免费分享：2021-2100中国多情景逐年干燥度模拟数据（附下载方法）

news2024/9/27 9:19:44

AI是表征一个地区干湿程度的指标，一般来说，根据AI分类可以概括地把区域分为湿润（AI<1，相当于森林）、半湿润（AI在1-1.5，相当于森林草原）、半干旱（AI在1.5-4，相当于干草原）和干旱地区（AI≥4，相当于荒漠）。

数据简介

数据集为未来时期中国逐年干燥度指数，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为2021-2100，为比值，没有单位。该数据集是基于未来时期中国1km逐月潜在蒸散发（PET）和降水量（PRE）（本站已发布），采用比值法计算式得到（年AI =年PET/年PRE）。数据采用IPCC最新发布的4个SSP情景（SSP119、SSP126、SSP245、SSP585），每个情景包含一个GCM（MRI-ESM2-0）。数据均为single型存于nc（NETCDF）文件中。nc数据可用ArcMAP软件打开制图，并可用Matlab、R软件提取处理。数据坐标系统建议使用WGS84。

以nc格式为存储，文件名称为“MRI-ESM2-0_SSP_AI-30s-序号.nc”，30s即0.0083333°，序号从1-80，序号1表示2021年，依次表示年份，每个nc数据包括1个图层；为减少存储量，均已压缩文件存放，如MRI-ESM2-0_SSP_AI-30s-序号.nc.rar。一个SSP情景下80个文件，四个SSP情景共320个文件。以MRI-ESM2-0_ssp119_AI-30s-1.nc文件为例，表示SSP119情景下MRI-ESM2-0气候模式的1km分辨率2021年干燥度指数数据。注意：nc文件可以在ArcMap工具箱Multidimension Tools下面的Make NetCDF Raster Layer工具打开。如在ArcMap中进行栅格计算等操作，建议将nc数据导出为一个栅格数据实体存于硬盘，因为加载的nc数据仍为一个临时数据在内存中。导出为栅格数据实体后，建议给WGS84坐标系统，然后开始操作分析。给WGS84时，在Catalog中找到导出的栅格数据实体，点开其属性，找到Spatial Reference属性，点开Edit打开坐标系统选项，在Geographic Coordinate Systems（也就是大地坐标系统）找到World，选择其下WGS 1984。

数据属性

数据名称：中国1km多情景逐年干燥度模拟数据集
数据时间：2021-2100
空间位置：全国
数据格式：nc格式
坐标系：WGS1984

数据应用

气候变化研究：为气候变化研究者提供了宝贵的信息，帮助他们深入理解不同气候情景下干燥度的变化趋势，从而更准确地预测未来气候状况，为制定应对策略提供科学依据。
农业生产和灌溉管理：农民和农业管理者可以根据干燥度预测，灵活调整作物种植结构，优化灌溉计划，有效应对干旱风险，保障粮食安全和农业生产的稳定性。
水资源管理：在水资源管理方面，这些数据有助于实现水资源的合理配置和高效利用。通过预测未来的干燥度变化，水资源管理者可以制定前瞻性的水资源管理策略，确保在干旱年份也能保障基本的用水需求。
生态环境保护：生态环境保护需要关注生态系统的稳定性和生物多样性的保护。通过了解干燥度变化对生态环境的影响，可以更有效地保护生态系统，维护生态平衡。

下载方法