大模型日报 2024-07-29

news2024/9/9 0:39:19

大模型日报

2024-07-29

大模型资讯

  1. Meta推出Llama 3基础语言模型群
  • 摘要: Meta在新德里发布了Llama 3基础语言模型群,这是Meta迄今为止推出的最大模型。
  1. DeepL推出改进版AI,提升33种语言翻译质量
  • 摘要: DeepL推出了改进版的人工智能技术,提高了对33种语言的翻译质量。与其他大型语言模型不同,DeepL的新技术在翻译准确性和自然度上有显著提升。
  1. Meta发布全球最大最强开源AI模型Llama 3.1
  • 摘要: Meta宣布其最新的开源AI模型Llama 3.1成为全球最大和最强的模型。该技术巨头表示,这一新模型在性能和能力上都达到了新的高度,展示了Meta在人工智能领域的领先地位。
  1. 斯坦福研究人员推出对比偏好学习(CPL): 一种用于RLHF的新机器学习框架
  • 摘要: 斯坦福研究人员提出了一种名为对比偏好学习(CPL)的新机器学习框架,使用遗憾偏好模型来解决AI研究中对齐模型与人类偏好的挑战,特别是在高维和序列任务中。
  1. IBM研究人员提出新方法减少大模型幻觉现象
  • 摘要: IBM研究人员提出了一种无需训练的新型AI方法,以减少大型语言模型(LLMs)在机器翻译、摘要和内容创作等应用中的幻觉现象。
  1. 通过将系统2推理转化为高效系统1响应优化人工智能性能
  • 摘要: 大型语言模型(LLMs)可以通过增加计算能力来生成中间思考,从而改进最终答案。这种方法通过将系统2的深度推理转化为系统1的快速响应,实现了人工智能性能的优化。
  1. CompeteAI: 理解大语言模型代理竞争动态的AI框架
  • 摘要: CompeteAI 是一个人工智能框架,专注于理解基于大语言模型的代理之间的竞争动态。该框架旨在分析和优化这些代理在不同竞争环境中的表现。
  1. AI模型训练数据越来越依赖合成数据
  • 摘要: 随着AI技术的发展,越来越多的AI模型训练数据来自其他AI模型生成的合成数据。这些合成数据可以填补聊天机器人知识的空白,提升其性能和准确性。
  1. 智谱AI发布AI驱动的视频生成器青影,挑战OpenAI的Sora
  • 摘要: 北京大型语言模型初创公司智谱AI于周五推出了其人工智能驱动的视频生成器青影,旨在与OpenAI的Sora竞争。
  1. Elon Musk的xAI即将发布Grok 2语言模型
  • 摘要: Elon Musk的xAI公司即将发布下一代Grok 2语言模型,该模型包括使用指南、发布日期和功能介绍。此前,Grok 1.5已于四月发布。

大模型产品

  1. Blobfish AI:投资人联络助手
  • 摘要: Blobfish AI助力创始人快速联系投资人,通过AI分析和定制邮件,提高投资匹配度和投资组合价值。
  1. Gainsty: 轻松获取真实Instagram粉丝
  • 摘要: 通过AI和专家助力,Gainsty帮你在Instagram上实现病毒式增长,获取真实粉丝。7天免费试用,无风险。
  1. Brev.ai:文字秒变高品质音乐
  • 摘要: Brev.ai是一款AI音乐生成器,只需输入文字,即可轻松生成高质量歌曲和器乐,适用于视频、社交媒体等,免费在线使用。
  1. Kotae智能聊天机器人
  • 摘要: Kotae:无需编程,5分钟内部署,自动处理80%客户咨询,支持80+语言,享30天免费试用和个性化指导。
  1. XspaceGPT:Twitter语音空间转文字
  • 摘要: XspaceGPT将Twitter语音空间转化为文字,提供摘要、提纲、亮点及多语言支持。发现热门空间和影响力主持人,免费下载并探索知识库。
  1. 10xBeast:定制B2B销售邮件
  • 摘要: 10xBeast帮助销售团队创建高度定制的邮件,节省时间,专注于建立关系,由AI驱动更多潜在客户。
  1. Mistral Large 2:高级推理与多语言支持
  • 摘要: Mistral Large 2在代码生成、数学和推理方面表现出色,提供强大的多语言支持和高级函数调用能力。
  1. Last24.ai:24小时新闻一览
  • 摘要: Last24是一款AI搜索引擎,自动搜集并总结过去24小时的重要新闻,以美观的思维导图呈现,让了解新闻变得简单有趣。
  1. PixVerse V2:AI视频制作神器
  • 摘要: 🚀 PixVerse V2重磅升级!🔥 8秒视频生成,细节与动作增强,1-5个片段风格一致,轻松讲述动人故事。

大模型论文

  1. 自训练与直接偏好优化提升推理能力
  • 摘要: 本文提出通过自训练和直接偏好优化(DPO)提升小型语言模型在数学推理任务中的表现,提供更高效且可扩展的解决方案。
  1. 递归内省:提升语言模型自我改进能力
  • 摘要: 本文提出RISE方法,通过迭代微调语言模型,使其在多轮交互中检测并纠正错误,提升数学推理任务表现。
  1. 大规模语言模型的鲁棒性研究
  • 摘要: 研究发现,虽然大规模语言模型在对抗训练下表现更好,但在缺乏明确防御措施时,模型规模对鲁棒性提升有限。
  1. 大语言模型的非空泛泛化界限
  • 摘要: 本文利用鞅性质和更宽松的压缩方法,为如LLaMA2-70B等大语言模型推导出非空泛的泛化界限。
  1. Dallah: 先进的阿拉伯语多模态助手
  • 摘要: Dallah是一个基于LLaMA-2的阿拉伯语多模态助手,支持六种阿拉伯方言,展示了在现代标准阿拉伯语和方言响应测试中的卓越表现。
  1. 弹性缓存:提升视觉指令模型推理效率
  • 摘要: 提出弹性缓存方法,通过重要性驱动的缓存合并策略,优化视觉指令模型的缓存管理,提升推理效率与生成性能。
  1. 使用大型语言模型优化股票收益预测
  • 摘要: 本文探讨了通过微调大型语言模型,利用金融新闻流进行股票收益预测,并比较了不同模型的表现和集成方法。
  1. PEFT-U:用户个性化参数高效微调
  • 摘要: 本文介绍了PEFT-U基准数据集,用于构建和评估NLP模型的用户个性化。PEFT-U包含多样化的用户任务,旨在高效地个性化大型语言模型,以满足用户特定偏好。
  1. C2P:提升大语言模型因果推理能力
  • 摘要: C2P是一种因果链提示框架,提升大语言模型因果推理能力,显著提高医疗、经济等领域的推理准确性。
  1. ComPeer: 主动生成型同伴支持会话代理
  • 摘要: ComPeer是一种生成型会话代理,利用大语言模型主动提供同伴支持,提升用户参与度和长期关系建立。

大模型开源项目

  1. 快速使用大型语言模型
  • 摘要: 使用Go语言编写的Ollama项目,支持Llama 3.1、Mistral、Gemma 2等大型语言模型的快速部署与运行。
  1. 用街头霸王3评估LLM质量
  • 摘要: OpenGenerativeAI通过让大型语言模型在街头霸王3中对战,提供了一种全新的评估LLM质量的方法。

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