AI人工智能为企业带来的优势及应用例子

news2024/11/14 16:56:55

自2022年知名大型语言模型及其他 AI 产品面世至今,无论商界、政府以至社会各界都逐渐关注人工智能的发展,并纷纷引入 AI 技术,全球正式踏入人工智能的新纪元。根据 Statista 一份有关全球人工智能软件的数据研究,至2025年预测各国将投入逾226亿美元开发 AI应用程式,反映投资者对于人工智能的前景持乐观态度,未来有望继续成为国际间的大趋势。

时至今日,人工智能已无处不在,虽然现时的 AI 仍未可像电影展现那般,拥有完全与真人无异的外表和思考能力,不过就目前所展现的工作能力而言,已可满足大部分人的需要。人工智能的出现,无疑为企业节省了许多营运成本,例如减省重复繁琐的工作,让员工可专注于更高难度的项目,充分发挥生产潜力,提升商业效益等。

AI 的应用例子与商业优势

AI 的强大之处主要体现在三大领域,包括数据分析及应用、视觉图表解析、语言辨别及训练,其中国际间尤其关注以 AI 辅助处理及分析数据的发展,希望可令人类在数学及科研上有所突破。

与此同时,不少行业也已率先采用AI 技术,例如电商可以利用 AI 追踪顾客与商品销售情况,预测销售趋势,甚至自动推荐商品;在市场推广方面, AI 可以帮助企业分析数据并制作报表、客制化推广讯息以提升互动率等。AI 的用途广泛,除了数据分析的层面之外,也可用于处理一些创意相关的项目,包括文案创作、图片制作及生成视频等,商家只需后期花费少量时间修改即可正式推出,有助把握黄金时机抢先开展营销活动。

此外,其实人工智能、网络安全(Cybersecurity)和超级计算(Supercomputing)三者亦息息相关。

网络安全

以HKT 的新世代网络安全监控中心(Next-Gen SOC)为例,其具备网络威胁情资平台(Threat Intelligence Platform,TIP)、安全编排和自动化响应技术(SOAR)、资讯科技服务管理(ITSM)及安全资讯与事件管理(SIEM)四大核心,以AI为基础,达致自动化与实时侦测威胁、事件响应及主动防御,缩短调查及分析威胁时间,更可减低误判率。

超级运算

超级计算是指运用海量的CPU资源和高速网络来处理大规模的复杂数据,而人工智能的发展和突破往往依赖超级计算的强大计算能力,譬如在训练大型深度学习模型时,便需要超级计算技术去处理和分析巨量数据,两者关系密不可分。为了提供充分的计算力推进 AI 研究和产品开发,越来越多企业会部署 AI 超算中心,为客户处理大数据、训练模型以及其他创新服务。

HKT 人工智能商业方案携手提高营运效率

作为企业最值得信赖的数字化转型合作伙伴,HKT 整合不同的AI技术提供全面的数字化方案协助各行各业提升服务及产品质素,并加强工作效率。我们的服务特色包括:

  • Copilot for Microsoft 365

HKT 是全香港唯一优先获准采用Copilot for 365的服务供应商,带领业界普及发展生成式AI技术。我们协助客户将最先进的 AI 工具整合到业务流程中,并提供全面的技术和专业知识支援,确保Copilot for Microsoft 365能为客户发挥最大的价值。

  • 人工智能联络中心

利用AI提高联络中心在各平台的表现和效率,例如更快速解答客户查询、改善用户体验和生成即时报告,并可为客户提供更个人化和高效的互动。

  • 网络安全

采用多维 AI 驱动技术,全方位加强企业的网络安全策略,以抵御骇客攻击。我们的 AI 网络安全解决方案包含了持续监控的管理式安全服务和端点安全管理,保护所有连接到企业网络的设备免受网络攻击。

  • AI超级计算中心基础设施

为高等教育机构提供核心基建,使其拥有更强大的计算能力,推动本地研发。这不仅满足了技术人员对训练 AI 模型时所需的计算资源,还促进了学术界和商界之间的合作。

  • 机械人流程自动化方案

帮助企业实现后勤工作自动化,包括程式执行、鼠标按键操作、栏目输入、资料复制及粘贴、自动格式化填写及计算等,以减少人为错误,让企业可更灵活调配人手。

  • 智能应用程式

为第三方应用程序提供API整合,简化软件开发的流程和复杂度,让用户和企业都可在单一平台使用、管理多个应用程序。

HKT 拥有获奖的专业技术及团队,为各行业研发最切合所需的人工智能商业方案。如欲了解你的行业可以如何透过 AI 提高销售量及营运效率,欢迎与我们联络,商讨最适合你的人工智能及机械人方案,一同探索 AI 无限可能!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1990404.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

uni-app中如何使用日期选择器

uni-app中如何使用日期选择器&#xff0c;分别实现日&#xff0c;月&#xff0c;年 日 <picker mode"date" fields"day">是日的内容</picker> 月 <picker mode"date" fields"month">日期选择器</picker> 年…

Java设计模式(桥接模式)

定义 将抽象部分与它的实现部分解耦&#xff0c;使得两者都能够独立变化。 角色 抽象类&#xff08;Abstraction&#xff09;&#xff1a;定义抽象类&#xff0c;并包含一个对实现化对象的引用。 扩充抽象类&#xff08;RefinedAbstraction&#xff09;&#xff1a;是抽象化角…

软件测试工作流程(三)

软件测试的基本流程 测试需求分析阶段 阅读需求&#xff0c;理解需求&#xff0c;主要就是对业务的学习&#xff0c;分析需求点。参与需求评审会议 – 需求规格说明书测试计划阶段 编写测试计划&#xff0c;参考软件需求规格说明书&#xff0c;项目总体计划&#xff0c;内容包括…

OpenNebula-6.9.80中文详细部署安装

目录 OpenNebula介绍 主要特点 应用场景 一. 虚拟机准备 二. 下载安装 1. 导入yum源 2. 数据库配置 3. 安装包 4. 设置配置 数据存放位置 端口介绍 命令介绍 OpenNebula介绍 OpenNebula 是一个开源的云计算平台&#xff0c;主要用于创建和管理虚拟化环境。它被设…

LVS-NAT

概述 LVS&#xff08;Linux Virtual Server&#xff09;是一种常见的负载均衡技术。LVS允许客户端的请求通过负载均衡器&#xff08;Director Server&#xff09;转发到后端多台服务器&#xff08;Real Servers&#xff09;。在NAT模式下&#xff0c;负载均衡器会修改请求报文的…

Sqlilabs靶场报错注入:less1~6

报错注入&#xff1a; less-1&#xff1a;报错后的GET单引号字注入 首先做SQL注入&#xff0c;需要知道注入参数是什么&#xff0c;不是所有的参数都是id&#xff0c;也能是file等等。判断注入点&#xff0c;注入点很重要&#xff0c;如果找不到注入的地方&#xff0c;测试什么…

如何避免项目发布后用户从浏览器WebPack中看到源码

打包前在config->index.js中设置productionSourceMap为false productionSourceMap: false,

【Hive】学习笔记

Hive学习笔记 【一】Hive入门【1】什么是Hive【2】Hive的优缺点&#xff08;1&#xff09;优点&#xff08;2&#xff09;缺点 【3】Hive架构原理&#xff08;1&#xff09;用户接口&#xff1a;Client&#xff08;2&#xff09;元数据&#xff1a;Metastore&#xff08;3&…

Augmentation for small object detection

Abstract 我们对MS COCO数据集上的当前最先进模型Mask-RCNN进行了分析。我们发现小物体的ground-truth与预测的锚框之间的重叠远远低于预期的IoU阈值。我们推测这是由两个因素造成的&#xff1a;&#xff08;1&#xff09;只有少数图像包含小物体&#xff0c;&#xff08;2&am…

英特尔18A制程技术分析解读

#### 引言 尽管第二季度净亏损16亿美元以及大规模裁员计划引发了一些担忧&#xff0c;英特尔还是在8月6日宣布了其下一代18A制程技术取得重大里程碑的消息&#xff0c;并计划在2025年开始生产。 #### 技术进展 - **里程碑**&#xff1a;英特尔表示&#xff0c;这一里程碑是在…

IoTDB组件AI Node发布9个月,如何使用你了解了吗?

数据 x AI &#xff0c;第一批用户已认可&#xff01; 在工业智能化转型中&#xff0c;时序数据库与 AI 技术的结合对故障和异常预测场景的准确性和效率至关重要&#xff0c;逐渐成为行业前沿关注热点。在此方面&#xff0c;IoTDB 已迈出支持 AI 深度分析的重要一步&#xff0c…

240806-在Linux/RHEL开机中自动启动bash脚本

A. 常规方法 要在Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 中设置开机启动的bash脚本&#xff0c;可以使用以下方法之一&#xff1a; 方法1&#xff1a;使用/etc/rc.d/rc.local 打开/etc/rc.d/rc.local文件&#xff1a; sudo vi /etc/rc.d/rc.local在文件末尾添加你想要执行的bash脚…

Plus机型成为历史?iPhone 17系列带来全新阵容

苹果公司一直以来都是科技创新的领航者&#xff0c;每一次新品发布都会引发全球消费者的热烈关注。据最新消息&#xff0c;苹果计划于2024年秋季推出全新的iPhone 17系列&#xff0c;这一代iPhone将以其独特的设计、卓越的性能和创新的功能再次刷新人们对智能手机的认知。 一、…

【算法设计题】基于front、rear和count的循环队列初始化、入队和出队操作,第6题(C/C++)

目录 第3题 基于front、rear和count的循环队列初始化、入队和出队操作 得分点&#xff08;必背&#xff09; 题解&#xff1a;基于front、rear和count的循环队列初始化、入队和出队操作 数据结构定义 代码解答 详细解释 1. 循环队列初始化 2. 循环队列入队 3. 循环队列…

分库分表的使用场景和中间件

文章目录 一、为什么要分库分表&#xff1f;分库分表的使用场景&#xff1f;二、分库分表常用中间件1、Cobar2、TDDL3、Atlas4、Sharding-jdbc5、Mycat6、总结 一、为什么要分库分表&#xff1f;分库分表的使用场景&#xff1f; 场景1&#xff1a;注册用户就 20 万&#xff0c…

1.4 C 程序的编译过程与 CLion 调试技巧

目录 1 程序的编译过程 1.1 编写源代码 1.2 预处理&#xff08;Preprocessing&#xff09; 1.3 编译&#xff08;Compilation&#xff09; 1.4 汇编&#xff08;Assembly&#xff09; 1.5 链接&#xff08;Linking&#xff09; 1.6 执行 2 编译过程的输入输出文件概览 …

7-1 深度学习硬件:CPU和GPU

L 3 L3 L3、 L 2 L2 L2、 L 1 L1 L1为cache&#xff0c;数据只有进入寄存器的时候&#xff0c;才能开始运算。 &#xff08;此图错误&#xff0c;一个矩阵应该是按行存储的&#xff01;&#xff09; GPU的核要远远多于CPU&#xff0c;从而TFLOPS&#xff0c;GPU每秒能做的…

Vue3.0与Echarts5

1.课程介绍与目标 有句话说的好“一图胜千言”&#xff0c;在我们开发的领域就是说&#xff0c;在对于复杂难懂且体量庞大的数据展示上面而言&#xff0c;图表的信息量要大得多&#xff0c;这也是我们为什么要谈数据可视化。https://notes.xiyankt.com/#/echarts/echarts​ stu…

深入理解 Apollo Client 的缓存策略

前言 上一篇文章&#xff1a;Nextjs 使用 graphql&#xff0c;并且接入多个节点 介绍了如何接入 graphql&#xff0c;并且使用 Apollo client 来请求和操作数据。后面深入了解了一下其缓存策略&#xff0c;想着有必要整理出来&#xff0c;作为后续学习。有任何问题还请批评指正…

八股之Java基础

注&#xff1a;本文部分内容源自Java 面试指南 | JavaGuide 一、基础概念与常识 1.JVM、JDK、JRE JVM&#xff1a;Java Virtual Machine&#xff0c;虚拟机&#xff0c;运行Java字节码&#xff0c;实现Java的平台无关性 JDK&#xff1a;Java Development Kit&#xff0c;Ja…