AI换脸模型(384-448模型430万底丹)

news2024/11/15 8:50:08

模型训练素材19万张来自于 

1、香港中文大学CelebA预训练集-WF512版-量大角度全-11万5千张

2、DST全角度训练图集V3.1 WF512【2.6W张 6GB 】
3、女性人脸数据,预训练炼丹专用
4、补全SRC极限角度
5、全角度512分辨率7万张素材

下载地址:

链接:https://pan.baidu.com/s/1tMdOPwaOnfHIPYdNjq4frQ?pwd=0qn2 
提取码:0qn2

模型参数

========================模型概要========================
                                                
                  模型名字: 384_SAEHD               
                                                
                  当前迭代: 4300000                 
                                                
----------------------模型选项----------------------

resolution: 384                     
             face_type: wf                     
     models_opt_on_gpu: True                    
                 archi: df-udt                  
               ae_dims: 448                     
                e_dims: 96                     
                d_dims: 96                     
           d_mask_dims: 32                     
       masked_training: True                    
       eyes_mouth_prio: False                  
           uniform_yaw: False                  
         blur_out_mask: False                  
             adabelief: True                    
            lr_dropout: y                       
           random_warp: False                  
      random_hsv_power: 0.0                     
       true_face_power: 0.0                     
      face_style_power: 0.0                     
        bg_style_power: 0.0                     
               ct_mode: none                    
              clipgrad: True                    
              pretrain: False                  
       autobackup_hour: 6                       
write_preview_history: False                  
           target_iter: 0                       
       random_src_flip: False                  
       random_dst_flip: False                  
            batch_size: 8                       
             gan_power: 0.0                     
        gan_patch_size: 48                     
              gan_dims: 16                     

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