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exo-tinggrad 架构解析
8B 模型配置
70B 模型配置
exo-tinggrad 架构解析
这个项目目录包含了一系列与Python相关的文件和文件夹，它们共同构成了一个可能的项目或库。这些文件和文件夹按照特定的命名和组织方式被放置在了一起，以便于管理、开发和维护。
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tinygrad: 这个名称可能是一个子项目、模块或者库的名称，暗示了该项目可能与某种梯度计算或优化算法相关。然而，由于它不是一个文件而是一个文件夹，我们可以推测它可能包含了一系列与tinygrad相关的Python文件或子文件夹。
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models: 这个文件夹名称表明它可能用于存放模型相关的文件。在机器学习或深度学习的项目中，模型是训练过程中学习的数据结构，它们通常用于对输入数据进行预测或分类。这个文件夹可能包含了多个模型的定义文件或预训练的模型权重等。
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llama.py: 这个文件名可能代表了一个特定的Python脚本或模块，其名称“llama”可能是一个代号、缩写或者具有某种特定含义的命名。这个脚本可能包含了项目的核心功能、算法实现或特定任务的处理逻辑。
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inference.py: 从文件名来看，这个Python脚本很可能与推理（inference）过程相关。在机器学习和深度学习中，推理通常指的是使
