在使用mpi4py进行并行计算时，我们通常需要从所有子进程那里收集结果。以下是一个简单的Python代码示例，展示了如何使用mpi4py收集子进程的结果：

from mpi4py import MPI
import numpy as np
 
comm = MPI.COMM_WORLD
size = comm.Get_size()
rank = comm.Get_rank()
 
# 假设每个子进程都计算一个简单的函数值
def calculate_value(rank):
    return rank * np.pi
 
# 主进程等待所有子进程计算完毕，并收集结果
if rank == 0:
    results = np.empty(size, dtype=float)
    for i in range(size):
        results[i] = comm.recv(source=i, tag=1)
    print(results)
else:
    comm.send(calculate_value(rank), dest=0, tag=1)

在这个例子中，主进程（rank为0的进程）负责收集其他子进程的结果。每个子进程在计算完毕后，使用comm.send发送结果给主进程，主进程通过循环使用comm.recv接收来自各个子进程的结果，并将它们存储在results数组中。