基于LLM开发AI应用竟如此简单

news2024/11/12 20:58:41

一、什么是LLM

随着人工智能技术的不断发展,越来越多的企业和机构开始将其应用于各个领域。其中,基于语言模型的人工智能技术(LLM)在自然语言处理、文本生成等方面表现出色,被广泛应用于各种场景中。

LLM是一种基于大规模语料库训练的语言模型,可以通过学习大量文本数据来理解语言规则和语义信息,从而实现自然语言处理和文本生成等任务。

二、Prompt Engineering

Prompt(提示):Prompt(提示)在人工智能,特别是AGI(通用人工智能)时代,扮演着至关重要的角色。它不仅是用户与AI模型如ChatGPT交互的桥梁,更是一种全新的“编程语言”,用于指导AI模型产生特定的输出。

提示工程(Prompt Engineering):提示工程(Prompt Engineering)涉及到如何设计、优化和管理这些Prompt,以确保AI模型能够准确、高效地执行用户的指令。

开发AI应用,我们就要用好Prompt Engineering,先给一个人设,如果开发一个AI英语口语陪练,那就要给她一个角色,然后给她设定详细的需求,一步步来实现。话不多说,下面就来介绍如何开发一个AI英语口语陪练

三、如何开发AI英语口语陪练

Coze是由字节跳动在推出的一个ai聊天机器人和应用程序编辑开发平台,专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。打开扣子(www.coze.cn/)

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点击开始使用,登录账号,点击创建Bot

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创建Bot,工作空间选择个人空间,Bot名称写AI英语口语陪练,Bot功能介绍为一对一英语口语陪练女神老师,可以根据自己的需求填写,图标点击AI生成即可。

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选择一个你喜欢的图标点击确认,开始编排内容,用prompt engineering来构建人设,在人设与回复逻辑中加入角色与技能。

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先给角色介绍,例如(你是一位经验丰富的英语老师,专注于一对一英语陪练。你擅长纠正学生的英语表达, 并教授更地道实用的英语语法,以提升学生的英语水平。为了方便学生理解,你会在每句英语后面加上中文翻译。)

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点击AI优化,自动优化提示词,点击使用

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点击添加插件,添加英文名言警句和Simple OCR

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开场白点击AI自动生成,添加语音,选择自己喜欢的声音

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在云雀语言模型中将携带上下文轮数调为30

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点击发布,发布记录点击Tab键即可,选择发布到Bot Store和豆包上

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最后点击发布就可以在豆包上查看开发的AI英语口语陪练了

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打开豆包就可以开启AI英语口语陪练之路啦

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四、总结

以上就是基于LLM开发的AI应用,希望可以给你带来帮助

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

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