本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式检索向量。

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控制台方式

1. 登录向量检索服务控制台。

2. 在左侧导航栏单击Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection详情。

   

3. 在左侧二级导航栏，单击相似向量搜索，填写相应内容后，单击搜索，即可返回相似向量结果。

   

   向量检索参数设置如下所示。

   参数	对应API参数名称	说明	是否必选
   Query Vector	vector	向量数据，例如[1.00,2.00,3.00,4.00]。 说明 向量维度和数据类型必须与Collection一致。	是
   过滤条件	filter	过滤条件，需满足SQL where子句规范，请参见条件过滤检索。	否
   Partition	partition	Partition名称。默认为default，请根据需要选择不同的Partition。	是
   TopK	topk	最大可返回的向量条数。TopK默认10，最大可支持1024。	是

   返回结果参数说明如下所示。

参数	对应API参数名称	说明
距离	score	向量相似度 不同的距离度量方式，向量间距离的数值表示并不相同，请参见什么是向量。 返回结果根据向量相似度降序排列。
主键ID	id	相似向量的主键ID。
向量	vector	向量数据，例如[1.00,2.00,3.00,4.00]。
属性	fileds	json字段参数,例如{"price":100,"type":"dress"}。
Partition	partition	相似向量所在的partition。

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SDK方式

通过Python SDK检索向量的方式，请参见检索Doc。

通过Java SDK检索向量的方式，请参见检索Doc。

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API方式

通过HTTP API检索向量的方式，请参见检索Doc。