问题1的设问虽然不涉及到数学模型，只需要统计题目所给附件数据，但在做题之前可以先整理思路：

①统计景点评分最高分；②统计最高分在所有文件中出现的总次数；③统计出现高分次数最多的csv文件；④统计出现最高分次数最多的前10个城市，相当于需要统计所有csv文件出现的最高分次数。

针对问题1，仅需要利用附件中的“景点评分”即可....................................................

1.1 C题分析

1.1.1 整体分析

这道题目围绕外国游客在中国的旅游规划展开，涉及数据分析、多准则决策、路径优化等多个方面。题目设计由简单的数据统计分析逐步过渡到复杂的旅游路线规划，全面考察参赛者的数据处理能力、决策分析能力和算法设计能力。整体来看，题目聚焦于如何在有限时间内maximizing旅游体验，同时考虑多种约束条件。

1.1.2 问题1分析

问题1主要考察数据处理和基本统计分析能力。这个问题要求从大量数据中提取特定信息并进行简单的统计分析。首要任务是对352个城市的35200个景点数据进行处理和整理，可能需要使用Python等编程语言进行数据读取和清洗。在数据处理过程中，需要注意处理可能存在的异常值、缺失值等数据质量问题。对于最高评分的统计，可以使用简单的排序和计数方法。

在实现过程中，可以考虑使用pandas等数据处理库来提高效率。对于大量数据的处理，需要考虑内存使用和计算效率的问题，可能需要采用分批处理或并行计算的策略。在结果呈现方面，可以使用数据可视化技术，如柱状图或热力图，来直观地展示不同城市最高评分景点的分布情况。这个问题虽然看似简单，但实际上考察了参赛者对大规模数据的处理能力和基本统计分析能力，是后续复杂问题的基础。

1.1.3 问题2分析

问题2涉及多准则决策分析，需要综合考虑多个因素来评价城市对外国游客的吸引力。这是一个典型的多属性决策问题，可以考虑使用层次分析法（AHP）、TOPSIS方法或模糊综合评价法等多准则决策方.............................................................................