双指针法的核心思想是通过同时操作两个指针来遍历数据结构，通常是数组或链表，以达到优化算法性能的目的。具体来说，双指针法能够减少时间复杂度、空间复杂度，或者简化逻辑结构。以下是双指针法的几个核心思想：
ps 下面提到的“应用场景”：在力扣中都有原题！
- 两端逼近：
- 核心思想：通过设置两个指针，一个从数据结构的左端开始，一个从右端开始，然后根据一定的条件向中间移动这两个指针，从而逐步缩小问题的规模。
- 应用场景：如数组中的“二分搜索”、“盛水最多的容器（Container with Most Water）”、以及“接雨水（Trapping Rain Water）”等问题。
- 优势：避免了多次嵌套循环或者重复遍历，从而将时间复杂度从 O(n^2) 降到 O(n)。
- 快慢指针：
- 核心思想：设置两个指针，一个指针每次移动一步（慢指针），另一个指针每次移动两步或更多（快指针）。通过这种方式，可以在一次遍历中同时完成多项任务。
- 应用场景：如链表中的“环检测（Cycle Detection）”问题、寻找链表的中间节点等。
- 优势：通过一次遍历同时获取多种信息，提高了效率。
- 滑动窗口：
- 核心思想：使用两个指针定义一个窗口，窗口可以向前滑动以覆盖不同的子区间。这种方法常用于解决涉及子数组或子字符串的问题，如“最长子串”、“最小覆盖子串”等。
- 应用场景：如“最小覆盖子串（Minimum Window Substring）”、“无重复字符的最长子串（Longest Substring Without Repeating Characters）”等。
- 优势：在处理连续子区间问题时，可以在 O(n) 时间复杂度内完成解决方案。
- 分割与合并：
- 核心思想：将问题分解为左右两部分，通过双指针分别处理这两部分，并在合适的时候合并结果。
- 应用场景：如“归并排序（Merge Sort）”、“两个有序数组的合并”等。
优势：可以有效处理有序数组或链表的合并问题，保证合并后的结果依然有序。
- 条件判断与指针移动：
- 核心思想：通过条件判断决定哪个指针移动，以逐步逼近或找到符合条件的解。
- 应用场景：如“二分查找”、“两数之和（Two Sum）”问题。
- 优势：能够快速收敛到问题的解，避免不必要的遍历和计算。
总结：
双指针法的核心在于利用两个指针的协作，通过合理的移动策略来减少问题的规模或提高问题的求解效率。其应用非常广泛，可以显著优化涉及数组、链表等线性结构的问题，尤其在需要高效处理子区间、子序列、或寻找特定条件下的元素时尤为有效。
这种方法的优势在于线性遍历能够在保持结果正确性的同时，减少算法的复杂度，是处理各种线性问题时的一个非常有力的工具。
例题：力扣接雨水接雨水
双指针代码+详细注释：
- 重点1，利用双指针的好处就是自然完成遍历！（两个指针相交就便利完成）
- 重点2：按列来计算！
class Solution {
public:
int trap(vector<int>& height) {
// 获取数组的长度
int n = height.size();
// 如果数组为空，则没有可以积水的地方，直接返回0
if (n == 0) return 0;
// 初始化两个指针，分别指向数组的两端
int left = 0, right = n - 1;
// 初始化左边和右边的最大高度
int leftMax = 0, rightMax = 0;
// 初始化结果，存储最终的积水量
int waterTrapped = 0;
// 当左指针小于右指针时，继续循环
while (left < right) {
// 如果左边的高度小于右边的高度，则说明左边可以计算水洼
if (height[left] < height[right]) {
// 如果当前左边的高度大于或等于leftMax，则更新leftMax
if (height[left] >= leftMax) {
leftMax = height[left];
} else {
// 否则，则必定形成小水洼！计算当前左边位置能存储的水量，并累加到waterTrapped中
waterTrapped += leftMax - height[left];
}
// 左指针向右移动
left++;
} else {
// 如果右边的高度小于或等于左边的高度
if (height[right] >= rightMax) {
// 如果当前右边的高度大于或等于rightMax，则更新rightMax
rightMax = height[right];
} else {
// 否则，计算当前右边位置能存储的水量，并累加到waterTrapped中
waterTrapped += rightMax - height[right];
}
// 右指针向左移动
right--;
}
}
// 返回计算得到的总积水量
return waterTrapped;
}
};
