_size=1000; //size
//50 32 32055
static uint8_t KeyNum;
void OLED_SHOW(void)
{
if (yanse == 0x01)
option = 1;
if (yanse == 0x02)
option = 2;
OLED_Refresh_Gram();
if (option == 1)
{
OLED_ShowChinese(0,0,4,16,1);
OLED_ShowChinese(16,0,5,16,1);
OLED_ShowChinese(32,0,6,16,1);
}
else if (option == 2)
{
OLED_ShowChinese(0,0,7,16,1);
OLED_ShowChinese(16,0,8,16,1);
OLED_ShowChinese(32,0,9,16,1);
}
}
int main(void)
{
delay_init(72);
LED_Init();
LED=0;
0KEY_Init();
Usart3_Init(9600);
OLED_Init();
KeyNum = Key_GetNum();
while (1)
{
Led_Flash(50);
OLED_SHOW();
}
}
oled端的代码我就不在进行书写，大家可以参照我的另一篇文章里讲解了https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/141165560
好了，以上就是openmv二维码识别+颜色识别+oled显示的全部代码了，如果有什么问题，欢迎各位在评论区留言，本人看到一定会回消息的，还有一个问题，代码本身是由程序中截取出来的所以可能会出现部分代码出现错误，所以还是建议根据下方提供的链接查源代码，明天我会更新stm32智能颜色送餐小车（红外光管避障）如果本文章对你有用的话，请给一个小小的赞呗，你的赞就是对我的最大的鼓励！谢谢大家！
代码链接处：链接:链接: https://pan.baidu.com/s/1buk_I9_bZ_rIou1iW9v1jA?pwd=2180 提取码: 2180
最后一个需要注意以下，本代码中的pid参数我全部都置零了，请根据自己的小车进行调节！
mmexport1723541008067
