1.全排列

1.1 题目

1.2 题解

LeetCode 力扣官方题解

1.3 代码

class Solution {
    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        // 创建一个空的列表 res，用于存储所有的排列结果
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        // 如果输入数组 nums 的长度为 0，则直接返回结果列表（空列表）
        if (nums.length == 0) {
            return res;
        }
        // 创建一个布尔数组 used，用于记录哪些数字已经被使用。其长度与 nums 相同
        boolean[] used = new boolean[nums.length];
        // 创建一个双端队列 path，用于保存当前排列的数字
        Deque<Integer> path = new LinkedList<>();
        // 调用名为 dfs 的辅助方法，开始深度优先搜索。初始深度为 0
        dfs(nums, 0, path, used, res);
        // 最后返回包含所有排列结果的列表 res
        return res;
    }

    private void dfs(int[] nums, int depth, Deque<Integer> path, boolean[] used, List<List<Integer>> res) {
        // 递归终止条件
        if (depth == nums.length) {
            // 当前深度等于 nums 的长度时，表示当前的排列已经完成。将 path 中的当前排列添加到结果列表中
            res.add(new ArrayList<>(path));
        }
        // 通过一个循环，遍历所有的数组元素
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            // 如果当前元素 nums[i] 已经在当前排列中使用，则跳过该元素，以避免重复排列
            if (used[i]) {
                continue;
            }
            // 将 nums[i] 添加到 path 的末尾，表示当前元素已被选择
            path.addLast(nums[i]);
            // 将 used[i] 标记为 true，表示当前元素已被使用
            used[i] = true;
            // 递归调用 dfs 方法，进行下一层深度的搜索
            dfs(nums, depth + 1, path, used, res);
            // 撤销操作，即是回溯
            // 撤销上一步的选择，移除 path 中的最后一个元素
            path.removeLast();
            // 将 used[i] 标记为 false，表示当前元素可以被下一个排列使用
            used[i] = false;
        }
    }
}