🌴Callable 接口
之前讲到Runnable接口,用于描述一个任务,通过Runnable中的run方法来体现的,但是描述的任务没有返回值(run方法是返回void),此处的Callable接口与Runnable接口类似,Callable里面的call方法是有返回值,表示这个线程执行结束要得到的结果是啥
比如我们有以下需求
创建线程计算 1 + 2 + 3 + … + 1000, 如果我们不使用Runnable
使用 Runnable 的实现过程如下:
代码:
这个代码就相当于是让sum在t线程也使用,主线程也使用,这样使主线程和t1线程耦合太大了,若线程较多,就会更加麻烦。
使用Callable就是为了更优雅的解决上述问题
使用 Callable的实现过程如下:
- 创建一个匿名内部类, 实现 Callable 接口. Callable 带有泛型参数. 泛型参数表示返回值的类型.
- 重写 Callable 的 call 方法, 完成累加的过程. 直接通过返回值返回计算结果.
- 把 callable 实例使用 FutureTask 包装一下.
- 创建线程, 线程的构造方法传入 FutureTask . 此时新线程就会执行 FutureTask 内部的 Callable 的call 方法, 完成计算. 计算结果就放到了 FutureTask 对象中.
- 在主线程中调用 futureTask.get() 能够阻塞等待新线程计算完毕. 并获取到 FutureTask 中的结果
注意:不是直接将 Callable 引言直接传给Thread,Thread并没有这种构造方法来传入Callable。
标准库提供了一个"辅助"的类,借助这个"辅助"的类对Callable进行包装一层(FutureTask)
总结:
- Callable 和 Runnable 相对, 都是描述一个 “任务”. Callable 描述的是带有返回值的任务,
- Runnable 描述的是不带返回值的任务.
- Callable 通常需要搭配 FutureTask 来使用. FutureTask 用来保存 Callable 的返回结果.
- Callable 往往是在另一个线程中执行的, 啥时候执行完并不确定.
- FutureTask 就可以负责这个等待结果出来的工作
举个例子可以更好的理解理解 FutureTask:
我们在吃麻辣烫的时候,选完菜之后,服务员都会给我一张小票(取餐号),这个小票就相当于使FutureTask,后面我们可以随时凭这张小票去查看自己的这份麻辣烫做出来了没
🚩 相关面试题:
🎄ReentrantLock
首先怎么读:Re 鹌鹑 t 唠嗑
ReentrantLock是可重入互斥锁. 和 synchronized 定位类似, 都是用来实现互斥效果, 保证线程安全
我们从字面意思上就可以知道 “Reentrant” 这个单词的原意就是 "可重入”,
所以ReentrantLock 也是可重入锁。
🚩ReentrantLock 的用法
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lock(): 加锁, 如果获取不到锁就死等.
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trylock(超时时间): 加锁, 如果获取不到锁, 等待一定的时间之后就放弃加锁.
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unlock(): 解锁
我们在使用ReentrantLock 的时候,我们可能会忘记解锁(如在加锁之后判定条件里面有return,或者抛异常......),若确实要使用ReentrantLock,搭配finally来使用,将解锁操作放到finally中
代码:
🚩ReentrantLock 和 synchronized 的区别
- synchronized 只是非公平锁,ReentrantLock 提供了公平锁的实现(默认是非公平锁,需要在构造这个对象的时候,指定一个参数true,才为公平锁)
- ReentrantLock提供tryLock操作,给加锁提供了更多的可操作空间,尝试加锁,如果锁已经被获取到了,直接返回失败,而不会继续等待
- 更强大的唤醒机制.
synchronized 是通过 Object 的 wait / notify 实现等待-唤醒.每次唤醒的是一个随机等待的线程.
ReentrantLock 搭配 Condition 类实现等待-唤醒, 可以更精确控制唤醒某个指定的线程. - synchronized 使用时不需要手动释放锁. ReentrantLock 使用时需要手动释放. 使用起来更灵活,但是也容易遗漏 unlock.
🚩如何选择使用哪个锁?
在实际应用中我们该如何选择锁呢?
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锁竞争不激烈的时候, 使用 synchronized, 效率更高, 自动释放更方便.
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锁竞争激烈的时候, 使用 ReentrantLock, 搭配 trylock 更灵活控制加锁的行为, 而不是死等.
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如果需要使用公平锁, 使用 ReentrantLock
大部分场景都是用 synchronized。
🎍原子类
之前讲过,原子类内部用的是 CAS 实现,所以性能要比加锁实现 i++ 高很多。原子类有以下几个
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AtomicBoolean
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AtomicInteger
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AtomicIntegerArray
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AtomicLong
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AtomicReference
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AtomicStampedReference
这里以 AtomicInteger 举例,常见方法有:
🎋线程池
线程池在前面也讲述过,这里不在讨论~~
🌳信号量 Semaphore
读法:se mer fo
信号量, 用来表示 “可用资源的个数”. 本质上就是一个计数器
听起来高大上,其实不难理解:
可以把信号量想象成是停车场的展示牌: 当前有车位 100 个. 表示有 100 个可用资源.
当有车开进去的时候, 就相当于申请一个可用资源, 可用车位就 -1 (这个称为信号量的 P 操作)
当有车开出来的时候, 就相当于释放一个可用资源, 可用车位就 +1 (这个称为信号量的 V 操作)
如果计数器的值已经为 0 了, 还尝试申请资源, 就会阻塞等待, 直到有其他线程释放资源
围绕信号量有两个基本操作:
- P 操作 计数器 -1 申请资源
- V 操作 计数器 +1 释放资源
代码:
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创建 Semaphore 示例, 初始化为 4, 表示有 4 个可用资源.
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acquire 方法表示申请资源(P操作), release 方法表示释放资源(V操作)
注意:
使用信号量解决线程安全问题:
🍀 CountDownLatch
相对来说比较实用的工具类,当我们把一个任务拆分成多个的时候,就可以通过这个工具类来识别任务是否整体执行完毕。
CountDownLatch的作用为:同时等待 N 个任务执行结束
把一个大文件拆分成20个部分,每个线程都独立和人家服务器建立连接,分20个连接进行下载,等所有线程下载完毕之后,再将结果进行合并,就需要通过CountDownLatch来识别出所有线程都执行完毕。
接下来我们依旧用代码实例进行讲解:
- 构造 CountDownLatch 实例, 初始化 10 表示有 10 个任务需要完成.
- 每个任务执行完毕, 都调用 latch.countDown() . 在 CountDownLatch 内部的计数器同时递减.
- 主线程中使用 latch.await(); 阻塞等待所有任务执行完毕. 相当于计数器为 0
代码: