一、基本使用
这里读者自行安装数据库：使用安装包立即开始 | TDengine 文档 | 涛思数据 (taosdata.com)
// 下载gz文件，解压
tar -zxvf TDengine-server-<对应版本>-Linux-x64.tar.gz
// 解压后启动
sudo ./install.sh启动成功后，直接输入 taos 即可进入数据库：
建表语句同mysql一样，在终端中运行的 SQL 语句需要以分号（;）结束来运行，CREATE TABLE 语句用于创建普通表和以超级表为模板创建子表。
CREATE DATABASE demo;
USE demo;
CREATE TABLE t (ts TIMESTAMP, speed INT);
INSERT INTO t VALUES ('2019-07-15 00:00:00', 10);
INSERT INTO t VALUES ('2019-07-15 01:00:00', 20);
SELECT * FROM t;
ts | speed |
========================================
2019-07-15 00:00:00.000 | 10 |
2019-07-15 01:00:00.000 | 20 |
Query OK, 2 row(s) in set (0.003128s)创建数据库示例
创建了一个有 10 个 vgroup 名为 db 的数据库， 其中每个 vnode 分配 10MB 的写入缓存
create database if not exists db vgroups 10 buffer 10
查看系统中的所有数据库
SHOW DATABASES;创建子表
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] tb_name USING stb_name (tag_name1, ...) TAGS (tag_value1, ...);显示所有表
SHOW TABLES [LIKE tb_name_wildchar];显示表创建语句
SHOW CREATE TABLE tb_name;获取表结构信息
DESCRIBE [db_name.]tb_name;显示当前数据库下的所有超级表信息
SHOW STABLES [LIKE tb_name_wildcard];二、使用 taosBenchmark 测试
在终端执行 taosBenchmark，这条命令很快完成 1 亿条记录的插入：
$ taosBenchmark
该命令将在数据库 test 下面自动创建一张超级表 meters，该超级表下有 1 万张表，表名为 d0 到 d9999，每张表有 1 万条记录，每条记录有 ts、current、voltage、phase 四个字段，时间戳从 2017-07-14 10:40:00 000 到 2017-07-14 10:40:09 999，每张表带有标签 location 和 groupId，groupId 被设置为 1 到 10，location 被设置为 California.Campbell、California.Cupertino、California.LosAngeles、California.MountainView、California.PaloAlto、California.SanDiego、California.SanFrancisco、California.SanJose、California.SantaClara 或者 California.Sunnyvale。
查询超级表 meters 下的记录总条数：
SELECT COUNT(*) FROM test.meters;
查询 1 亿条记录的平均值、最大值、最小值等：
SELECT AVG(current), MAX(voltage), MIN(phase) FROM test.meters;
查询 location = "California.SanFrancisco" 的记录总条数：
SELECT COUNT(*) FROM test.meters WHERE location = "California.SanFrancisco";
查询 groupId = 10 的所有记录的平均值、最大值、最小值等：
SELECT AVG(current), MAX(voltage), MIN(phase) FROM test.meters WHERE groupId = 10;
对表 d10 按每 10 秒进行平均值、最大值和最小值聚合统计：
SELECT FIRST(ts), AVG(current), MAX(voltage), MIN(phase) FROM test.d10 INTERVAL(10s);
