SpringAMQP从0到1

news2025/1/16 17:05:46

初识MQ

同步和异步通讯

微服务间通讯有同步和异步两种方式:

同步通讯:就像打电话,需要实时响应。

异步通讯:就像发邮件,不需要马上回复。

在这里插入图片描述

两种方式各有优劣,打电话可以立即得到响应,但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件,但是往往响应会有延迟。

同步通讯

我们之前提到的Feign调用就属于同步方式,虽然调用可以实时得到结果,但存在下面的问题:

在这里插入图片描述

总结:

同步调用的优点:

  • 时效性较强,可以立即得到结果

同步调用的问题:

  • 耦合度高
  • 性能和吞吐能力下降
  • 有额外的资源消耗
  • 有级联失败问题

异步通讯

异步调用则可以避免上述问题:

异步调用常见实现就是事件驱动模式
在这里插入图片描述

我们以购买商品为例,用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改,调用仓储服务,从仓库分配响应的库存并准备发货。

在事件模式中,支付服务是事件发布者(publisher),在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件(event),事件中带上订单id。

订单服务和物流服务是事件订阅者(Consumer),订阅支付成功的事件,监听到事件后完成自己业务即可。

为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合,两者并不是直接通信,而是有一个中间人(Broker)。发布者发布事件到Broker,不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件,不关心谁发来的消息。

在这里插入图片描述

Broker 是一个像数据总线一样的东西,所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上,这个总线就像协议一样,让服务间的通讯变得标准和可控。

好处:

  • 吞吐量提升:无需等待订阅者处理完成,响应更快速

  • 故障隔离:服务没有直接调用,不存在级联失败问题

  • 调用间没有阻塞,不会造成无效的资源占用

  • 耦合度极低,每个服务都可以灵活插拔,可替换
    在这里插入图片描述

  • 流量削峰:不管发布事件的流量波动多大,都由Broker接收,订阅者可以按照自己的速度去处理事件

缺点:

  • 架构复杂了,业务没有明显的流程线,不好管理
  • 需要依赖于Broker的可靠、安全、性能

好在现在开源软件或云平台上 Broker 的软件是非常成熟的,比较常见的一种就是我们接下来要说的MQ技术。

什么是MQ

MQ,中文是消息队列(MessageQueue),字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。

比较常见的MQ实现:

  • ActiveMQ
  • RabbitMQ
  • RocketMQ
  • Kafka

几种常见MQ的对比:

RabbitMQActiveMQRocketMQKafka
公司/社区RabbitApache阿里Apache
开发语言ErlangJavaJavaScala&Java
协议支持AMQP,XMPP,SMTP,STOMPOpenWire,STOMP,REST,XMPP,AMQP自定义协议自定义协议
可用性一般
单机吞吐量一般非常高
消息延迟微秒级毫秒级毫秒级毫秒以内
消息可靠性一般一般

追求可用性:Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ

追求可靠性:RabbitMQ、RocketMQ

追求吞吐能力:RocketMQ、Kafka

追求消息低延迟:RabbitMQ、Kafka

快速入门

安装RabbitMQ

我们这里在Centos7虚拟机中使用Docker来安装。

如果想要在本机上部署,可以看我的我另一篇文章:
【RabbitMQ】MQ的基本概念、RabbitMQ简介及安装

我们先搞定RabbitMQ的镜像:

方法一:在线拉取

docker pull rabbitmq:3-management

方法二:在已经有镜像压缩包的情况下

docker load -i mq.tar

然后我们执行以下的命令来运行MQ容器:

docker run \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=XXXXXXXX \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=XXXXXXXX \
 --name mq \
 --hostname mq1 \
 -p 15672:15672 \
 -p 5672:5672 \
 -d \
 rabbitmq:3-management

hostname配置主机名,不配也可以,如果是做集群部署一定要配。

这里的详细启动配置可以在dockerhub上查看:
https://hub.docker.com/_/rabbitmq

RabbitMQ基本结构与消息模型

MQ的基本结构:

在这里插入图片描述

RabbitMQ中的一些角色:

  • publisher:生产者
  • consumer:消费者
  • exchange个:交换机,负责消息路由
  • queue:队列,存储消息
  • virtualHost:虚拟主机,隔离不同租户的exchange、queue、消息的隔离

RabbitMQ官方提供了5个不同的Demo示例,对应了不同的消息模型:
在这里插入图片描述

入门案例-HelloWorld消息队列模型实现

简单队列模式的模型图:

在这里插入图片描述

官方的HelloWorld是基于最基础的消息队列模型来实现的,只包括三个角色:

  • publisher:消息发布者,将消息发送到队列queue
  • queue:消息队列,负责接受并缓存消息
  • consumer:订阅队列,处理队列中的消息

Publisher实现

思路:

  • 建立连接
  • 创建Channel
  • 声明队列
  • 发送消息
  • 关闭连接和channel

代码实现:

package cn.itcast.mq.helloworld;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import org.junit.Test;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class PublisherTest {
    @Test
    public void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数,分别是:主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.150.101");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setUsername("XXXXXX");
        factory.setPassword("XXXXXX");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 3.创建队列
        String queueName = "simple.queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

        // 4.发送消息
        String message = "hello, rabbitmq!";
        channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
        System.out.println("发送消息成功:【" + message + "】");

        // 5.关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();

    }
}

Consumer实现

代码思路:

  • 建立连接
  • 创建Channel
  • 声明队列
  • 订阅消息

代码实现:

package cn.itcast.mq.helloworld;

import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class ConsumerTest {

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数,分别是:主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.150.101");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setUsername("XXXXXX");
        factory.setPassword("XXXXXX");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 3.创建队列
        String queueName = "simple.queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

        // 4.订阅消息
        channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                // 5.处理消息
                String message = new String(body);
                System.out.println("接收到消息:【" + message + "】");
            }
        });
        System.out.println("等待接收消息。。。。");
    }
}

总结

基本消息队列的消息发送流程:

  1. 建立connection

  2. 创建channel

  3. 利用channel声明队列

  4. 利用channel向队列发送消息

基本消息队列的消息接收流程:

  1. 建立connection

  2. 创建channel

  3. 利用channel声明队列

  4. 定义consumer的消费行为handleDelivery()

  5. 利用channel将消费者与队列绑定

SpringAMQP

SpringAMQP是基于RabbitMQ封装的一套模板,并且还利用SpringBoot对其实现了自动装配,使用起来非常方便。

SpringAmqp的官方地址:https://spring.io/projects/spring-amqp

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

SpringAMQP提供了三个功能:

  • 自动声明队列、交换机及其绑定关系
  • 基于注解的监听器模式,异步接收消息
  • 封装了RabbitTemplate工具,用于发送消息

BasicQueue队列模型

在父工程mq-demo中引入依赖

<!--AMQP依赖,包含RabbitMQ-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

消息发送

首先配置MQ地址,在publisher服务的application.yml中添加配置:

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.150.101 # 主机名
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: XXXXXX # 用户名
    password: XXXXXX # 密码

然后在publisher服务中编写测试类SpringAmqpTest,并利用RabbitTemplate实现消息发送:

package cn.itcast.mq.spring;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Test
    public void testSimpleQueue() {
        // 队列名称
        String queueName = "simple.queue";
        // 消息
        String message = "hello, spring amqp!";
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);
    }
}

注意convertAndSend不会创建队列,所以你要在rabbitMQ的客户端先创建一个队列,运行完之后效果如下:
在这里插入图片描述

消息接收

首先配置MQ地址,在consumer服务的application.yml中添加配置:

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.150.101 # 主机名
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: XXXXXX # 用户名
    password: XXXXXX # 密码

然后在consumer服务的cn.itcast.mq.listener包中新建一个类SpringRabbitListener,代码如下:

package cn.itcast.mq.listener;

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class SpringRabbitListener {

    @RabbitListener(queues = "simple.queue")
    public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("spring 消费者接收到消息:【" + msg + "】");
    }
}

我们此处编写的是一个Spring中的bean,我们要让他运行起来,所以此处要把整个Spring运行起来。

如果我们在队列中已经放入了多个消息,则会全部消费掉:
在这里插入图片描述

WorkQueue队列模型

Work queues,也被称为(Task queues),任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列,共同消费队列中的消息

在这里插入图片描述

当消息处理比较耗时的时候,可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往,消息就会堆积越来越多,无法及时处理。

此时就可以使用work 模型,多个消费者共同处理消息处理,速度就能大大提高了。

消息发送

这次我们循环发送,模拟大量消息堆积现象。

在publisher服务中的SpringAmqpTest类中添加一个测试方法:

/**
     * workQueue
     * 向队列中不停发送消息,模拟消息堆积。
     */
@Test
public void testWorkQueue() throws InterruptedException {
    // 队列名称
    String queueName = "simple.queue";
    // 消息
    String message = "hello, message_";
    for (int i = 0; i < 50; i++) {
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);
        Thread.sleep(20);
    }
}

消息接收

要模拟多个消费者绑定同一个队列,我们在consumer服务的SpringRabbitListener中添加2个新的方法:

@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {
    System.out.println("消费者1接收到消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());
    Thread.sleep(20);
}

@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {
    System.err.println("消费者2........接收到消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());
    Thread.sleep(200);
}

注意到这个消费者sleep了1000秒,模拟任务耗时。

测试

启动ConsumerApplication后,在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testWorkQueue。

可以看到消费者1很快完成了自己的25条消息。消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。

也就是说消息是平均分配给每个消费者,并没有考虑到消费者的处理能力。这样显然是有问题的

能者多劳

造成上述问题的主要原因就是消费预取机制当有大量的消息进入队列之后,队列会把消息进行投递,而消费者的通道会先把消息拿过来,也就是说不管消费者是否处理完消息都先把消息拿过来再说

在spring中有一个简单的配置,可以解决这个问题。我们修改consumer服务的application.yml文件,添加配置:

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息,处理完成才能获取下一个消息

这个prefetch值默认是无穷大

总结

Work模型的使用:

  • 多个消费者绑定到一个队列,同一条消息只会被一个消费者处理
  • 通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量

发布/订阅模型

我们前面的模型有一个共同点就是:发布的消息只可能被一个消费者消费,因为消息一旦被消费完,就会被队列给删除。而这就满足不了发布一条消息能被多个消费者收到,这个时候就要用到发布/订阅模型

发布订阅的模型如图:

在这里插入图片描述

可以看到,在订阅模型中,多了一个exchange角色,而且过程略有变化:

  • Publisher:生产者,也就是要发送消息的程序,但是不再发送到队列中,而是发给X(交换机)
  • Exchange:交换机,图中的X。一方面,接收生产者发送的消息。另一方面,知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于Exchange的类型。Exchange有以下3种类型:
    • Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列
    • Direct:定向,把消息交给符合指定routing key 的队列
    • Topic:通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式) 的队列
  • Consumer:消费者,与以前一样,订阅队列,没有变化
  • Queue:消息队列也与以前一样,接收消息、缓存消息。

Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与Exchange绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!

Fanout队列模型

Fanout Exchange会将接收到的消息路由到每一个跟其绑定的queue

Fanout,英文翻译是扇出,我觉得在MQ中叫广播更合适。

在这里插入图片描述

在广播模式下,消息发送流程是这样的:

  • 1) 可以有多个队列
  • 2) 每个队列都要绑定到Exchange(交换机)
  • 3) 生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定
  • 4) 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
  • 5) 订阅队列的消费者都能拿到消息

我们的计划是这样的:

  • 创建一个交换机 itcast.fanout,类型是Fanout
  • 创建两个队列fanout.queue1和fanout.queue2,绑定到交换机itcast.fanout

在这里插入图片描述

声明队列和交换机

Spring提供了一个接口Exchange,来表示所有不同类型的交换机:

在这里插入图片描述

在consumer中创建一个类,声明队列(Queue)、交换机(Exchange)以及绑定关系(Binding)

package cn.itcast.mq.config;

import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class FanoutConfig {
    /**
     * 声明交换机
     * @return Fanout类型交换机
     */
    @Bean
    public FanoutExchange fanoutExchange(){
        return new FanoutExchange("itcast.fanout");
    }

    /**
     * 第1个队列
     */
    @Bean
    public Queue fanoutQueue1(){
        return new Queue("fanout.queue1");
    }

    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);
    }

    /**
     * 第2个队列
     */
    @Bean
    public Queue fanoutQueue2(){
        return new Queue("fanout.queue2");
    }

    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange){
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);
    }
}

这里是直接使用方法参数注入,下面这几种写法也可以:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法,作为消费者:

@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
public void listenFanoutQueue1(String msg) {
    System.out.println("消费者1接收到Fanout消息:【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
public void listenFanoutQueue2(String msg) {
    System.out.println("消费者2接收到Fanout消息:【" + msg + "】");
}

消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:

@Test
public void testFanoutExchange() {
    // 队列名称
    String exchangeName = "itcast.fanout";
    // 消息
    String message = "hello, everyone!";
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message);
}

结果如下:
在这里插入图片描述

总结

交换机的作用是什么?

  • 接收publisher发送的消息
  • 将消息按照规则路由到与之绑定的队列
  • 不能缓存消息,路由失败,消息丢失
  • FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列

声明队列、交换机、绑定关系的Bean是什么?

  • Queue
  • FanoutExchange
  • Binding

Direct队列模型

在Fanout模式中,一条消息,会被所有订阅的队列都消费。但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

在这里插入图片描述

在Direct模型下:

  • 队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个RoutingKey(路由key)
  • 消息的发送方在 向 Exchange发送消息时,也必须指定消息的 RoutingKey
  • Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列,而是根据消息的Routing Key进行判断,只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致,才会接收到消息

案例需求如下

  1. 利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey

  2. 在consumer服务中,编写两个消费者方法,分别监听direct.queue1和direct.queue2

  3. 在publisher中编写测试方法,向itcast. direct发送消息

在这里插入图片描述

基于注解声明队列和交换机

基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦,Spring还提供了基于注解方式来声明。

在consumer的SpringRabbitListener中添加两个消费者,同时基于注解来声明队列和交换机:

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "direct.queue1"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
    key = {"red", "blue"}
))
public void listenDirectQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息:【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "direct.queue2"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
    key = {"red", "yellow"}
))
public void listenDirectQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者接收到direct.queue2的消息:【" + msg + "】");
}

消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:

@Test
public void testSendDirectExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "itcast.direct";
    // 消息
    String message = "红色警报!日本乱排核废水,导致海洋生物变异,惊现哥斯拉!";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", message);
}

总结

描述下Direct交换机与Fanout交换机的差异?

  • Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列
  • Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列
  • 如果多个队列具有相同的RoutingKey,则与Fanout功能类似

基于@RabbitListener注解声明队列和交换机有哪些常见注解?

  • @Queue
  • @Exchange

Topic队列模型

说明

Topic类型的ExchangeDirect相比,都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符!

Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以”.”分割,例如: item.insert

通配符规则:

#:匹配一个或多个词

*:匹配不多不少恰好1个词

举例:

item.#:能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu

item.*:只能匹配item.spu

图示:

在这里插入图片描述

解释:

  • Queue1:绑定的是china.# ,因此凡是以 china.开头的routing key 都会被匹配到。包括china.news和china.weather
  • Queue2:绑定的是#.news ,因此凡是以 .news结尾的 routing key 都会被匹配。包括china.news和japan.news

案例需求:

实现思路如下:

  1. 并利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey

  2. 在consumer服务中,编写两个消费者方法,分别监听topic.queue1和topic.queue2

  3. 在publisher中编写测试方法,向itcast. topic发送消息

在这里插入图片描述

消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:

/**
     * topicExchange
     */
@Test
public void testSendTopicExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "itcast.topic";
    // 消息
    String message = "喜报!孙悟空大战哥斯拉,胜!";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", message);
}

消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法:

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "topic.queue1"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
    key = "china.#"
))
public void listenTopicQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者接收到topic.queue1的消息:【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "topic.queue2"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
    key = "#.news"
))
public void listenTopicQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者接收到topic.queue2的消息:【" + msg + "】");
}

总结

描述下Direct交换机与Topic交换机的差异?

  • Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词,以 **.** 分割
  • Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符
  • #:代表0个或多个词
  • *:代表1个词

消息转换器

之前说过,Spring会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ,接收消息的时候,还会把字节反序列化为Java对象。

在这里插入图片描述

只不过,默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知,JDK序列化存在下列问题:

  • 数据体积过大
  • 有安全漏洞
  • 可读性差

我们来测试一下。

测试默认转换器

我们修改消息发送的代码,发送一个Map对象:

@Test
public void testSendMap() throws InterruptedException {
    // 准备消息
    Map<String,Object> msg = new HashMap<>();
    msg.put("name", "Jack");
    msg.put("age", 21);
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend("simple.queue","", msg);
}

停止consumer服务

发送消息后查看控制台:

在这里插入图片描述

配置JSON转换器

显然,JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高,因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。

在publisher和consumer两个服务中都引入依赖:

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
    <artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId>
    <version>2.9.10</version>
</dependency>

配置消息转换器。

在启动类中添加一个Bean即可:

@Bean
public MessageConverter jsonMessageConverter(){
    return new Jackson2JsonMessageConverter();
}

总结
SpringAMQP中消息的序列化和反序列化是怎么实现的?

  • 利用MessageConverter实现的,默认是JDK的序列化
  • 注意发送方与接收方必须使用相同的MessageConverter

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论文来源 标题: Exathlon: A Benchmark for Explainable Anomaly Detection over Time Series (Vincent Jacob,2021) 作者: Vincent Jacob, Fei Song, Arnaud Stiegler, Bijan Rad, Yanlei Diao, Nesime Tatbul 期刊: Proceedings of the VLDB Endowment 研究问题 Exathlon是…

尚医通(三)医院设置模块后端 | swagger | 统一日志 | 统一返回结果

目录一、医院设置模块需求二、医院设置表结构三、医院模块配置四、医院查询功能1、创建包结构&#xff0c;创建SpringBoot启动类2、编写controller代码3、创建SpringBoot配置类5、运行启动类6、统一返回的json时间格式五、医院设置逻辑删除功能1、HospitalSetController添加删除…

CDA Level Ⅱ 模拟题(二)

练习题 【单选题】1/20 一项针对全国25-35岁用户群的手机喜好调查&#xff0c;但调研项目经费大概是10万元&#xff0c;并且用户群相对集中在中国中部城市。前期预调研显示&#xff0c;用户群的数值方差和调研费用不等。以下哪种情况是比较适宜的调查方式&#xff1f; A.简单随…

【C++入门】

目录1、命名空间1.1、命名空间定义1.2、命名空间的使用2、C输入和输出3、缺省参数3.1 缺省参数概念3.2缺省参数分类4、函数重载4.1、函数重载概念4.2 C支持函数重载的原理--名字修饰5、引用5.1、引用概念5.2、引用特性5.3、常引用5.4、使用场景5.5、传值、传引用效率比较5.6、引…

【JavaEE】如何构造 HTTP请求认识HTTPS

✨哈喽&#xff0c;进来的小伙伴们&#xff0c;你们好耶&#xff01;✨ &#x1f6f0;️&#x1f6f0;️系列专栏:【JavaEE】 ✈️✈️本篇内容:如何构造 HTTP 请求同时认识HTTPS&#xff01; &#x1f680;&#x1f680;代码存放仓库gitee&#xff1a;JavaEE代码&#xff01; …

HW在即,那些被遗忘的物理安全还好吗?

近段时间&#xff0c;一个网络攻击的段子在互联网上火了起来。 “某公司被黑客勒索&#xff0c;每20分钟断一次网&#xff0c;给公司带来了极其严重的影响&#xff0c;但通过技术手段怎么也找不到问题。最后公司发现是黑客买通了保安&#xff0c;每20分钟拔一次网线。” 看完…

即时通讯系列---如何设计消息协议层方案

1. 前言 上篇即时通讯系列—如何下手做技术方案设计 最后总结出IM系统的端侧基本结构 后续文章将从下到上以此做架构设计. 本文Agenda 什么是消息同步同步协议的常见设计方案包含哪些应该采用哪种方案方案细节 2. 名词定义: 消息漫游 : 用户如何从消息服务器获取会话和消息…

MITK2021.02编译记录

编译成功效果 编译文件夹 参考教程 https://libaineu2004.blog.csdn.net/article/details/124202508?spm1001.2101.3001.6650.6&utm_mediumdistribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EOPENSEARCH%7ERate-6-124202508-blog-76460702.pc_relevant_aa2&depth_…

C语言——数据在内存中的存储

C语言——数据的存储一、C语言中常见的数据类型1.1 数据类型的基本归类二. 整型在内存中的存储2.1原码、反码、补码知识回顾2.2大小端字节序2.2.1 何为大小端字节序2.2.2为什么会产生大小端字节序2.2.3练习三、浮点型在内存中的存储3.1浮点数存储规则一、C语言中常见的数据类型…

Java两大工具库:Commons和Guava(5)

您好&#xff0c;我是湘王&#xff0c;这是我的CSDN博客。值此新春佳节&#xff0c;我给您拜年啦&#xff5e;祝您在新的一年中所求皆所愿&#xff0c;所行皆坦途&#xff0c;展宏“兔”&#xff0c;有钱“兔”&#xff0c;多喜乐&#xff0c;常安宁&#xff01;在开发中&#…

C语言最鸡肋的关键字

C语言的关键字有很多&#xff0c;要说最不常见的&#xff0c;我觉得应该是auto。 说它不常见&#xff0c;因为很多时候&#xff0c;我们都把它给省略了。 比如在函数内部定义变量a&#xff0c;正常人都会这样写&#xff1a; void function() {int a; }很少有人会在前面加一个…

1616_MIT 6.828 program header相关只是小结

全部学习汇总&#xff1a; GreyZhang/g_unix: some basic learning about unix operating system. (github.com) 前面刚刚分析了elf的header&#xff0c;看了两行代码又遇到了program的header。又是一个概念类的问题&#xff0c;还得去简单了解下。 1. 这里面的信息其实是可能有…

hgame2023 week2 writeup

WEEK2 文章目录WEEK2web1、Git Leakage2、v2board3、DesignerRE1、before_main2、stream3、VidarCamera4、mathpwn1、YukkuriSay2、editable_note3、fast_note4、new_fast_noteCrypto1、零元购年货商店2、包里有什么3、Rabin3、RSA 大冒险1misc1、Tetris Master2、Sign In Pro …

深入理解Linux网络学习总结

文章目录一、绪论二、内核如何接收网络包1、收包流程的一些核心概念2、网络接收过程总览三、内核如何与用户进程协作1、进程的一些基础概念3、同步阻塞IO工作流程4、epoll工作流程四、内核如何发送网络包1、发包流程的一些基础概念2、网络发送过程总览3、发包流程的内存拷贝操作…

Cnetsdk:PDF 转图像转换器 SDK 大文档轻松转

.NET PDF 到图像转换器 SDK&#xff0c;成熟的PDF转换器 CnetSDK .NET PDF Converter for Images是一个完整的PDF到图像转换解决方案。无需将任何其他 Adob​​e 或 PDF 阅读器安装到您的 .NET 应用程序&#xff08;C# 或 VB.NET&#xff09;&#xff0c;例如 Windows 和 ASP.N…

Cnetsdk.NET PDF 条码阅读器 SDK

.NET PDF 条码阅读器 SDK 易于整合 Cnetsdk.NET PDF 条码阅读器 SDK易于添加和集成到您的 C# 和 VB.NET 应用程序开发中。您只需要将您的 VS .NET 项目引用添加到 CnetSDK .NET PDF Barcode Reader SDK 库 dll。这个独立的 .NET 库与 .NET Framework 2.0、Visual Studio 2005、…

Linux(常用操作+服务器部署项目运行环境的过程记录)

Linux&#xff08;常用操作实例springboot项目&#xff08;包含数据库&#xff09;打包上传&#xff0c;配置到腾讯云轻量级服务器&#xff0c;中间一些错误也记录了解决方法和自己的理解&#xff09; Linux中一切皆文件【文件: 读写执行(查看、创建、删除、移动、复制、编辑)…

java易错题锦集一

易错题 字符串 题一 原题链接 public class Example { String str new String("good"); char[] ch {a,b,c}; public static void main(String[] args) { Example ex new Example(); ex.change(ex.str, ex.ch); System.out.print(ex.str "and"); Syst…