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1、安装imageio

2、读取照片

3、保存照片

4、resize

5、示例代码

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1、安装imageio

pip install imageio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2、读取照片

import imageio
img = imageio.imread(image_path)

3、保存照片

import imageio
import numpy as np

a = np.uint8(np.random.randint(0,255,(500,1000,3)))
# 或者
# a = np.uint8(np.random.randint(0,255,(500,1000)))
imageio.imwrite(output_filename,a)

注意，必须是np.uint8类型才可以，否则报错。

4、resize

import cv2 as cv
import numpy as np
import imageio

a = np.uint8(np.random.randint(0,255,(500,1000))) # cv.resize(img,(width,height))
a = cv.resize(a, (500, 500))
print(a.shape)

imageio.imwrite(r"121.png",a)

resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, 
        double fx=0, double fy=0, int interpolation=cv.INTER_LINEAR )

interpolation（插值）：这个是指定插值的方式，图像缩放之后，肯定像素要进行重新计算的，就靠这个参数来指定重新计算像素的方式，有以下几种：
cv.INTER_NEAREST - 最邻近插值
cv.INTER_LINEAR - 双线性插值，如果最后一个参数你不指定，默认使用这种方法
cv.INTER_CUBIC - 4x4像素邻域内的双立方插值
cv.INTER_LANCZOS4 - 8x8像素邻域内的Lanczos插值

5、示例代码

import numpy as np
import imageio

input_path = r"001.png"
img = imageio.imread(input_path)

print(img.shape)

a = np.uint8(np.random.randint(0,255,(500,1000)))
imageio.imwrite(r"121.png",a)