由北京航空航天大学指导，北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院主办，AEIC学术交流中心承办的第三届智能机械与人机交互技术学术会议（IHCIT 2024）将定于2024年7月27日于中国杭州召开。 大会面向基础与前沿、学科与产业，旨在将“人工智能”、“智能系统”和“人机交互”等学术领域的学者、专家、研发者、技术人员聚集到一个学术交流的平台，并且提供一个共享科研成果、前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。
大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。与会代表不仅可以聆听国内外知名专家的精彩报告，还可与来自世界各地的专家学者进行面对面的交流与探讨。
- 经过主办方慎重考虑，原定于2024年7月6日上午举办的第三届智能机械与人机交互技术学术会议将延期至2024年7月27日（周六）上午线上召开。该调整不影响文章见刊检索，请放心投稿！
- 本届IHICT 2024已通过SPIE出版社审核，该出版社检索稳定，请放心投稿！
1. 会议官方
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会议官网：2024 3rd International Conference on Intelligent Mechanical and Human-Computer Interaction Technology（IHCIT 2024）www.ihcit.net
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时间地点：2024年7月27日----中国·杭州（线上会议）
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最终截稿时间：2024年7月22日23:59
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接受/拒稿通知：投稿后1周内
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收录检索：EI核心、Scopus
2. 组织单位
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指导单位：北京航空航天大学
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主办单位：北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
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承办单位：AEIC学术交流中心
3. 主席嘉宾
3.1 组委会：
3.2 参会嘉宾：
题目：高性能液压阀的故障诊断以及性能衰退预测
摘要：高性能液压阀是智能工程机械、国防装备、机器人等高端装备液压系统系统中的核心控制元件，对其服役性能的在线监测，故障诊断、性能衰退预测，对于保障系统安全、稳定、高效连续运行具有十分重要的意义。首先，以电液比例伺服阀为研究对象，采用基于多传感器信息融合的故障诊断方法，对多种典型故障，采用增强加权投票机制，将来自不同传感器的诊断信息在决策层进行融合。通过调整权重调节参数，合理分配各传感器的权重，给出更可靠准确的故障诊断结果；考虑到变工况条件下故障特征分布偏移问题、基于改进联合分布适配的变工况诊断；根据输入输出多 维信息，构造复合空间下的退化表征，实时表征退化状态。采用自适应粒子滤波算法，结合失效物理模型，以历史数据为参照，使用EM算法不断更新粒子权重，完成多变工况下性能退化预测。
孔祥杰，浙江工业大学计算机科学与技术学院教授，，杭州市钱江特聘专家，浙江工业大学运河青年学者，城市科学与社会计算实验室创始者兼主任。现为CCF杰出会员、IEEE高级会员、ACM会员、美国科学研究荣誉协会会员（Sigma Xi）、中国计算机学会信息系统专业委员会执行委员、中国计算机学会普适计算专业委员会执行委员、中国自动化学会平行智能专业委员会委员、中文信息学会情感计算专业委员会委员。
主要研究兴趣包括城市计算、社会计算、知识管理等。在多个国际期刊或会议发表/录用论文200多篇，其中180多篇为SCI检索论文。19篇论文入选ESI高被引论文（1%）。据Google Scholar显示，论文总引用次数8400余次，h因子为51（截至2024.04）。以第一作者获2020年IEEE Transactions on Vehicular Technology最佳论文奖（Best Land Transport）。两次排名第一获得辽宁省自然科学学术成果奖一等奖。连续入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单-终身影响力排行榜和年度科学影响力排行榜，连续入选计算机领域顶尖科学家（Research.com）。研究工作被Nature Index、科学网等媒体广泛报道。获授权发明专利30余项。主持完成多项国家级及省部级课题。
4. 征稿主题
| 1.人机交互 | 2.智能机械 | 3.智能系统 | 4.人工智能 |
|---|---|---|---|
| 多模式界面 (语音、视觉、 | 智能机器人和自动化技术 | 计算智能 | 自动化和控制 |
| 注视、面部、生理信息等) | 智能机械中的人机互动 | 专家系统 | 制造工艺计划和调度 |
| 虚拟世界 | 人工智能在智能机械中的新兴应用 | 模糊集与系统 | 机器学习 |
| 触觉渲染、触觉输入、触觉感知 | 智能机械中的传感和感知 | 遗传算法 | 工业大数据 |
| 脑机、脑机接口 | 智能机械中的机器学习和深度学习 | 归纳与转导推理 | 数据与信号处理 |
| 云计算技术 | 机器人与自动化的智能控制系统 | 智能行为 | 云制造 |
| 情感和审美的界面 | 用于智能机械的图像处理和计算机视觉的进展 | 智能控制 | 数字孪生体 |
| 机器交互学习 | 协作机器人与人机交互 | 智能数据分析 | 工业物联网 |
| 机器接口软计算 | 智能数据挖掘 | 应用数学 | |
| 认知界面设计 | 智能故障诊断智能测量 | 机器学习 | |
| 交互式机器学习 | 智能医学诊断 | 自然语言处理 | |
| 顺序数据处理 | 智能网络 | ||
| 智能安防系统 | |||
| 智能信号处理 |
5. 出版检索
所有被录用的论文将发表在 SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X) ，并提交EI Compendex和Scopus检索。
6. 参会投稿
6.1 投稿须知：
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论文根据模板排版不得少于4页，会议论文模板请前往【会议官网】→【会议资料】处下载
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英文投稿：请将排版好的论文全文投稿至【会议官网】→【论文投稿】
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论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。
6.2 参会方式：
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作者参会：一篇录用文章允许一名作者免费参会；
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主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核；
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口头演讲：申请口头报告，时间为15分钟；
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海报展示：申请海报展示，A1尺寸，彩色打印；
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听众参会：不投稿仅参会，也可申请演讲及展示。
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报名参会：请前往【会议官网】→【参会报名】
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