大家好，我是设计师阿威

分享了这么多期AI绘画Stable DIffusion的入门教程和一些常用的插件玩法后，不知道大家有没有发现，SD还有一个功能，似乎没怎么用到过，它就是—后期处理。

今天就给大家分享一下SD中的 “后期处理” 的常用玩法。

后期处理可以选择「单张照片」、「批量处理」、「批量处理文件夹」，本文以「单张照片」展开说明。

图像放大

上传我自己的一张照片：

• 可选择1种/2种放大算法，我这里选择2中，其中放大算法2强度设置为0.5

• 放大算法只考虑「4x-UltraSharp」、「Lanczos」、「R-ESGAN 4x+」这三种即可

• 建议使用「缩放倍数」，因为按宽高缩放，或对原图进行裁剪，效果不好

出图如下所示：

放大生成后的图片，在24%的情况下，已经跟原图100% 的情况下一样大小，同时放大后，可看到图片被锐化的效果。

放大算法1 与 放大算法2 的设置建议

想出图锐度优先：

• 放大算法1选择「4x-UltraSharp」、「R-ESGAN 4x+」

• 放大算法2选择「Lanczos」作为细节补充

想出图细节优先：

• 放大算法1选择「Lanczos」

• 放大算法2选择「Lanczos」作为锐度补充

GFPGAN 与 CodeFormer

这两个都是人脸修复模型。

GFPGAN

上传1张模糊的黑白照片，两个放大算法均选择「无」，勾选「GFPGAN」，可见度设置为1。

放大算法必须关掉，让脸部修复模型单独生效。

点击「生成」时，后台会下载对应的模型，下载速度会非常慢，需要的小伙伴可以看下方扫描免费获取哦

GFPGAN 的模型下载后，放置在SD安装目录\models\GFPGAN后重启WebUI即可

配置及出图如下所示：

CodeFormer

这两个模型，单论脸部修复能力，GFPGAN 效果更好，而 CodeFormer 会对脸部进行略微的改变，并且加以颜色的修复。

关闭 GFPGAN，勾选「CodeFormer」，将可见程度设置为1。

点击「生成」时，后台会下载对应的模型，下载速度慢，需要的小伙伴可以看下方扫描免费获取哦：

模型下载后，放置在SD安装目录\models\Codeformer后重启WebUI即可

配置与出图如下所示：

GFPGAN 与 CodeFormer 搭配使用

搭配融合使用时，通过权重来设置融合的百分比。

出图效果如下所示：

感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
 

一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！

三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

若有侵权，请联系删除