编程新手到大师:大学生学编程的高效学习路径

news2025/1/20 3:53:43

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目录

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编程新手到大师:大学生学编程的高效学习路径

编程小白如何成为大神?大学新生的最佳入门攻略

一、确定学习目标

1.1、我接受想贯彻互联网思维的洗礼

1.2、我想提升在专业中的竞争力

1.3、我觉得我当前专业不太行,择机转行

二、学习经验分享

2.1、资源分享

2.2、学习进度规划

三、学习成果检验

3.1、在线刷题和参加学科竞赛

3.2、个人博客

3.3、实习

四、总结


作者:watermelo617

涉及领域:Vue、SpingBoot、Docker、LLM、python

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--------------------------温柔地对待温柔的人,包容的三观就是最大的温柔。--------------------------

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编程新手到大师:大学生学编程的高效学习路径

        编程是一项充满挑战和机遇的技能,对于大学生来说,这是开启技术生涯的绝佳时机。从编程小白到大神,需要的不仅是时间,更是正确的学习方法和持续的努力。并且,编程入门本身需要的只有智商和努力,与专业并没有直接的联系,任何专业都能转行到计算机,任何专业都能应用计算机的技能。所以大学生学习编程是性价比非常高的自主学习方向。

一、确定学习目标

        你学习编程是想做什么?

1.1、我接受想贯彻互联网思维的洗礼

        显然,那就首选python。

        Python以其清晰的语法和接近英语的表达方式,被认为是最容易学习的编程语言之一。它减少了初学者在语法和格式上的困扰,使他们能够更快地理解编程概念。Python的代码通常更简洁,易于阅读和维护,这使得新手能够快速上手并编写有效的程序。

        Python的另一个显著优势是其广泛的应用领域。无论是Web开发、数据分析、人工智能、机器学习、网络爬虫还是自动化脚本,Python都有相应的库和框架来支持。例如,Django和Flask用于Web开发,Pandas和NumPy用于数据分析,TensorFlow和PyTorch用于机器学习。这种泛用性使得Python成为了跨领域的通用工具。

        Python的全面性体现在它拥有一个庞大的标准库,这些库覆盖了网络编程、系统管理、文本处理、数据库接口、GUI构建等多个方面。此外,Python社区还提供了大量的第三方库,这些库不断更新,支持最新的技术和趋势。Python的这种全面性使得开发者可以用同一种语言解决多种问题,无需频繁切换不同的编程语言。

        Python拥有一个非常活跃的开发者社区,这意味着无论你遇到什么问题,都有很大可能在社区中找到解决方案。社区成员乐于分享知识、解答疑问,这对于初学者来说是一个宝贵的资源。也就是说你不会的内容在网上基本都能找到答案。

1.2、我想提升在专业中的竞争力

        在当前的“互联网+”时代,无论是金融、医疗、教育还是制造业,都将受益于与互联网技术的融合。掌握Python,可以帮助你在专业领域中引入数据分析、自动化和人工智能等技术,从而提升你的竞争力。

        很多专业都可以“互联网+”,从而大大提升在专业中的竞争力,拿到更高的offer。编程语言并不局限于python,比如机械方向的嵌入式、地信测绘的C#(现在风向逐渐转向python)、还有数学方向的matlab、R等。

        合理丰富自己的coding能力,能大大提升在专业中的竞争力,在就业中“高人一等”。

1.3、我觉得我当前专业不太行,择机转行

        如果确定要转行,也就是入行互联网,就要着重考虑市场所用的技术,比如国内前端最热门的就是基于js的框架Vue,后端最热门的是基于java的框架SpirngBoot。

        前端react大厂用的多,小厂很少见。后端express做大型项目不利于维护,一般小项目用express更简单,但是目前后端企业级项目还是普遍基于SpringBoot来搭建的。

        这种情况下,只学习python、matlab这种工具类编程语言就业就会很受限制。

二、学习经验分享

2.1、资源分享

        初学者上中国哔哩大学就够了,前些年黑马的课程口碑很好,现在尚硅谷的课程我觉得非常不错,都可以看看。

        想进一步深入学习,如官方文档、在线课程(如Coursera、edX、Udemy)、编程社区(如Stack Overflow、GitHub)和专业书籍都是不错的学习方法。

2.2、学习进度规划

        不要慢慢来,长期而缓慢的学习只会让你边学边忘,毫无体会。这种学习的效果在目前的互联网行业是一定会被淘汰的。要有节奏、有目的、有规划的学习。

        学习过程要合理做笔记,定期回顾反思,定期通过实战项目检验自己的所学效果,只写demo是没有前途的。

三、学习成果检验

3.1、在线刷题和参加学科竞赛

        利用LeetCode、HackerRank等在线平台进行编程练习,不仅可以检验你的编程能力,还能让你在解决实际问题中提升逻辑思维和算法应用能力。参加学科竞赛,国内的软件杯、计算机设计大赛这些都还不错,还能学会如何和人沟通协作,这也是每一个coder都无法避免的过程。

3.2、个人博客

        搭建一个个人技术博客,记录学习过程中的心得体会和项目经验。这不仅能够帮助你整理思路,还能展示你的技术实力和专业成长。

        github上有用来搭建个人博客的组件,可以自行检索一下,当然自己搭建也是可以的,有能力的买个ECS放后端数据,或者直接前后端不分离都可以,这个就看个人实际需求了。

3.3、实习

        寻找实习机会,将所学知识应用于实际工作中。实习是检验学习成果和积累工作经验的重要途径。通过实习,你可以更好地理解行业需求,提升自己的职业技能。

        这个非常重要,对于非科班非名校的学生来说,实习经历和项目经历是一块敲门砖,没有敲门砖很难获得面试的机会。

四、总结

         博客不应该只有代码和解决方案,重点应该在于给出解决方案的同时分享思维模式,只有思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~

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