ImageNet_2014数据集下载与解压

news2024/9/23 13:16:00

前言
最近在配OpenLongTailRecognition-OLTR代码用的ImageNet_2014，因为数据集较大的原因，导致下载和数据集配置一直被耽误，进度很满，故此记录，以背不时只用。
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3.1 image部分包括DET dataset和 CLS-LOC dataset(见后面)
在这里插入图片描述

3.2 Bounding Boxes部分如下
在这里插入图片描述

继续3.1部分，下载ILSVRC2012作为ILSVRC2014的CLS-LOC dataset
下载后的目录结构

(simdeblur) xiu@xiu:~/Learning/datasets/ImageNet_2014/ILSVRC2014$ tree
.
├── Bounding Boxes
│   ├── CLS-LOC_dataset
│   │   ├── ILSVRC2012_bbox_train_v2.tar.gz
│   │   └── ILSVRC2012_bbox_val_v3.tgz
│   └── DET_dataset
│       ├── ILSVRC2013_DET_bbox_val.tgz
│       └── ILSVRC2014_DET_bbox_train.tgz
└── Images
    ├── CLS-LOC_dataset
    │   └── ILSVRC2012
    │       ├── Bounding Boxes
    │       │   ├── ILSVRC2012_bbox_test_dogs.zip
    │       │   ├── ILSVRC2012_bbox_train_dogs.tar.gz
    │       │   ├── ILSVRC2012_bbox_train_v2.tar.gz
    │       │   └── ILSVRC2012_bbox_val_v3.tgz
    │       └── Images
    │           ├── ILSVRC2012_img_test_v10102019.tar
    │           ├── ILSVRC2012_img_train_t3.tar
    │           ├── ILSVRC2012_img_train.tar
    │           └── ILSVRC2012_img_val.tar
    └── DET_dataset
        ├── ILSVRC2013_DET_test.tar
        ├── ILSVRC2013_DET_val.tar
        └── ILSVRC2014_DET_train.tar

解压

cd /home/xiu/Learning/datasets/ImageNet_2014
mkdir train && mkdir test && mkdir val

# 1. 解压 ILSVRC2014-Images-DET_dataset 的外部目录并移动数据
cd /home/xiu/Learning/datasets/ImageNet_2014/ILSVRC2014/Images/DET_dataset
# 训练集
tar -xf ILSVRC2014_DET_train.tar
mv -v ./ILSVRC2014_DET_train/* /home/xiu/Learning/datasets/ImageNet_2014/train
rmdir ./ILSVRC2014_DET_train
# 验证集
tar -xf ILSVRC2013_DET_val.tar
mv -v ./ILSVRC2013_DET_val/* /home/xiu/Learning/datasets/ImageNet_2014/val
rmdir ./ILSVRC2013_DET_val
# 测试集
tar -xf ILSVRC2013_DET_test.tar
# mv ./ILSVRC2013_DET_test/* /home/xiu/Learning/datasets/ImageNet_2014/test, 报错: bash: /usr/bin/mv: 参数列表过长, 这是由于该文件夹下全是图片，文件数量太多
bash mv.bash
# mv.bash 内容如下 -------------------------------------------------
#!/bin/bash
i=0
for file in ./ILSVRC2013_DET_test/*; do
    ((i++)) && ((i % 1000 == 0)) && echo "Batch $i"
    mv -v "$file" /home/xiu/Learning/datasets/ImageNet_2014/test
done
# -----------------------------------------------------------------
rmdir ./ILSVRC2013_DET_test

# 2. 解压 ILSVRC2014-Images-DET_dataset 的内部目录
# 准备一个 untar.bash, 在/home/xiu/Learning/datasets/ImageNet_2014目录下
# untar.bash 内容如下 -----------------------------------------------
#!/bin/bash
for file in *.tar; do
  tar -xf "$file"
done
# -----------------------------------------------------------------
# train里面全部都是压缩包
cd /home/xiu/Learning/datasets/ImageNet_2014/train
cp ../untar.bash ./
bash untar.bash
rm -v ./*.tar # 删除当前目录下的所有包括".tar"文件

# 3. 解压 ILSVRC2014-Images-CLS-LOC_dataset 的外部目录并移动数据
cd /home/xiu/Learning/datasets/ImageNet_2014/ILSVRC2014/Images/CLS-LOC_dataset/ILSVRC2012/Images
# 训练集
tar -xf ILSVRC2012_img_train.tar -C /home/xiu/Learning/datasets/ImageNet_2014/train
tar -xf ILSVRC2012_img_train_t3.tar -C /home/xiu/Learning/datasets/ImageNet_2014/train
# 验证集
tar -xf ILSVRC2012_img_val.tar -C /home/xiu/Learning/datasets/ImageNet_2014/val
# 测试集
tar -xf ILSVRC2012_img_test_v10102019.tar
# mv -v ./test/* /home/xiu/Learning/datasets/ImageNet_2014/test, 报错: bash: /usr/bin/mv: 参数列表过长, 这是由于该文件夹下全是图片，文件数量太多
bash mv.bash
# mv.bash 内容如下 -------------------------------------------------
#!/bin/bash
i=0
for file in ./test/*; do
    ((i++)) && ((i % 1000 == 0)) && echo "Batch $i"
    mv -v "$file" /home/xiu/Learning/datasets/ImageNet_2014/test
done
# -----------------------------------------------------------------
rmdir ./test

# 4. 解压ILSVRC2014-Images-CLS-LOC_dataset 的内部目录
# 准备一个 untar2.bash, 在/home/xiu/Learning/datasets/ImageNet_2014目录下
# untar2.bash 内容如下 -----------------------------------------------
#!/bin/bash
for file in *.tar; do
  # 提取不带扩展名的文件名
  dir_name=$(basename "$file" .tar)
  
  # 如果目录不存在，则创建一个新目录
  if [ ! -d "$dir_name" ]; then
    mkdir "$dir_name"
  fi
  
  # 解压文件到新目录中
  tar -xf "$file" -C "$dir_name"
done
# -----------------------------------------------------------------
# train里面全部都是压缩包
cd /home/xiu/Learning/datasets/ImageNet_2014/train
cp ../untar2.bash ./
bash untar2.bash
rm -v ./*.tar # 删除当前目录下的所有包括".tar"文件, 注意"2. 解压 ILSVRC2014-Images-DET_dataset 的内部目录"的最后一步不要忘了执行