SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具，使用MIT许可证发行。
SQLAlchemy“采用简单的Python语言，为高效和高性能的数据库访问设计，实现了完整的企业级持久模型”。SQLAlchemy的理念是，SQL数据库的量级和性能重要于对象集合；而对象集合的抽象又重要于表和行。因此，SQLAlchemy采用了类似于Java里Hibernate的数据映射模型，而不是其他ORM框架采用的Active Record模型。不过，Elixir和declarative等可选插件可以让用户使用声明语法。
SQLAlchemy首次发行于2006年2月，并迅速地在Python社区中成为广泛使用的ORM工具之一，不亚于Django的ORM框架。
核心组件
1. SQLAlchemy Core
SQLAlchemy Core 是 SQLAlchemy 的核心，它提供了一种 SQL 表达语言（SQL Expression Language）和一个数据库引擎。SQL Expression Language 允许用户使用 Python 代码来构建 SQL 语句，而数据库引擎则负责与数据库的连接和执行 SQL 语句。
核心概念
- Engine：表示与特定数据库的连接，管理数据库连接池。
- MetaData：持有一组表的描述，包括表名、列、数据类型等。
- Table：表示数据库中的一个表。
- Column：表示表中的一个列。
- SQL Expression Language：允许用户使用 Python 代码来构建 SQL 语句。
2. SQLAlchemy ORM
SQLAlchemy ORM 提供了一种高层次的对象关系映射，它使得开发者可以将数据库表映射为 Python 类，并使用 Python 类和对象来进行数据库操作。
核心概念
- Declarative System：允许用户使用 Python 类定义数据库表和映射关系。
- Session：负责所有与数据库的交互，它是 ORM 操作的主要入口。
- Query：提供了一种查询接口，允许用户使用 Python 表达式来构建 SQL 查询。
使用示例
1. 安装 SQLAlchemy
你可以使用 pip 安装 SQLAlchemy：
pip install sqlalchemy
2. 使用 SQLAlchemy Core
from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String
# 创建数据库引擎
engine = create_engine('sqlite:///example.db', echo=True)
# 创建 MetaData 实例
metadata = MetaData()
# 定义表
user_table = Table(
'user', metadata,
Column('id', Integer, primary_key=True),
Column('name', String),
Column('age', Integer)
)
# 创建表
metadata.create_all(engine)
# 插入数据
with engine.connect() as connection:
connection.execute(user_table.insert(), [
{'name': 'Alice', 'age': 25},
{'name': 'Bob', 'age': 30}
])
# 查询数据
with engine.connect() as connection:
result = connection.execute(user_table.select())
for row in result:
print(row)
3. 使用 SQLAlchemy ORM
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 创建数据库引擎
engine = create_engine('sqlite:///example.db', echo=True)
# 创建 Base 类
Base = declarative_base()
# 定义映射类
class User(Base):
__tablename__ = 'user'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
age = Column(Integer)
# 创建表
Base.metadata.create_all(engine)
# 创建 Session 类
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 插入数据
new_user = User(name='Alice', age=25)
session.add(new_user)
session.commit()
# 查询数据
users = session.query(User).all()
for user in users:
print(user.name, user.age)
总结
SQLAlchemy 是一个功能强大且灵活的库，适用于不同规模的应用程序。它提供了两种主要的编程接口：SQLAlchemy Core 和 SQLAlchemy ORM，分别适用于不同的开发需求。SQLAlchemy Core 适合需要直接操作 SQL 语句的场景，而 SQLAlchemy ORM 则适合需要将数据库表映射为 Python 类进行操作的场景。
