【EasyAi】一个开箱即用,每一个Java开发者都可以使用的人工智能AI框架

news2024/9/9 1:22:40

前言

EasyAi对于Java的用处,等同于在JavaWeb领域spring的意义一样——做一个开箱即用,让每一个开发者都可以使用EasyAi,来开发符合自己人工智能业务需求的小微模型,这就是它的使命!

EasyAi介绍

EasyAi无任何依赖,它是一个原生Java人工智能算法框架。首先,它可以Maven一键丝滑引入我们的Java项目,无需任何额外的环境配置与依赖,做到开箱即用。再者,它既有一些我们已经封装好的图像目标检测及人工智能客服的模块,也提供各种深度学习,机器学习,强化学习,启发式学习,矩阵运算等底层算法工具。开发者可以通过简单的学习,就能完成根据自身业务,深度开发符合自己业务的小微模型。

入门教程:

  • 框架视频教程地址:java人工智能实战应用_哔哩哔哩_bilibili
  • 人工智能0基础JAVA程序员速成课(基础篇) 本课程为基础篇内容,后续更新还会有图像篇与自然语言篇,三部分构成。 地址:哔哩哔哩_bilibili
  • 技术文档远程地址: https://www.myeasyai.cn

图像检测部分

  • 使用EasyAi实现图像结算自动贩卖机视觉内核:

智能客服部分

  • sayOrder是依赖EasyAi进行封装的人工智能客服系统。
  • 它可以分析用户输入的语义,来识别用户的行为,并通过typeID来区分用户意图ID。并通过捕捉其后台设置的关键词类别,来抓出系统关心的用户在语句中包含的内容,比如语句中的时间,地点等。
  • 它还可以与用户自主进行问答交互,进行自主解答疑问或者进行其余意图的交流等。
  • 项目链接地址: SayOrder: 该项目是基于easyAi引擎的JAVA高性能,低成本,轻量级智能客服。可与用户自动对话,自动捕捉订单信息,分辨用户需求,自动生成订单。也可自动回答用户疑问,提供处理需求的问答服务,是全网速度最快的java开源智能自主客服!
  • sayOrder管理后台登录

  • 配置业务分类及分类订单必要关键信息

  • 智能聊天/问答训练样本填充

sayOrder智能客服沟通基本流程演示

  • 用户第一次进行输入表达自己的想法

  • 信息不足,所以用户接收到sayOrder的反问,用户需要进一步补充的自己的想法

  • 用户第二次输入信息依然不满足,后台14分类法律咨询的订单关键信息的要求,继续补充信息,最终完成订单信息补充生成订单。

  • 用户直接输入,理解并返回回答

软件说明:

  • 本软件对物体在图像中进行训练及识别,切割,定位的轻量级,面向小白的框架。
  • 本软件对中文输入语句,对输入语句的类别进行分类,关键词抓取,词延伸,以及集成智能客服功能在逐渐扩展中
  • 若有想扩充的功能请进微信群提意见,若是通用场景我会陆续补充,微信群信息在文档下方。
  • 本软件永久免费商业使用,但作者已拥有本软件相关的知识产权,任何个人与集体不可擅自申请本软件内的技术与代码的知识产权。

github同步链接

GitHub - lifejwang11/easyAi: easyAi是一款纯用java实现的机器学习的框架

部署

  • 从Gitee下载项目,打成JAR包后手动引入本地Maven库即可。
  • 在pom文件引入JAR包
    <dependency>
    <groupId>com.wlld</groupId>
    <artifactId>easyAi</artifactId>
    <version>1.2.1</version>
    </dependency>

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