服务稳定是一个特别大的话题，一般我们用SLA描述服务的质量
SLA一般有99.9 ，99.99，就是我们常说的三个9，四个9
有两个纬度衡量
时间纬度
请求纬度
请求的成功率计算方式：SL A= 成功请求/（成功请求+请求失败）
我们可以任选一个纬度进行衡量
解决方案
预案演练
任何系统离不开人工的测试，演练，充分的预案演练可以避免大多数问题，如果人工监控无法覆盖到的，就可以采取下面的工具监控告警。
监控告警
资源监控
对CPU、内存等信息进行实时监控
使用K8s官方工具Kubnates 的 node-exporter、Prometheus 插件做服务器资源监控和告警
服务监控
使用Spring boot Admin 做微服务之间的服务状态监控
使用zipkin 做微服务链路跟踪监控
主动接口监控
使用猫头鹰做静态代码 安全扫描
使用啄木鸟做动态接口 安全扫描
定期使用 使用MeterSphere 做动态接口 性能扫描
缺点是并非是实时监控，无法体现出系统接口真实请求情况
被动接口监控
我们可以在微服务网关处加监控，对每次请求累加，并记录状态，最后使用公式计算
请求的成功率计算方式：SL A= 成功请求/（成功请求+请求失败）
缺点是，没访问到的接口如果出故障了无法感知
以上监控方式需要一起使用，才能达到一个比较全面的监控告警效果。
高可用架构
服务高可用
微服务本身就是一种高可用的架构
1、服务治理、Hystrix做资源隔离以及熔断和服务降级
2、服务冗余（集群）
3、数据主从复制/分片
4、削峰限流
5、负载均衡
系统容灾
主要系统和备份的次要系统部署在不同地区，出现故障可以切换
