【Stable Diffusion】
AI生成新玩法：图像风格迁移
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背景导入
你是否曾梦想过让自己融入梵高的星空之中
或是将一幅风景画赋予毕加索的立体主义之魂
还是把人物送进宫崎骏的动画世界？
下面让我们来看看如何通过
Stable Diffusion
实现在图像中玩转艺术风格吧！
图像风格迁移
将一幅图片的内容与其他风格图的风格相融合，生成同时具有原特征和新风格的图像。
除了特殊艺术风格的融合，我们还能通过风格迁移实现建筑设计，甚至将花瓶的图案风格迁移到人物形象的设计上：
当我们在网上看见这么一张照片时
我们该如何去实现风格迁移呢？
首先打开Stable Diffusion，选择文生图选项。
输入提示词，我们这里选择_masterpiece，the best quality来控制生成图片的质量，a gril ,a dragon_为图片主要元素（当然，也可以选择其他图片来生成自己喜欢的风格）。
采样方法选择DPM++ 2M，将迭代次数从20改为30，其它参数可以保持不变。
最后就到了我们今天的主角——ControlNet!它将帮助我们完成今天的风格迁移！首先打开ControlNet，点击启用，选择完美像素模式，并在单张图片处上传我们想要模仿的图片。
控制类型选择全部，将预处理器改为ip-adapter****-auto,模型选择control_v11e_sd15
_ip2p，其他保持不变。
最后点击生成，就可以静待我们进行风格迁移之后图片啦！
成果展示
可以看出生成的图片还是与原图有些差异，但是基本风格和元素已经非常接近了。
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结语
以Stable Diffusion为例的图像风格迁移教程就到这里啦，希望能助力你的创意与想法变现，
相信你对艺术创作的大胆想象在数据库之外！
PS. 由于图像生成所占用的内存较大，使用Stable Diffusion前请注意留出足够存储空间哦
写在最后
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