MongoDB
什么是MongoDB
2007年10月，MongoDB由10gen团队所开发，2009年2月首度推出。
基于分布式文件存储的数据库由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可拓展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库（NoSQL）之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
优点
- MongoDB提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易
- 如果负载的增加，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片
- MongoDB支持各种编程语言：RUBY、PYTHON、JAVA、C++、PHP、C#等多种语言
- 你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更新的扩展性
为什么学习MongoDB
MongoDB特点
- 无需要跨文档或跨表的事务及复杂的join查询支持
- 敏捷迭代的业务，需求变动频繁，数据模型无法确定
- 存储的数据格式灵活，不固定，或属于半结构化数据库
- 业务并发访问量大
- TB级以上的海量数据存储，且数据不断增加
- 要求存储的数据持久化、不丢失
- 需要99.999%的数据高可用性
- 需要大量的地理位置查询、文本查询
MongoDB解决MySQL的"三高"问题
- 对数据库高并发写入需求
- 对海量数据高效率存储访问需求
- 对数据库高扩展和高可用的需求
MongoDB实际应用
- 社交场景，比如朋友圈，附近的人的地点的存储
- 游戏场景，比如玩家当前装备、得分等
- 物流场景，比如快递的位置，状态，途径
- 视频场景，比如直播中的点赞数和互动留言等
MongoDB的缺点
- MongoDB不支持事务
- MongoDB不能进行多表联查
MongoDB和Mysql对比
MongoDB名词概念
| SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念 | 解释说明 |
| database | database | 数据库 |
| table | collection | 数据量表/集合 |
| row | document | |
| column | field | 数据字段/域 |
| index | index | 索引 |
| table joins | 表连接，MongoDB不支持 | |
| primary key | primary key | 主键，MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
MongoDB与MySql存储方式比较
链接MongoDB
使用用户名和密码链接登录到默认数据库
使用默认的服务器和账号登录
# mongo
设置管理员
>use admin
>db.createUser({user:"admin",pwd:"password",role:[{role:"root",db:"admin"}]});
使用自定义的账号密码登录其他服务器
# mongo --port 27017 -u admin -p password --authenticationDatabase admin
MongoDB数据库显示
查看所有数据库：
show dbs
有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些有特殊作用的数据库。
admin： 从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数 据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。
MongoDB数据库创建/删除
创建数据库:
use dbname
如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。
在 MongoDB 中，集合只有在内容插入后才会创建! 也就是说，创建集合(数据表)后要再插入一个文档 (记录)，集合才会真正创建。
通过 db 来查看当前使用的数据库
删除数据库:
db.dropDatabase()
MongoDB操作集合
创建集合：
db.createCollection("集合名")
查看集合：
show collections/show tables
删除集合：
db.集合名.drop()
MongoDB数据类型
shell默认使用64位浮点型数值。("x":3.14)或("x":3}。
对于整型值，可以使用NumberInt(4 字节符号整数) 或NumberLong(8字节符号整数)， {“x”:NumberInt("3"") }{“x”:NumberLo ng("3"")}
MongoDB在集合中插入数据
插入的数据被称为文档。
文档的数据结构和 JSON 基本一样。
所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。
BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。
db.集合名.insert(document)
db.col.insert({title: '一些数据',
description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL']
})MongoDB在集合中更新数据
更新数据
语法：
db.集合名.update({查询条件},{$set:{更新内容}},
{
upsert:<boolean>,
multi:<boolean>,
}
)
upsert: 默认为false ，如果查询不到数据，则把跟新输入插入
multi:默认为false，默认只改一条，true，更改多条
db.col.update({'name':'张三'},{$set:{'name':'张三丰'}})
db.col.update({'name':'张三'},{$set:{'name':'张三丰'}},{multi:true})
db.col.update({'name':'张三'},{$set:{'name':'张三丰'}},{upsert:true,multi:true})
如果我们想实现在某一列上在原有的值基础之上进行递增1效果可以用$inc运算符来实现
语法：
db.集合名.update({查询条件},{$inc:{字段名:NumberInt(1)}})
例如
db.col.update({‘_id':’1'},{$inc:{likenum:NumberInt(1)}})
MongoDB在集合中删除文档
删除文档: db.集合名称.remove(<query>, { justOne: <boolean>} )
删除所有数据:
db.col.remove({})
删除一条数据:
db.col.remove({“name”:”张三”},{justOne:true})
删除多条数据:
db.col.remove(“name”:”张三”})
MongoDB在集合中查询文档
MongoDB 查询文档使用 find() 方法。
find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。
db.collection.find(query)
pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档，linux下有用。
>db.col.find().pretty()
MongoDB查询条件
MongoDB的 And条件
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开， 即常规 SQL 的 AND 条件。
db.col.find({key1:value1, key2:value2})
以上实例中类似于 WHERE 语句：WHERE key1=‘value1’ AND key2=‘value2'
MongoDB的 Or条件
MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or
db.col.find( { $or: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] } )
MongoDB的 And 与 Or 一起使用
AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： ‘where key1>value1 AND (key2 = value2 OR key3 = value3)’
db.col.find({“key1": {$gt:value1}, $or: [{“key2": “value2"},{“key3": “value3"}]})
MongoDB范围条件
col"集合中 “key" 大于100，小于 200 的数据 > db.col.find({“key” : {$lt :200, $gt : 100}}) 相当于RDBMS： Select * from col where key>100 AND key<200;
MongoDB的模糊查询
查询 name 包含“小"字的文档：
db.col.find({“name”:/小/})
查询 name 字段以“小"字开头的文档：
db.col.find({“name”:/^小/})
查询 name字段以“小"字结尾的文档：
db.col.find({“name”:/小$/})
MongoDB的Limit 和 Skip操作
如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。
> db.col.find().limit(NUMBER)
我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。
> db.col.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
MongoDB的统计
在 MongoDB 中使用count() 来统计个数
>db.col.count([{key:value}])
MongoDB的排序
在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指 定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 - 1 是用于降序排列。
>db.col.find().sort({KEY:1})
MongoDB操作小结
MongoDB的索引
查看索引
db.collection.getIndexes()
创建索引(单个索引，复合索引)
db.collection.createIndex(keys,option)
例如 ：db.col.createIndex({username:1[, key:1]})
删除索引
db.collection.dropIndex(index)
例如：db.col.dropIndex({username:1})
