四个开源的模拟人类记忆开源库

news2024/11/24 12:02:33

✨ 1: Memary

Memary 是一个模拟人类记忆、增强AI代理的开源Python库。

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Memary 是一个模拟人类记忆来提升人工智能代理性能的工具。其核心是通过集成多个模型(如本地运行的 Llama 和 GPT 模型)以及使用知识图谱、记忆流和实体知识存储来推进 AI 代理的记忆管理和用户偏好了解。Memary 提供了自动生成记忆、记忆模块、系统改进和回溯记忆等功能,以便在最小的开发者实现下,提升代理的智能化程度。

人工智能代理交互:Memary 可以帮助开发者构建具有记忆能力的聊天代理,使其能根据用户的历史交互内容提供更个性化和相关的响应。

知识管理与回溯:通过知识图谱管理和回溯功能,开发者可以在交互中实时注入新的知识点,也可以查看和调试代理的历史记忆。

用户偏好分析:Memary 可以跟踪和分析用户的偏好变化,帮助理解用户的兴趣点,并通过记忆模块调整代理的响应策略。

模型和工具定制:开发者可以添加自定义工具,选择适合的模型配置,并在不同配置下进行基准测试,确保系统能够在不同任务中的最佳性能。

数据注入与检索:Memary 支持不同数据格式的解析和清洗,以便更好地将私有数据注入代理记忆,同时也提供多种检索技术,以提高记忆的访问和利用效率。

地址:https://github.com/kingjulio8238/Memary

✨ 2: RedCache-ai

RedCache-ai 提供了一个用于大型语言模型和智能代理的动态记忆框架。

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RedCache-ai:大型语言模型和智能代理的内存框架

地址:https://github.com/chisasaw/redcache-ai

✨ 3: Mem0

提供智能记忆层,增强大型语言模型个性化AI体验,支持自适应记忆与多应用场景。

在这里插入图片描述

Mem0 是一个针对大型语言模型(LLMs)的智能自适应记忆层,通过保留和利用上下文信息提升个性化的AI体验。它在多个领域中具有重要应用,包括客户支持、医疗诊断、自主系统以及个性化内容推荐等,能够记住用户偏好,适应个体需求,并随着时间的推移不断改进。

多级记忆:包括用户、会话和AI代理的记忆保留。
自适应个性化:基于交互进行持续改进。
开发者友好API:简便集成到各种应用中。
跨平台一致性:在不同设备上表现一致。
托管服务:便捷的托管解决方案。

地址:https://github.com/mem0ai/mem0

✨ 4: SuperMemory

SuperMemory帮助您保存和管理网络内容,创建属于自己的第二大脑。

在这里插入图片描述

SuperMemory 是一个帮助用户创建“第二大脑”的工具,相当于一个适用于书签和保存内容的 ChatGPT。它允许用户导入推文或保存网站和内容,通过 Chrome 扩展实现。

地址:https://github.com/supermemoryai/supermemory



更多AI工具,参考国内AiBard123,Github-AiBard123 公众号:每日AI新工具

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