代码随想录算法训练营Day22 | Leetcode 77 组合 Leetcode 216 组合总和Ⅲ Leetcode17 电话号码的字母组合

news2024/9/24 7:22:39

前言

回溯算法中递归的逻辑不重要,只要掌握回溯的模板以及将问题转化为树形图,整个问题就很好解决了,比二叉树简单。

 Leetcode 77 组合

题目链接:77. 组合 - 力扣(LeetCode)

代码随想录题解:代码随想录 (programmercarl.com)

思路:套回溯的模板,终止条件是path==k。然后将题目描述的组合逻辑想象成树形结构

代码:

class Solution {
public:
    vector<int> path;
    vector<vector<int>>res;
    void backtracking(int n,int k, int index)
    {
      if(path.size()==k)//终止条件
      {
        res.push_back(path);
        return;
      }
      for(int i=index;i<=n;i++)树形结构逻辑
      {
        path.push_back(i);
        backtracking(n, k, i+1);
        path.pop_back();回溯
      }
      return;

    }
    
    vector<vector<int>> combine(int n, int k) {
    backtracking(n, k, 1);
    return res;
    }
};

Leetcode 216 组合总和Ⅲ

题目链接:216. 组合总和 III - 力扣(LeetCode)

代码随想录题解:代码随想录 (programmercarl.com)

思路:这个题和上一道题唯一的区别就是终止条件加了一个和等于目标值,树形结构基本没变

代码:

class Solution {
public:
    
    vector<int> path;
    vector<vector<int>>res;
    int sum=0;
    void backtracking(int k,int n,int index)
    {
        if(sum==n&&path.size()==k)//终止条件
        {
            res.push_back(path);
            return;
        }
        for(int i=index;i<=9;i++)树形结构逻辑
        {
            path.push_back(i);
            sum+=i;
            backtracking(k, n, i+1);
            sum-=i;//回溯
            path.pop_back();
        }
        return;

    }    
    vector<vector<int>> combinationSum3(int k, int n) {
     backtracking(k, n, 1);
     return res;
    }
};

Leetcode17 电话号码的字母组合

题目链接:17. 电话号码的字母组合 - 力扣(LeetCode)

代码随想录题解:代码随想录 (programmercarl.com)

思路:这道题目的终止条件和上面三道题几乎一样,只不过树形逻辑要通过一个二维字符串数组做一个映射。

代码:

class Solution {
public:
    string letterMap[10] = {
        "", // 0
        "", // 1
        "abc", // 2
        "def", // 3
        "ghi", // 4
        "jkl", // 5
        "mno", // 6
        "pqrs", // 7
        "tuv", // 8
        "wxyz", // 9
    };
    string path;
    vector<string> res;
    void backtracking(string a,int index)
    {
        if(path.size()==a.size())//终止条件
        {
            res.push_back(path);
            return;
        }
        int digit=a[index]-'0';//映射
        string letter=letterMap[digit];
        for(int i=0;i<letter.size();i++)//树形结构逻辑
        {
           path.push_back(letter[i]);
           backtracking(a, index+1);
           path.pop_back();//回溯

        }
       return;
    }
    
    vector<string> letterCombinations(string digits) {
    if(digits.size()==0)
    {
        return res;
    }
    backtracking(digits, 0);
    return res;
    
    }

};

总结

求解回溯模板需要想好终止条件以及树形逻辑的代码编写,不需要仔细思考递归逻辑,相比于二叉树的各种遍历简单许多。

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