前言

作者：小蜗牛向前冲

名言：我可以接受失败，但我不能接受放弃

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总结一下mysql中常见的面试题 

1、MySQL中的索引知道吗？能讲讲索引有哪些种类吗？都有什么用

 答：

mysql中的索引他能提高数据库的查询速度，我们为数据表中的特点列创建数据结构（这InnoDB存储引擎，底层原理是b+树）通过这个数据结构快速查找到结果，我们可以把索引理解为一个本书的目录，通过空间来换取时间。

mysql按照不同的分类可以分为不同的索引类型：

• 按照物理存储分类：聚族索引（主键索引），二级索引(辅助索引)
• 按照字段特效分类：主键索引，唯一索引，普通索引，前缀索引。

对于聚族索引B++树的叶子节点存放的是数据，而非叶子节点存放的是索引。

二级索引B++树的叶子节点存放的是主键，而不是数据。

当我们通过主键索引查找数据的时候，会直接通过B++树的数据结构在叶子节点查找到数据，而二级索引，他的B++树由于叶子存放的是主键 ，他会找到对应的主键，在另外一颗存放主键的B++树中查找数据，这个过程我们称为回表。当我们查找的数据可以在二级索引中找到我们就称为覆盖。

2、为什么在InnoDB存储引擎选择B++树做为索引的底层结构，其他的数据结构可以不可以?

答：

数据库他的工作就是于磁盘打交道，无论他是存储还是查找数据，都是要进行I/O的。所以我们选择的数据结构应该满足：

• 能在尽可能少的磁盘的 //0 操作中完成查询工作,
• 要能高效地查询某一个记录，也要能高效地执行范围查找

二分查找树，虽然他的查找的时间复杂度O(logn),但是他在特殊情况下会退化为链表，那时间复杂度就变为了O(n)。

平衡二叉查找树（AVL 树），虽然他解决了这特殊情况下不会退化为链表的情况下，但是如果随着节点的增多，树的高度也会变高，树的高度变高也就意味着I/O的次树会增加。

B树，B树是一种多叉树，他的每个节点都存放着索引+记录。

B+树，B+树也是一种多叉树，他只有叶子节点才会存放记录，并且这些记录是通过双向链表连接起来的。

但是我们这里仍会选择b+树做为mysql索引的底层结构，原因如下：

对于单点查询：由于B++树只有叶子节点才会存放数据，而非叶子结构只会存放索引，但是B树的节点既存放数据+索引，这就导致在有相同的数据情况下B++树会比B树更加矮胖，这也意味着I/O的次数会更少。

插入和删除效率：B++树在删除数据是非常快的，因为数据都在最底层的叶子节点，基本上删除一个节点就可以了。但是B树在删除节点的过程由于没有冗余节点，这就要导致在删除节点后要进行复杂的树形变形来维持树的结构。插入和删除也是一样的。

范围查询：B+树和B树的查找都是从根节点开始，递归向子节点查找，但是B+ 树所有叶子节点间还有一个链表进行连接，这种设计对范围查找非常有帮助，而B树没有这样的结构，比如当我们都查找底层某个叶子节点的时候，B++树可以通过链表进行查找，而不需要在递归返回到上层节点，这样就减少了不必要的I/O,B树就只能返回查找。

3、事务了解吗？他的特性有哪些?能讲一讲你对隔离级别的理解吗?

答：事务是用来 管理数据库中一组逻辑操作的单元，他要么不执行，要么完全执行以保证数据库的一致性

事务有四大特性ACID：

• 原子性（Atomicity）：指的事务的操作要么全部成功，要么全部失败回滚。
• 一致性（Consistency）：在事务的执行前后，数据库都是一致的，也可以认为是符合预期的，比如当我向张三转账300，张三的银行账号应该增加300，也我的账户应该减少300。如果都发生了就是符合预期，这也就是一致性。
• 隔离性（Isolation）：多个并发事务之间相互隔离，一个事务的执行不能被其他事务干扰，这个由事务的隔离级别决定。
• 持久性（Durability）：一旦事务提交，对其数据库的影响是永久的，即使发生了故障也不会影响结果。

 事务的隔离性是由隔离级别决定的，有四种隔离级别，从低到高：

读未提交：指一个事务可以读取到其他未递交的事务，但是会导致脏读，幻读，不可以重复读。

读以提交：一个事务只能读取已经提交的数据，但是仍会导致不可重复读，幻读。

可重复读：在同一事务中读取同一数据上一致的，不会受到其他事务的影响，防止其实事务的干扰，但可能会出现幻读。

可序列化：最高的隔离级别，事务完全串行化执行，事务之间完全隔离，并发性能最差，因为事务完全串行化执行。 

• 脏读指：在事务中读到了未提交的数据。
• 不可重复读指：在同一事务中，二次读取结果不同
• 幻读：在同一事务中，二次查询的结果不一致，比如：新增或者删除的行在第二次查询中会消失。