目前,秋季招聘快来了,=随着人工智能应用的爆发,生成式人工智能的招聘市场也十分火爆。
在一家大型人工智能软件公司,团队负责人告诉记者,团队主要做基于大模型的办公协作类软件的开发,近期正在升级一款面向程序员的代码工具,产品已经在网页端取得不错的成绩,团队想拓展至移动端,却苦于人手不够。
**某人工智能软件公司办公协作产品负责人 贾安亚:**我们现在比较着急的是产品运营,还有测试和前端开发的岗位。因为本身整个大模型迭代速度就比较快,所以其实对应的产品开发测试的人员需求都比较紧迫。
从这家公司的人力资源部门了解到,多数人工智能业务团队长期都处于招人状态。招聘岗位涉及从底层算力、芯片设计,到模型训练、商业落地等多环节、全链条。招到一个生成式人工智能岗位的平均耗时是普通岗位的约两倍。
**某人工智能软件公司高级招聘经理 王聪:**在今年我们仍有数百个岗位现在是需要填补的,所以整个招聘的节奏一直就没有停下来过,现在其实非常难招,因为市场上人才的供给本身就是稀缺的。
不仅是科技企业,生成式人工智能由于商业应用广泛,人才稀缺也蔓延到了其他行业。在一家连锁餐饮企业,技术部门负责人表示,企业的后台系统数据庞大,有千万量级的客户评价,而传统分析方式要么不够精准、要么耗费大量人力。企业急需利用生成式人工智能技术,来更精准地响应客户评价。
**某餐饮连锁企业人力资源部高级经理 上官帅帅:**需要招聘一些生成式人工智能的算法人才,目前大概有20多个人员的需求,对比去年是会有很大的增长。
某招聘平台数据显示,今年一季度,生成式人工智能相关职位需求同比增长超过3倍,投递该领域的求职人次同样水涨船高,同比增长更是超过9倍,呈现供需两旺的状态。
**某招聘平台负责人 戴科彬:**从全平台增长较好的职位类别来看,增长率达到60%已经算是非常突出的表现了,而AIGC(生成式人工智能)相关岗位同比增长超过了320%,这样的增长速度是飞速的。
生成式人工智能核心技术岗位招聘需求多 薪资吸引力强
收入高、前景好,生成式AI领域吸引了众多求职者涌入,而且由于行业较新,不少人都是跨行、转行。那么企业对于求职者又有哪些偏好呢?
刘智康毕业于武汉大学测绘工程专业,目前在一家互联网企业的大语言模型团队担任前端开发工程师。刘智康告诉记者,由于更高的薪资待遇、更好的发展前景,这两年身边想投身生成式人工智能行业的人不在少数,其中不乏一些和自己一样跨行业的求职者。
**生成式人工智能从业者 刘智康:**主流肯定还是计算机相关的,计算机专业或者通信专业,还有软件工程专业的,这些可能是多一些,像我这样可能会少一点。因为转过来的话隔行如隔山,确实学习成本会很高。
刘智康坦言,虽然跨行业难度大,要花大量时间去学习、弥补差距,但这两年人工智能蓬勃发展,岗位也在增加,跨行业依然有机会。
如何学习AI大模型?
我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;
第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;
第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;
第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;
• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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