Day82 代码随想录打卡|贪心算法篇---K次取反后最大化的数组和

news2025/1/21 15:33:48

题目(leecode T1005):

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,按以下方法修改该数组:

  • 选择某个下标 i 并将 nums[i] 替换为 -nums[i] 。

重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i 。

以这种方式修改数组后,返回数组 可能的最大和 。

方法:本题的思路其实比较好想,要想使得整体数组的和最大,一定是数组里的正数元素越多越好,因此我们要把所有k的机会优先用来将负数修改为正数,这里的修改顺序也是有讲究的,不能是随便选,我们k是有限的,想使得整体的总和最大要优先把绝对值大的数先修改为正数,这里就是局部贪心的一个思想。如果k为0了那就直接结束,此时就是最大的值了。但是如果所有数修改为正数之后,k还是大于0的,我们就需要对正数修改为负数了,这里还有贪心思想,我们要选择绝对值最小的数来修改,这样可以使得总和最大,同时因为我们可以对一个数重复操作,因此我们只选择一个的绝对值最小的数即可,判断此时k的奇偶性,如果是偶数就不用管了,最后还是正数;但如果是负数我们需要进行一次修改。最后求和即可。

题解:

class Solution {
static bool cmp(int a, int b) {
    return abs(a) > abs(b);
}
public:
    int largestSumAfterKNegations(vector<int>& nums, int k) {
        sort(nums.begin(), nums.end(), cmp);    //按绝对值从大到小排序
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++){ 
            if(nums[i] < 0 && k > 0){           //找出负数并且k>0
                nums[i] *= -1;
                k--;
            }
        }
        if(k % 2 == 1){                          //判断k的奇偶
            nums[nums.size() - 1] *= -1; 
        }
        int result = 0;
        for(int a : nums){                       //结束求和
            result += a;
        }
        return result;
    }
};

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1978469.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【C++】第一讲:入门概论

个人主页&#xff1a; 深情秋刀鱼-CSDN博客 C专栏&#xff1a;C程序设计 一、C发展历史 C的起源可以追溯到1979年&#xff0c;当时Bjarne Stroustrup(本贾尼斯特劳斯特卢普&#xff0c;这个翻译的名字不 同的地⽅可能有差异)在⻉尔实验室从事计算机科学和软件⼯程的研究⼯作。…

Linux中NFS配置

文章目录 一、NFS介绍1.1、NFS的工作流程1.2、NFS主要涉及的软件包1.3、NFS的主要配置文件 二、安装NFS2.1、更新yum2.2、安装NFS服务2.3、配置NFS服务器2.4、启动NFS服务2.5、配置防火墙&#xff08;如果启用了防火墙&#xff0c;需要允许NFS相关的端口通过&#xff09;2.6、生…

最新版Sonible Plugins Bundle v2024 winmac,简单智能,持续更新长期有效

一。Sonible Plugins Bundle v2024 win&mac Sonible Plugins Bundle是一款以创作者为中心的智能音频插件系列。这些工具的特点是易于使用&#xff0c;搭配高级处理和优质音质。pure:bundle的所有插件都由sonible的智能插件系列中使用的技术驱动&#xff0c;但在设计时考虑到…

论文解读(13)-StreetCLIP

原文&#xff1a; LEARNING GENERALIZED ZERO-SHOT LEARNERS FOR OPEN-DOMAIN IMAGE GEOLOCALIZATION StreetCLIP Preprint (arxiv.org) 摘要 本文的任务是Image geolocalization&#xff08;图像地理定位&#xff09; predicting the geographic coordinated of origin for …

【Material-UI】异步请求与Autocomplete的高效集成指南

文章目录 一、异步请求的两种用法1. 延迟加载&#xff08;Load on open&#xff09;实现方法 2. 动态搜索&#xff08;Search as you type&#xff09;实现方法 二、性能优化与注意事项1. 请求节流与去抖2. 禁用内置过滤3. 错误处理 三、实际应用案例&#xff1a;Google Maps P…

[数据集][目标检测]肾结石检测数据集VOC+YOLO格式1299张1类别

数据集格式&#xff1a;Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件&#xff0c;仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)&#xff1a;1299 标注数量(xml文件个数)&#xff1a;1299 标注数量(txt文件个数)&#xff1a;1299 标注…

目标跟踪那些事

目标跟踪那些事 跟踪与检测的区别 目标跟踪和目标检测是计算机视觉中的两个重要概念&#xff0c;但它们的目的和方法是不同的。 目标检测(object Detection)&#xff1a;是指在图像或视频帧中识别并定位一个或多个感兴趣的目标对象的过程 。 目标跟踪(object Tracking)&…

Java面试八股之Spring框架中使用到了哪些设计模式

Spring框架中使用到了哪些设计模式 Spring 框架是一个广泛使用的 Java 应用程序框架&#xff0c;它包含了许多设计模式的实现。以下是一些 Spring 框架中使用的设计模式&#xff1a; 工厂模式 (Factory Pattern) 描述&#xff1a;Spring 使用 BeanFactory 和 ApplicationCon…

深度优先遍历图--DFS

一. 前言 图的遍历定义&#xff1a;从已经给出的连通图中某一顶点出发&#xff0c;沿着一些边访遍图中所有的顶点&#xff0c;使每个顶点仅被访问一次&#xff0c;就叫做图的遍历&#xff0c;它是图的基本运算。 图的遍历实质&#xff1a;找每个顶点的邻接点的过程。 在找顶点…

【C语言】Top K问题【建小堆】

前言 TopK问题&#xff1a;从n个数中&#xff0c;找出最大&#xff08;或最小&#xff09;的前k个数。 在我们生活中&#xff0c;经常会遇到TopK问题 比如外卖的必吃榜&#xff1b;成单的前K名&#xff1b;各种数据的最值筛选 问题分析 显然想开出40G的空间是不现实的&#…

【目标检测实验系列】YOLOv5高效涨点:基于NAMAttention规范化注意力模块,调整权重因子关注有效特征(文内附源码)

1. 文章主要内容 本篇博客主要涉及规范化注意力机制&#xff0c;融合到YOLOv5(v6.1版本&#xff0c;去掉了Focus模块)模型中&#xff0c;通过惩罚机制&#xff0c;调整特征权重因子&#xff0c;使模型更加关注有效特征&#xff0c;助力模型涨点。 2. 简要概括 论文地址&#x…

2024-08-04 C# 中 string 实用技巧级新手常见错误

文章目录 1 方法重载1.1 string.Split()1.2 string.Indexof() 2 方法对比2.1 Contains2.2 Equals2.3 字符串差值 3 StringBuilder4 换行符4.1 推荐做法4.2 换行符混合问题 5 文件路径分隔5.1 推荐做法 6 测试代码6.1 "OnlySplit()" vs "SplitWithTrim()"6.…

三十种未授权访问漏洞复现 合集( 二 )

未授权访问漏洞介绍 未授权访问可以理解为需要安全配置或权限认证的地址、授权页面存在缺陷&#xff0c;导致其他用户可以直接访问&#xff0c;从而引发重要权限可被操作、数据库、网站目录等敏感信息泄露。---->目录遍历 目前主要存在未授权访问漏洞的有:NFS服务&a…

杂粮饼:健康与美味的完美融合

在美食的世界里&#xff0c;杂粮饼以其独特的魅力吸引着众多食客。这种看似平凡的美食&#xff0c;却蕴含着丰富的营养和令人陶醉的口感。杂粮饼&#xff0c; 顾名思义&#xff0c;是由多种杂粮混合制作而成。常见的杂粮如玉米、小米、高粱、燕麦等&#xff0c;它们各自带着独特…

Ability框架介绍

Ability Ability是应用所具备能力的抽象&#xff0c;也是应用程序的基本组成部分&#xff0c;主要包括组件生命周期回调、系统环境变化通知、应用跳转、卡片开发等能力。 Ability框架模型两种形态 FA模型Stage模型 Stage模型 Stage模型中的应用组件是由Ability这个基础概念…

LLM动手实践(一): 微调google的bert和vit模型完成文本和图片的分类任务

1. 写在前面 最近大模型比较火热&#xff0c;也正好在公司开始接触这块相关的业务&#xff0c;大模型是未来的趋势&#xff0c;对于研发工程师来讲&#xff0c;是powerful的效能工具&#xff0c;所以想沉淀一些大模型实践相关的笔记来记录自己在使用大模型产品&#xff0c;部署…

基于的X86+FPGA轨道交通模块化计算机,标准3U无风扇,支持国产化定制

支持Intel Socket G2 Mobile Sandy/Ivy Bridge i7/i5/i3处理器,Intel QM67/QM77,2*LAN,2*USB2.0,2*USB3.0,3*COM,3U ◆ 支持Intel Socket G2 Mobile Sandy/Ivy Bridge i7/i5/i3处理器,Intel QM67/QM77 ◆ 1*DDR3 SO-DIMM内存 ◆ 1*VGA,1*HDMI ◆ 2*LAN,2*USB2.0,2*USB3.0,3*…

Opencv学习-图像连接(vconcat函数和hconcat函数)

1. vconcat函数介绍&#xff08;竖向连接&#xff09; void cv::vconcat(const Mat * src, size_t nsrc, OutputArray dst ) src&#xff1a;Mat矩阵类型的数组。 nsrc&#xff1a;数组中 Mat 类型数据的个数。 dst&#xff1a;连接后的 Mat类矩阵。 该函数对存放在数组矩阵中…

gpt-4.o mini

https://share.xuzhugpt.cloud/ gpt-4.o mini 目前免费使用 把上面[chatgpt4o-mini-xuzhu]复制到UserToken的文本框中 点击[个人账户] 测试一下哈&#xff0c;看看&#xff1a;

2435. 矩阵中和能被 K 整除的路径(leetcode)

文章目录 写在前面题目来源思路code 写在前面 看题解看了半天都看不懂&#xff0c;看了视频也看了好久&#xff0c;最后还是自己手动模拟才懂的&#xff0c;大佬们写的代码非常好&#xff0c;自己根本想不到该如何用代码实现出来&#xff0c;还是得多刷题&#xff0c;多见一些…