数学计算之JS小数精度问题(java/python)

news2025/1/16 14:48:05

number 小数计算会出现精度不准确问题，js中number是64 位双精度浮点数。

其实，不仅仅只有javascript，还有java、python等都会有类似问题，因为计算机中存的都是二进制（浮点数IEEE754是被普遍使用的标准），小数转二进制时是乘2取整，再用余下的小数部分乘2再取整，如此反复。有的小数转二进制可能会无限循环比如0.1、0.2等，计算机中不可能提供无限个bit位去存储它们，会舍弃一部分二进制位，因而造成了精度损失。

而且在加减乘除运算完毕后，由于尾数的位数有限，需要进行舍入（舍弃多余的位数）常用方法有0舍1入、恒置1

0.1+0.2=0.30000000000000004

0.1 + 0.2 === 0.3 //为false

以下是一些常见的解决方法：

1.先转为整数并计算然后再转回小数：

function add(num1, num2){
    const getDecimalLen = (numStr) => numStr.includes('.') ? (numStr.split('.')[1]).length : 0,//获取小数长度
    num1Len = getDecimalLen(num1.toString()),
    num2Len = getDecimalLen(num2.toString()),
    factor = Math.pow(10, Math.max(num1Len, num2Len));//10的maxLen次方
    return (num1 * factor + num2 * factor) / factor;
}
add(0.1, 0.2); // 0.3

2.使用专门的库或工具：

在处理需要高精度计算的场景中，可以使用一些专门的库或工具。例如，JavaScript 中的 Decimal.js、Big.js 或 BigNumber.js 等库提供了高精度的数学计算功能，可以避免精度丢失的问题。

var Decimal = require('decimal.js');
new Decimal(0.1).add(new Decimal(0.2)).toNumber(); //0.3

python中可以使用SciPy、Numpy等。例如，SciPy中的derivative函数可以用于计算数值导数，而NumPy中的梯度函数则可以用于计算向量或矩阵的梯度

java中可使用jdk8的BigDecimal(不支持三角函数) 和 big-math拓展的BigDecimalMath(支持三角函数)

比如求2的平方根(保留6位精度)：BigDecimalMath.root(new BigDecimal(2), new BigDecimal(2) , new MathContext(6));

对于divide除数计算需要指定保留精度，否则除出来无限循环会报此错误：Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result

BigDecimal.divide(new BigDecimal(8), new MathContext(10));// 第二个参数传入MathContext指定精度
BigDecimal.divide(new BigDecimal(8), 8, BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN);//第二个参数保留几位小数，第三个参数为四舍五入规则

3.toFixed限制小数位数(返回字符串)：

这种虽然简便，但是由于浮点数IEEE754规则的限制，不能够准确的达到四舍五入的效果。

1.35.toFixed(1); // '1.4' 正确

1.335.toFixed(2) // '1.33' 错误

解决toFixed问题：

转为整数，取舍后再转回小数, 但是Math.round对于负数的四舍五入处理时还存在一定问题。

Number.prototype.toFixed = function(size) {
    const padDecimal = (num, decimalPlaces) => {
        let numStr = num.toString();
        if (numStr.includes('.')) { //有小数，补0
            let decimalPart = numStr.split('.')[1];
            if (decimalPart.length < decimalPlaces) {
                numStr += '0'.repeat(decimalPlaces - decimalPart.length);
            }
        } else { // 如果没有小数部分，添加小数点和0
            numStr += '.';
            numStr += '0'.repeat(decimalPlaces);
        }
        return numStr;
    }
    return padDecimal((Math.round(this * Math.pow(10, size)) / Math.pow(10, size)), size);//还需要补充缺失的0
}

1.335.toFixed(2); //'1.34' 正确

(-1.335).toFixed(2);//'-1.33' 错误

-1.335.toFixed(2); //'-1.34' 正确是因为'.'运算符优先级高于'-'

常见的舍入策略包括四舍五入Math.round、向上取整Math.ceil、向下取整Math.floor。

但是注意：Math.round对于负数的处理会存在一定问题。 floor和ceil不会出现问题。

Math.round(-5.4); // -5 正确

Math.round(-5.5); // -5 错误

Math.round(-5.6); // -6 正确

Math.round方法准确说是“四舍六入”，对0.5要进行判断对待。

Math.round的原理是对传入的参数+0.5之后，再floor向下取整得到的数就是返回的结果。

public static long round(double a) {
if (a != 0x1.fffffffffffffp-2) // greatest double value less than 0.5
    return (long)floor(a + 0.5d);
else
    return 0;
}

优化之后：

//先记录数值正负，保证round操作的是正数，在最后返回时，再进行修改正负

Number.prototype.toFixed = function(size) {
    const padDecimal = (num, decimalPlaces) => {
        let numStr = num.toString();
        if (numStr.includes('.')) { //有小数，补0
            let decimalPart = numStr.split('.')[1];
            if (decimalPart.length < decimalPlaces) {
                numStr += '0'.repeat(decimalPlaces - decimalPart.length);
            }
        } else { // 如果没有小数部分，添加小数点和0
            numStr += '.';
            numStr += '0'.repeat(decimalPlaces);
        }
        return numStr;
    }
    let abs = 1;
    if (this < 0) abs = -1;
    const _this = Math.abs(this);
    let factor = Math.pow(10, size);
    let result = Math.round(_this * factor) / factor;
    //补充缺失的0
    return padDecimal(result * abs, size);
}

1.335.toFixed(2); //'1.34' 正确

(-1.335).toFixed(2);//'-1.34' 正确