Redis Set类型操作与使用场景
一、Set类型操作
Redis的Set结构与Java中的HashSet类似，可以看做是一个value为null的HashMap。因为也是一个hash表，因此具备与HashSet类似的特征：
无序
元素不可重复
查找快
支持交集、并集、差集等功能
Set的常见命令有：
SADD key member … ：向set中添加一个或多个元素
# 添加多个值
127.0.0.1:6379> sadd user:1:friends bob jack job
3
SMEMBERS：获取set中的所有元素
# 获取元素
127.0.0.1:6379> smembers user:1:friends
job
bob
jack
SCARD key： 返回set中元素的个数
# 返回元素数量
127.0.0.1:6379> scard user:1:friends
3
SISMEMBER key member：判断一个元素是否存在于set中
# 判断是否存在bob（返回1为存在）
127.0.0.1:6379> sismember user:1:friends bob
1
# 判断是否存在hony（返回0为不存在）
127.0.0.1:6379> sismember user:1:friends hony
0
SREM key member … : 移除set中的指定元素
# 删除元素job
127.0.0.1:6379> srem user:1:friends job
1
# 查看是否删除
127.0.0.1:6379> smembers user:1:friends
bob
jack
SINTER key1 key2 … ：求key1与key2的交集
# 创建3个元素
127.0.0.1:6379> sadd user:2:friends bob li hony
3
# 交集
127.0.0.1:6379> sinter user:1:friends user:2:friends
bob
SDIFF key1 key2 … ：求key1与key2的差集
# 查询用户1的差集
127.0.0.1:6379> sdiff user:1:firends user:2:friends
jack
# 查询用户2的差集
127.0.0.1:6379> sdiff user:2:friends user:1:friends
hony
li
SUNION key1 key2 … ：求key1与key2的并集
# 并集
127.0.0.1:6379> sunion user:1:friends user:2:friends
bob
hony
jack
li
例如两个集合：s1和s2:
求交集：SINTER s1 s2
求s1与s2的不同：SDIFF s1 s2
二、使用场景
Set类型在Redis中主要用于存储无序且不重复的数据集合，以下是几个典型的使用场景：
共同好友/关注列表：
在社交类应用中，获取两个人或多个人的共同好友或共同关注的用户，是一个常见的需求。使用Set类型可以方便地实现这个功能，只需要将每个人的好友或关注的用户ID存储在一个Set中，然后通过求交集的操作就可以得到共同好友或关注的用户列表。
标签系统：
在一些需要给用户打标签的应用中，比如电商网站的商品标签、博客的标签等，每个用户可能有多个标签，而且标签之间是不重复的。这时候就可以用Set类型来存储用户的标签，方便地添加、删除和查询标签。
唯一性校验：
有些场景中需要保证数据的唯一性，比如用户注册时输入的手机号或邮箱，不能重复。这时候可以用Set类型来存储已经注册过的手机号或邮箱，当用户再次输入时，只需要判断输入的值是否在Set中即可。
随机推荐：
在一些需要随机展示内容的场景中，比如首页的推荐内容，可以先将需要展示的内容ID存储在一个Set中，然后随机从Set中选取几个ID来展示。这样可以保证每次展示的内容都是随机的，而且不会重复。
IP地址去重：
在一些需要记录用户访问IP的应用中，比如网站访问统计、API调用次数统计等，可以使用Set类型来存储访问过的IP地址，这样可以方便地获取到去重后的IP地址列表和数量。
