在我出的Matlab相关内容下，常常有人问，有没有R语言版本，有没有Python版本，有没有Origin版本……

以前觉得，选择一个软件，然后用到极致，便足够了。

但实际工作后，发现大家都是哪个软件能解决问题就用哪个。

确实，小孩子才做选择，Matlab、R、Python……我全都要。

考虑到R语言是CNS顶刊文章中最常用的工具之一，那就先从他开始。

本期分享的是折线图的绘制模板，先来看一下成品效果：

特别提示：本期内容『数据+代码』已上传资源群中，加群的朋友请自行下载。有需要的朋友可以在公众号后台回复关键词【全家桶】查看加群方式。

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1. 数据准备

此部分主要是读取原始数据，并进行绘图前的预处理。

# 加载库library(readxl)library(tidyr)library(ggplot2)​# 修改工作路径# setwd("D:/R")​# 读取数据data <- read_excel("data_line.xlsx", col_names = FALSE)​# 将数据转换为数据框格式data <- as.data.frame(t(data))​# 定义x值x <- 1:8data$x <- x​# 定义数据标签names(data) <- c("Sample1", "Sample2", "Sample3", "Sample4", "x")​# 将数据转换为长格式data_long <- data %>%  pivot_longer(cols = -x, names_to = "series", values_to = "value")

2. 颜色定义

作图不配色就好比做菜不放盐，总让人感觉少些味道。

但颜色搭配比较考验个人审美，需要多加尝试。

这里直接使用TheBestColors配色工具中的SCI顶刊配色：

library(TheBestColors)map <- Best100(16)CC <- map[c(1:4)]

获取方式：公众号（阿昆的科研日常）后台回复100

3. 折线图绘制

利用‘geom_line’函数，绘制初始折线图。

# 折线图绘制p <- ggplot(data_long, aes(x = x, y = value, color = series, linetype = series)) +  geom_line(linewidth = 1.2) + # 绘制折线  scale_color_manual(values = CC) + # 折线颜色  scale_linetype_manual(values = c(4,6,1,5))+ # 折线线型(0-blank,1-solid,2-dashed,3-dootted,4-dotdash,5-longdash,6-twodash)  labs(x = 'Day', y = 'Weight change(%)') # 坐标轴标题print(p)

4. 细节优化

为了插图的美观，对坐标轴细节等进行美化，并按期刊所需分辨率、格式输出图片。

# 细节调整p+scale_x_continuous(breaks = seq(0, 9, 1), # x轴刻度线位置                     expand = c(0,0), # x坐标轴与绘图区域边缘的扩展量                     limits = c(0.8, 8.2) ) + # x轴显示范围  scale_y_continuous(breaks = seq(0, 60, 10), # y轴刻度线位置                     expand = c(0,0), # y坐标轴与绘图区域边缘的扩展量                     limits = c(0, 60)) + # y轴显示范围  theme_classic(base_size = 8) + # 设置基本字号为8pt  theme(    panel.grid.major.y = element_line(size = 0.5, linetype = 'solid', color = "gray"), # 开启y轴主网格线    axis.ticks = element_line(size = 0.5), #设置刻度线粗细与颜色    axis.ticks.length = unit(1.5, "mm"), # 设置刻度线的长度    legend.title = element_blank(), # 设置图例标题为空    legend.position = c(0.85, 0.85), # 设置图例位置    legend.key.width = unit(1.5, "cm"), # 设置图例线条的长度    legend.background = element_rect(size = 0.2,color = 'black',linetype = 'solid'), # 添加图例边框    axis.text = element_text(size = 10), # 设置坐标轴标签字号和颜色    legend.text = element_text(size = 10), # 设置图例文本字号    axis.title = element_text(size = 10), # 设置坐标轴标题字号  )​# 图片导出ggsave("折线图.png",  width = 12, height = 10, units = "cm", dpi = 600)

以上。