一、为什么学习MongoDB
MongoDB解决Mysql 的“三高”问题：
1.对数据库高并发写入需求
2.对海量数据高效率存储访问需求
3.对数据库高扩展和高可用的需求
MongoDB 实际应用：
1.社交场景，比如朋友圈，附近的人的地点的存储
2.游戏场景，比如用户当前装备，得分等
3.物流场景，比如快递的位置，状态，途径
4.视频场景，比如直播中的点赞数和互动留言等
二、MongoDB的缺点
1. MongoDB 不支持事务
2. MongoDB 不能进行多表联查
三、MongoDB名词概念
三、MongoDB数据库显示
//查看磁盘上的所有库名
show dbs;有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些有特殊作用的数据库。
•admin： 从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数 据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
•local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
•config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。
四、MongoDB数据库创建/删除
//创建使用库
use myschool;
//查看当前库对象
db;如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。
在 MongoDB 中，集合只有在内容插入后才会创建! 就是说，创建集合(数据表)后要再插入一个文档 (记录)，集合才会真正创建。
通过 db 来查看当前使用的数据库
//删除库
db.dropDatabase();五、MongoDB操作集合
//当前库中创建集合、表
db.createCollection('student');
db.createCollection('teacher');
//查看当前库中的集合、表
show collections;
show tables;
//删除集合
db.teacher.drop();六、 MongoDB数据类型
七、MongoDB在集合中插入数据
//插入数据
db.student.insert(
{
shuai: true,
money: true,
gf: [{ stuname: '小红' }, { stuname: '小黑' }]
}
)
db.student.insert({ stuname: '张三', age: 16 })
db.student.insert({ stuname: '李四', age: 17 })
db.student.insert({ stuname: '王五', age: 16 })
db.student.insert({ stuname: '赵六', age: 18 })
db.student.insert({ stuname: '哈哈', age: '19' })
db.student.insert({ stuname: '赵六六', age: 18 })
db.student.insert({ stuname: '六六', age: 20 })
db.student.insert({ stuname: '六小龄童', age: 20 })
db.student.insert({ stuname: '刘小', age: 20 })
db.student.insert({ stuname: '小小', age: 21 })插入的数据被称为文档。
文档的数据结构和 JSON 基本一样。
所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。
BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。
db.集合名.insert(document)
db.col.insert({title: '一些数据',
description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL']
})
八、MongoDB在集合中更新数据
//修改数据
use myschool;
//修改如果有多个结果符合条件时，只改_id最小的一个
db.student.update(
{ stuname: '赵六' }, //条件
{ $set: { age: 18 } }
);
//{mutil:true} 把所有符合条件的都修改
db.student.update(
{ stuname: '赵六' }, //条件
{ $set: { age: 25 } },
{ multi: true }
);
db.student.insert({ stuname: '赵六', age: 20 })
//{upsert:true}没有匹配到的数据作为新增值的主键
db.student.update(
{ stuname: '小张' },
{ $set: { age: 20 } },
{ upsert: true }
);
//数值改变(点赞！！！)
db.student.update(
{ stuname: '小张' },
{ $inc: { age: -50 } }
);
更新数据
语法：
db.集合名.update({查询条件},{$set:{更新内容}},
{
upsert:<boolean>,
multi: <boolean>,
}
)
upsert: 默认为false ，如果查询不到数据，则把跟新输入插入
multi:默认为false，默认只改一条，true，更改多条
更新数据
如果我们想实现在某一列上在原有的值基础之上进行递增1效果可以用$inc运算符来实现
语法：
db.集合名.update({查询条件},{$inc:{字段名:NumberInt(1)}})
九、MongoDB在集合中删除文档
//删除数据
//全部删除
db.student.remove({});
//带条件删除
db.student.remove({ stuname: '张三' });
//注意
db.student.remove({ age: 60 });
//主键编号较小的一条数据
db.student.remove({ age: 16 }, { justOne: true });
db.student.remove({ age: '19' }, { justOne: true });删除文档:
db.集合名称.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>}
）
删除所有数据： db.col.remove({})
删除一条数据 db.col.remove({“name”:”张三”},{justOne:true})
删除多条数据 db.col.remove(“name”:”张三”})
十、MongoDB在集合中查询文档
MongoDB 查询文档使用 find() 方法。
find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。
db.collection.find(query) pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档，linux下有用。 >db.col.find().pretty()
//查询
//全查
db.student.find();
//根据条件查询
db.student.find({ stuname: '赵六' });
//age 小于20岁的人
db.student.find({ age: { $lt: 20 } });
//age 大于等于18并且age1小于等于60
db.student.find(
{
age: { $gte: 18, $lte: 60 },
}
);十一、MongoDB查询条件（1）
十二、MongoDB的 And条件
//或$or
db.student.find(
{
$or: [
{ age: { $gte: 18 } },
{ age: { $lte: 60 } }
]
}
);十三、MongoDB范围条件
col"集合中 “key" 大于100，小于 200 的数据
> db.col.find({“key” : {$lt :200, $gt : 100}})
相当于RDBMS：
Select * from col where key>100 AND key<200;
十四、MongoDB的模糊查
//模糊查询
//:/开始/结束
db.student.find({stuname:/六/});
db.student.find({stuname:/^六/});
db.student.find({stuname:/六$/});十五、MongoDB的Limit 和 Skip操作
如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Li mit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记 录条数。
> db.col.find().limit(NUMBER)
我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方 法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录 条数。
> db.col.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
//分页
//limit(步长)
//skip((页码-1)*步长)
db.student.find().limit(2).skip((3-1)*2);十六、MongoDB的统计
在 MongoDB 中使用count() 来统计个数
>db.col.count(【{key:value}】)
//统计
db.student.find({stuname:'赵六'}).count();十七、MongoDB的排序
在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指 定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 - 1 是用于降序排列。 >db.col.find().sort({KEY:1})
//排序sort()
//1升序
//-1降序
db.student.find().sort({age:1});
db.student.find().sort({age:-1});十八、MongoDB的索引
//索引
db.student.getIndexes();
//创建索引
db.student.createIndex({age:1});
db.student.createIndex({age:-1});
//删除索引
db.student.dropIndex({age:1});
