18、基于DDD的微服务设计实例

news2025/1/12 12:03:12

在本章基于DDD的微服务设计实例中，我们将通过一个实际的微服务设计实例，详细介绍如何基于领域驱动设计（DDD）来构建微服务架构。这个实例不仅涵盖了微服务设计的基本原则，还展示了实际应用中的具体实现细节和最佳实践。

1、 项目背景

本章以一个电商系统为例，该系统包含了用户管理、商品管理、订单管理等核心功能模块。为了提升系统的可维护性和扩展性，我们决定采用微服务架构来重新设计该系统。主要目标包括：

  1. 提升系统的可维护性：通过微服务架构，将不同的业务模块解耦，降低系统的复杂度。
  2. 提高系统的扩展性：不同的微服务可以独立扩展，满足业务快速增长的需求。
  3. 增强系统的可靠性：通过服务隔离和容错机制，提高系统的稳定性和可靠性。
2、微服务架构设计

在设计微服务架构时，我们需要遵循领域驱动设计的原则，从领域模型出发，逐步细化和实现各个服务。以下是具体的设计步骤：

2.1、领域建模

首先，我们需要对电商系统进行领域建模，识别出核心领域、子域以及各个领域对象。在这个过程中，可以使用以下工具和方法：

  • 领域模型图：使用UML类图或领域模型图，表示领域对象及其关系。
  • 事件风暴：通过事件风暴会议，识别业务事件和领域对象。
  • 聚合：根据业务需求，确定领域对象的聚合关系。

以下是电商系统的领域模型图示例：

2.2、微服务划分

根据领域模型，我们将系统划分为多个微服务，每个微服务负责一个特定的业务领域。电商系统的微服务划分如下：

  1. 用户服务（User Service）：负责用户的注册、登录、个人信息管理等。
  2. 商品服务（Product Service）：负责商品的信息管理、价格更新等。
  3. 订单服务（Order Service）：负责订单的创建、取消、查询等。
2.3、微服务接口设计

每个微服务需要对外提供API接口，以便其他服务或前端应用进行调用。以下是各个微服务的接口设计示例：

用户服务 API

paths:
  /users:
    post:
      summary: "注册用户"
      requestBody:
        content:
          application/json:
            schema:
              $ref: "#/components/schemas/User"
      responses:
        '201':
          description: "用户注册成功"
    get:
      summary: "获取用户列表"
      responses:
        '200':
          description: "成功"
          content:
            application/json:
              schema:
                type: array
                items:
                  $ref: "#/components/schemas/User"
  /users/{id}:
    get:
      summary: "获取用户信息"
      parameters:
        - name: "id"
          in: "path"
          required: true
          schema:
            type: "string"
      responses:
        '200':
          description: "成功"
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: "#/components/schemas/User"
    put:
      summary: "更新用户信息"
      parameters:
        - name: "id"
          in: "path"
          required: true
          schema:
            type: "string"
      requestBody:
        content:
          application/json:
            schema:
              $ref: "#/components/schemas/User"
      responses:
        '200':
          description: "成功"
  /users/login:
    post:
      summary: "用户登录"
      requestBody:
        content:
          application/json:
            schema:
              $ref: "#/components/schemas/LoginRequest"
      responses:
        '200':
          description: "登录成功"
components:
  schemas:
    User:
      type: "object"
      properties:
        id:
          type: "string"
        name:
          type: "string"
        email:
          type: "string"
    LoginRequest:
      type: "object"
      properties:
        email:
          type: "string"
        password:
          type: "string"
2.4、微服务实现

在设计和定义好微服务接口后，我们需要实现这些服务。以下是用户服务的部分实现示例：

用户服务 - UserService.java

@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserService {
    
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @PostMapping
    public ResponseEntity<User> register(@RequestBody User user) {
        User savedUser = userRepository.save(user);
        return new ResponseEntity<>(savedUser, HttpStatus.CREATED);
    }

    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<User> getUserById(@PathVariable String id) {
        User user = userRepository.findById(id).orElse(null);
        return new ResponseEntity<>(user, HttpStatus.OK);
    }

    @PutMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<User> updateUser(@PathVariable String id, @RequestBody User user) {
        User existingUser = userRepository.findById(id).orElse(null);
        if (existingUser != null) {
            existingUser.setName(user.getName());
            existingUser.setEmail(user.getEmail());
            userRepository.save(existingUser);
            return new ResponseEntity<>(existingUser, HttpStatus.OK);
        } else {
            return new ResponseEntity<>(HttpStatus.NOT_FOUND);
        }
    }

    @PostMapping("/login")
    public ResponseEntity<String> login(@RequestBody LoginRequest loginRequest) {
        User user = userRepository.findByEmail(loginRequest.getEmail());
        if (user != null && user.getPassword().equals(loginRequest.getPassword())) {
            return new ResponseEntity<>("Login successful", HttpStatus.OK);
        } else {
            return new ResponseEntity<>("Invalid credentials", HttpStatus.UNAUTHORIZED);
        }
    }
}
2.5、数据库设计

每个微服务应有独立的数据库，以实现数据的隔离和独立管理。以下是用户服务的数据库设计示例：

用户服务 - UserRepository.java

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, String> {
    User findByEmail(String email);
}

用户服务 - User.java

@Entity
public class User {
    
    @Id
    private String id;
    private String name;
    private String email;
    private String password;

    // getters and setters
}
2.6、服务间通信

微服务之间的通信可以通过HTTP RESTful API进行。为了简化服务间的调用，我们可以使用服务发现和负载均衡机制。

服务发现与负载均衡

  • Eureka：用于服务注册和发现。
  • Ribbon：用于客户端负载均衡。

以下是订单服务调用用户服务的示例：

订单服务 - OrderService.java

@RestController
@RequestMapping("/orders")
public class OrderService {
    
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @PostMapping
    public ResponseEntity<Order> createOrder(@RequestBody Order order) {
        // 调用用户服务获取用户信息
        User user = restTemplate.getForObject("http://USER-SERVICE/users/" + order.getUserId(), User.class);
        if (user != null) {
            order.setUser(user);
            // 保存订单逻辑
            return new ResponseEntity<>(order, HttpStatus.CREATED);
        } else {
            return new ResponseEntity<>(HttpStatus.NOT_FOUND);
        }
    }
}
3、微服务的监控与治理

为了确保微服务系统的稳定运行，我们需要对微服务进行全面的监控和治理。

3.1、服务监控

微服务的监控包括服务的健康检查、性能监控和日志管理。常用的监控工具包括：

  • Prometheus：开源的监控系统和时间序列数据库。
  • Grafana：与Prometheus配合使用的可视化工具。
  • ELK Stack：用于日志收集和分析。
3.2、服务健康检查

通过健康检查，可以及时发现和处理服务故障，确保系统的高可用性。Spring Boot Actuator提供了丰富的健康检查功能。

健康检查配置示例

management:
  endpoints:
    web:
      exposure

:
        include: health,info
  endpoint:
    health:
      show-details: always

健康检查接口示例

@RestController
@RequestMapping("/health")
public class HealthCheckController {
    
    @GetMapping
    public ResponseEntity<String> health() {
        return new ResponseEntity<>("OK", HttpStatus.OK);
    }
}
4、微服务的安全性

微服务的安全性是系统设计中的重要方面，包括认证和授权、数据加密和传输安全等。

4.1、认证与授权

微服务的认证和授权可以使用OAuth 2.0和JWT（JSON Web Token）实现。

认证与授权配置示例

spring:
  security:
    oauth2:
      resourceserver:
        jwt:
          issuer-uri: https://example.com/oauth2/default

JWT Token 验证示例

@RestController
@RequestMapping("/secure")
public class SecureController {
    
    @GetMapping
    public ResponseEntity<String> secureEndpoint() {
        return new ResponseEntity<>("Secure data", HttpStatus.OK);
    }
}
4.2、数据加密

为了保护敏感数据，可以使用加密技术进行数据加密。Spring Boot 提供了加密配置和库支持。

数据加密配置示例

encrypt:
  key: secret-key

数据加密实现示例

@Service
public class EncryptionService {
    
    @Value("${encrypt.key}")
    private String secretKey;

    public String encrypt(String data) {
        // 加密逻辑实现
    }

    public String decrypt(String encryptedData) {
        // 解密逻辑实现
    }
}
5、微服务的持续集成与部署

为了实现快速迭代和高效部署，微服务的持续集成与部署至关重要。我们可以使用以下工具和方法：

  • Jenkins：用于持续集成和构建自动化。
  • Docker：用于容器化部署。
  • Kubernetes：用于容器编排和管理。
5.1、持续集成配置

通过Jenkins配置CI/CD流水线，实现代码的自动构建、测试和部署。

Jenkinsfile 示例

pipeline {
    agent any

    stages {
        stage('Build') {
            steps {
                sh 'mvn clean package'
            }
        }
        stage('Test') {
            steps {
                sh 'mvn test'
            }
        }
        stage('Docker Build') {
            steps {
                sh 'docker build -t my-service:${env.BUILD_ID} .'
            }
        }
        stage('Deploy') {
            steps {
                sh 'kubectl apply -f deployment.yaml'
            }
        }
    }
}
5.2、容器化部署

通过Docker将微服务打包成容器镜像，并使用Kubernetes进行部署和管理。

Dockerfile 示例

FROM openjdk:11-jre-slim
COPY target/my-service.jar /app/my-service.jar
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app/my-service.jar"]

Kubernetes Deployment 示例

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-service
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: my-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-service
    spec:
      containers:
        - name: my-service
          image: my-service:${BUILD_ID}
          ports:
            - containerPort: 8080

本章小结

通过本章的学习，我们详细了解了如何基于DDD来设计和实现一个微服务架构的电商系统。从领域建模、微服务划分、接口设计、服务实现到监控与治理、安全性、持续集成与部署，每个步骤都进行了详细的描述和示例代码。希望通过这个实例，能够帮助读者深入理解微服务架构的设计和实现过程，并在实际项目中应用这些知识和技能。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1959523.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

pypi如何上传自己的代码记录

pypi如何上传自己的代码记录

目录 一. 注册pypi账号并创建token 1. 注册pypi账号并创建token 2. Pypi账号注册 3. 邮箱验证 ​编辑 4. 重新生成恢复代码 5. 输入账号密码 ​编辑 6. 保存code并继续 ​编辑7. 输入一行即可&#xff0c;然后点击verify 8. 点击左方目录内的account setting&#xff…
阅读更多...
17K star！30秒偷走你的声音，开源声音克隆工具

17K star！30秒偷走你的声音，开源声音克隆工具

现在的AI发展越来越快&#xff0c;生成一段语音不是难事&#xff0c;那如果生成的是你自己的声音&#xff0c;你觉得如何&#xff1f; 今天我们分享一款开源的声音克隆工具&#xff0c;只需30秒的一般音源&#xff0c;他就可以偷走你的声音&#xff0c;它就是&#xff1a;Open…
阅读更多...
【Vulnhub系列】Vulnhub_Seattle_003靶场渗透（原创）

【Vulnhub系列】Vulnhub_Seattle_003靶场渗透（原创）

【Vulnhub系列靶场】Vulnhub_Seattle_003靶场渗透 原文转载已经过授权 原文链接&#xff1a;Lusen的小窝 - 学无止尽&#xff0c;不进则退 (lusensec.github.io) 一、环境准备 1、从百度网盘下载对应靶机的.ova镜像 2、在VM中选择【打开】该.ova 3、选择存储路径&#xff0…
阅读更多...
【扒代码】X = output[:,:,y1:y2,x1:x2].sum()

【扒代码】X = output[:,:,y1:y2,x1:x2].sum()

假设我们有以下输入&#xff1a; output 是一个形状为 (1【batch size】, 1【channel】, 10, 10) 的张量&#xff0c;表示一个 10x10 的输出图像。boxes 是一个形状为 (1【index】, 2, 5) 的张量&#xff0c;表示两个边界框&#xff0c;每个边界框包含 5 个值 [index, y1, x1,…
阅读更多...
聊聊 ChatGPT

聊聊 ChatGPT

一、ChatGPT一次添加一个词 ChatGPT作用&#xff1a;人为输入任何文本后&#xff0c;自动生成一个"合理的延续"&#xff0c;合理指的是&#xff1a;假如你看了数十亿网页上的内容后&#xff0c;发现大家都这么写&#xff0c;那你也这么写&#xff0c;就是合理的。Ch…
阅读更多...
NC 删除有序链表中重复的元素-I

NC 删除有序链表中重复的元素-I

系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言 前言 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站&#xff0c;这篇文章男女通用&#xff0c;看懂了就去分享给你的码吧。 描述 删除给出链表…
阅读更多...
代码随想录训练营 Day14打卡 二叉树 part02 226.翻转二叉树 101. 对称二叉树 104. 二叉树的最大深度 111. 二叉树的最小深度

代码随想录训练营 Day14打卡 二叉树 part02 226.翻转二叉树 101. 对称二叉树 104. 二叉树的最大深度 111. 二叉树的最小深度

代码随想录训练营 Day14打卡 二叉树 part02 一、 力扣226. 翻转二叉树 给你一棵二叉树的根节点 root &#xff0c;翻转这棵二叉树&#xff0c;并返回其根节点。 示例 &#xff1a; 输入&#xff1a; root [4,2,7,1,3,6,9] 输出&#xff1a; [4,7,2,9,6,3,1] 我们下文以前序遍…
阅读更多...
前端工程化-vue项目创建

前端工程化-vue项目创建

可以使用html、css、javascpript ,以及使用vue、axios等技术搭建前端页面&#xff0c;但效率低、结构乱。 实际前端开发&#xff1a; 前端工程化开发步骤&#xff1a; 一、环境准备 1.安装NodeJS2. 安装vue-cli 二、创建Vue项目 有两种方式创建&#xff0c;一般采用第二种图…
阅读更多...
【连续3年稳定发表，门槛低 易中稿】第四届先进制造技术与电子信息国际学术会议（AMTEI 2024，9月20-22）

【连续3年稳定发表，门槛低 易中稿】第四届先进制造技术与电子信息国际学术会议（AMTEI 2024，9月20-22）

由深圳技术大学集成电路与光电芯片学院、中南大学自动化学院联合支持的第四届先进制造技术与电子信息学术会议&#xff08;AMTEI 2024&#xff09;将于2024年09月20-22日在重庆召开。 本次会议主要围绕先进制造技术与电子信息的最新研究领域&#xff0c;为来自国内外高等院校、…
阅读更多...
Springboot+Thymeleaf实现纯静态化页面处理

Springboot+Thymeleaf实现纯静态化页面处理

前言&#xff1a;引入包什么的就不讲了&#xff0c;这里我只记录如何实现。 在template目录下构建模板页面 IndexTemplate.html。一般模板文件都是放在这个下面<!DOCTYPE html> <html lang"zh" xmlns:th"http://www.thymeleaf.org"> <head&…
阅读更多...
深度模型中的优化 - 优化策略和元算法篇

深度模型中的优化 - 优化策略和元算法篇

序言 在人工智能与机器学习的快速发展中&#xff0c;深度模型作为核心技术之一&#xff0c;其优化问题至关重要。深度模型通过构建多层神经网络来模拟人脑的学习与推理过程&#xff0c;处理复杂数据模式与任务。然而&#xff0c;这些强大能力的背后&#xff0c;离不开高效的优…
阅读更多...
【python函数】调用系统命令进行文件夹的创建与删除

【python函数】调用系统命令进行文件夹的创建与删除

大家好&#xff0c;我是一名_全栈_测试开发工程师&#xff0c;已经开源一套【自动化测试框架】和【测试管理平台】&#xff0c;欢迎大家关注我&#xff0c;和我一起【分享测试知识&#xff0c;交流测试技术&#xff0c;趣聊行业热点】。 一、函数说明&#xff1a; 获取系统名称…
阅读更多...
人工智能计算机视觉系列—构建你的图像标签管理系统：使用Flask和SQLite实现前后端应用

人工智能计算机视觉系列—构建你的图像标签管理系统：使用Flask和SQLite实现前后端应用

文章目录 1. 项目背景2. 方案概述3. 环境部署4. 具体实现5. 运行步骤6. 总结 1. 项目背景 在机器学习和计算机视觉的开发过程中&#xff0c;我们经常需要处理大量的图像及其标签信息。一个直观、便捷的图像和标签展示工具可以极大地提高开发效率。本文将介绍如何使用Flask框架…
阅读更多...
最靠谱的搭建方式-ESP32入门搭建Arduino开发环境基于mac系统

最靠谱的搭建方式-ESP32入门搭建Arduino开发环境基于mac系统

ESP32入门搭建Arduino开发环境基于mac系统 1.概述 ESP32开发版作为物联网开发非常的方便&#xff0c;不过在入门时候搭建Arduino开发环境比较麻烦&#xff0c;因为Arduino在下载ESP32开发环境时总是失败&#xff0c;因此不得不采用手动安装环境方式。 这篇文章主要介绍mac系统…
阅读更多...
Java 并发编程实战权威指南（电子版教程）

Java 并发编程实战权威指南（电子版教程）

前言 Java并发编程主要涉及多线程编程&#xff0c;通过创建多个线程来并发执行任务&#xff0c;从而提高程序的执行效率和响应能力。Java提供了多种机制和技术来实现并发编程&#xff0c;包括进程和线程的管理、同步机制、高级并发工具以及最佳实践。 一、下载地址 下载地址…
阅读更多...
hadoop学习笔记3-yarn

hadoop学习笔记3-yarn

4.YARN yarn本质上是一个负责管理资源节点、调度资源节点的资源调度平台&#xff0c;负责为运算程序提供服务器计算资源&#xff0c;把任务调度到合适的节点上执行 4.1yarn架构 yarn 主要由ResourceManager、NodeManager、applicationmaster组件构成 yarn将资源管理和应用程…
阅读更多...
PowerDNS架构解析与安装部署指南

PowerDNS架构解析与安装部署指南

1、背景介绍 目前公司使用PowerDNS进行DNS管理&#xff0c;但由于采用的是单节点架构&#xff0c;存在不可用的风险。为提升系统的稳定性和可靠性&#xff0c;我们计划对现有架构进行重构。通过引入高可用性设计&#xff0c;我们将优化系统架构&#xff0c;使其能够在故障情况…
阅读更多...
设计模式 之 —— 抽象工厂模式

设计模式 之 —— 抽象工厂模式

目录 什么是抽象工厂模式&#xff1f; 定义 特点 抽象工厂模式&#xff08;java代码示例&#xff09; 首先定义第一个接口 实现第一个接口的类 定义第二个接口 实现第二个接口的类 * 创建抽象工厂类 创建扩展了 AbstractFactory 的工厂类 饮料工厂 食物工厂 * 创建一个…
阅读更多...
非科班出身的你，如何转行web安全工程师？零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

非科班出身的你，如何转行web安全工程师？零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

想从其他行业转行到算法工程师的人&#xff0c;无外乎以下几个原因&#xff1a; 现在工资太低 工作没有前景 对现在的工作没有热情 对web安全工程师很感兴趣 那么&#xff0c;转行web安全工程师&#xff0c;你需要掌握哪些技能呢&#xff1f; ​ 为了帮助大家更好的学习网络…
阅读更多...
第100+18步 ChatGPT学习：R实现SVM分类

第100+18步 ChatGPT学习：R实现SVM分类

基于R 4.2.2版本演示 一、写在前面 有不少大佬问做机器学习分类能不能用R语言&#xff0c;不想学Python咯。 答曰&#xff1a;可&#xff01;用GPT或者Kimi转一下就得了呗。 加上最近也没啥内容写了&#xff0c;就帮各位搬运一下吧。 二、R代码实现SVM分类 &#xff08;1&a…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023