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自动化测试实施成本

自动化前期开发成本包括：

后期维护成本包括：

自动化测试执行次数

自动化测试实施成本比

其中“自动化测试收益”可能包括：

“自动化测试成本”包括但不限于：

测试稳定性

可扩展性和可维护性

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自动化是昂贵的，执行起来并不容易，也并没有想象中的那么可靠，这就需要我们评估自动化的效益，帮助我们在产品中制定合适的自动化测试策略，让自动化测试发挥最大化的作用。

我们可以从3个角度来评估自动化效益：自动化测试的实施成本，自动化测试运行次数，自动化测试实施成本比例。

自动化测试实施成本

自动化测试实施成本=自动化前期开发成本+自动化后期维护成本

自动化前期开发成本包括：

人力成本：自动化开发人员相关的成本

时间成本：准备，开发，调试的时间成本

金钱成本：工具购买，开发，维护的费用成本

后期维护成本包括：

因产品需求，设计等变更引起的自动化脚本变更产生的成本。

与脚本的健壮性，可靠性等相关的问题定位和修复成本。

自动化测试执行次数

一般来说，自动化测试执行的次数越多，这个自动化脚本的收益越大，即自动化测试的收益和自动化测试执行次数是成正比的。因此，自动化测试的运行次数也是我们选择自动化脚本编写优先级的依据，我们优先选择那些被多次执行的测试用例来进行自动化测试，而不是优先选择容易进行自动化测试的测试用例。

自动化测试实施成本比

k:自动化执行测试用例所花费的时间成本

n:测试用例自动化执行次数

c1:自动化测试前期成本（人力成本，时间成本，金钱成本）

c2:自动化测试后期成本（人力成本，时间成本，金钱成本）

具体到自动化测试的情况，我们可以将公式应用于自动化测试项目的投资回报评估，

其中“自动化测试收益”可能包括：

时间节省：自动化测试可以显著减少测试周期，使得开发团队能够更快地迭代产品。

成本节省：长期来看，自动化测试可以减少人工测试的成本，尤其是在重复性测试上。

质量改进：自动化测试有助于提高软件质量，减少错误和缺陷，这反过来又减少了后期修复缺陷的成本。

测试覆盖率提高：自动化测试通常能够实现更高的测试覆盖率，这有助于发现更多的潜在问题。

“自动化测试成本”包括但不限于：

工具成本：购买或订阅自动化测试工具的费用。

人力资源成本：编写、维护和执行自动化测试脚本所需的人力成本。

培训成本：对团队成员进行自动化测试培训的费用。

硬件成本：为了支持自动化测试所需的额外硬件设备的成本。

例如，假设一个自动化测试项目的投资成本为10万元，一年后，该项目帮助节省了20万元的人工测试成本和提高了软件质量，导致减少了10万元的后期修复成本。那么自动化测试的收益为300,000元。

按照上述公式计算ROI：

这意味着自动化测试项目的投资回报率为200%，即每投资1元，就能获得2元的收益。

测试稳定性

评估：观察自动化测试在执行过程中的稳定性，包括失败率、错误率等指标。稳定的自动化测试可以减少因测试不稳定而带来的额外工作量和成本。

可扩展性和可维护性

评估：考虑自动化测试框架和脚本的可扩展性和可维护性，这对于长期项目尤为重要。易于扩展和维护的自动化测试可以降低未来的成本并提高测试效率。

评估自动化测试的效益需要从多个方面进行考量，包括测试效率、测试质量、成本效益以及其他相关因素，通过综合评估这些因素，可以更全面地了解自动化测试在项目中的价值和作用。