mysql高阶语句：
高级语法的查询语句：
select * from 表名 where
limits
distinct 去重查询
like 模糊查询
排序语法：关键字排序
升序和降序
默认的排序方式就是升序
升序：ASC 配合order by语法
select * from 表名 order by 列名 asc;
降序：DESC 配合order by语法
select * from 表名 order by 列名 desc;
以多个关键字进行排序：
select * from info order by hobbid desc,id;
*以多个列作为排序关键字，只有第一个参数有相同的值，第二个字段才有意义。
where条件的筛选功能（比较符号）
区间判断：
and or
select * from info WHERE score > 70 and score <=90; select * from info where score > 70 or score <=60;
嵌套多条件：
select * from info where score > 70 or (score > 0 and score < 60);
分组查询，sql查询的结果进行分过，使用group by 语句来实现。
group by 语句配合聚合函数一起。
聚合函数的类型：
统计 count
求和 sum
求平均数 avg
最大值 max
最小值 min
select count(name),hobbid from info group by hobbid;
在聚合函数分组语句中，非聚合函数列不一定需要group by，但group by一定有非聚合函数列。
select count(name),hobbid,score from info where score >=80 group by hobbid;
select count(name),hobbid,score from info group by hobbid having score >=80;
以兴趣这一列作为分组，计算成绩的平均分，统计的结果筛选出分组的平均成绩大于等于60分。
select avg(score),hobbid from info group by hobbid having avg(score) >=60;
统计姓名，以兴趣和分数作为分组，统计出成绩大于80的，然后按照降序，对统计姓名的列进行排序。
select count(name),hobbid,score from info group by hobbid,score having score >80 order by name desc;
limit 1，3 #1是位置偏移量（可选参数），如果不设定位置偏移量，默认就从第一行开始，默认的值 0
使用limit和降序排列，只显示最后三行
select * from info order by id desc limit 3;
表和列的别名：因为在实际工作中，表的名字和列的名字可能会很长，书写起来不太方便，多次声明表和列时，完整的展示太复杂，设置别名可以使书写简化了
可读性增加了，简介明了。
对列名起别名：
select name as 姓名,score as 成绩 from info; select name 姓名,score 成绩 from info; #as是可以不加的
对表名起别名：
select i.name 姓名,i.score 成绩 from info i; select i.name 姓名,i.score 成绩 from info as i;
对表进行复制：
create table test as select * from info;
create table test1 as select * from info where score >= 60;
通配符：
like 模糊查询
%：表示零个，一个或者多个字符 *
_ ：表示单个字符。
select * from info where address like 's%'; select * from info where address like 's_';
子查询：（内查询，嵌套查询）
select语句当中又嵌套了一个select
嵌套的select才是子查询，先执行子查询的语句，外部的select再根据子条件的结果进行过滤查找。
子查询可以是多个表，也可以是同一张表。
关联语句 in
select id,name,score from info where id in ( select id from info where score >=80);
select id,name,score from info where id in ( select id from test1 where score >=80);
update info set score = 80 where id in (select id from test where id = 4 );
not in
select id,name,score from info where id not in ( select id from info where score >=80);
select id,name,score from info where id not in ( select id from test1 where score >=80);
exists 判断子查询的结果是否为空，不为空返回true，空返回false
select count(*) from info where exists (select id from test1 where score >80); #这里不是in和not in 会传给主表。 这里是判断条件，存在才执行，不存在，结果为空则不执行。
查询分数，如果分数小于50的则统计info的字段数。
select count(*) from info where score in (select score from info where score < 50);
在子查询当中多表查询和别名：
info表和test表，这两张表id部分相同。然后根据id相同的部分，查询info表的id的值。
select * from info where id in (select id from test id);
info表和test表，这两张表id部分相同。然后根据id相同的部分，查询info表的id的值，查询出info表成绩大于80的数据。
select id,score from info where score > 80 and id in (select id from test id);
查询info表的平均成绩。
select avg(score) from info where score > 80 and id in (select id from test id);
mysql的视图：
视图是一个虚拟表，表的数据基于查询的结果生成。
视图可以简化复杂的查询，隐藏复杂的细节。访问数据更安全。
视图表是多表数据的结合体。
视图和表之间的区别：
1、存储方式，表是实际的数据行，视图不存储数据，仅仅是查询结果的虚拟表
2、数据更新，更新表可以直接更新视图表的数据。
3、占用空间，表实际占用空间，视图不占用空间，只是一个动态结果的展示。
视图表的数据可能是一张表的部分查询数据，也可能是多个表的一部分查询数据。
查询当前数据库中的视图表：
show full tables in xy102 where table_type like 'VIEW';
创建视图表
create view test2 as select * from info where score >= 80;
查看视图表中的数据
select * from test2;
创建一张视图表，视图表包含 id name address ，从info和test当中的name值相同的部分创建。
create view test3 as select id,name,address from info where name in (select name from test name); select * from test3;
视图表就是查询语句的别名，有了视图表可以简化查询的语句。
表的权限是不一样的，库的权限是有控制的。所以查询视图表的权限相对低
既可以保证原表的数据安全，也简化了查询的过程。
删除视图表：
drop view 视图表名;
连接查询：
两张表或者多个表的记录结合起来，基于这些表共同的字段，进行数据的拼接。
首选，要确定一个主表作为结果集，然后把其他表的行有选择性的选定到主表的结果上。
内连接：两张表或者多张表之间符合条件的数据记录的集合。
select a.a_id,a.a_name from test1 a inner join test2 b on a.a_name=b.b_name;
取两个表或者多个表之间的交集。
左连接：左外连接，left jion left outer join
左连接以左表为基础，接收左表的所有行，以左表的记录和右表的记录进行匹配。
匹配左表的所有，以及右表中符合条件的行，不符合的显示null。
select * from test1 left join test2 on a_name=b_name;
以比较条件为标准，展示结果。两个表相同的部分展示出来，做拼接。不同的结果显示null。
右连接：右外连接，right jion right outer join
左连接以左表为基础，接收左表的所有行，以左表的记录和右表的记录进行匹配。
匹配左表的所有，以及右表中符合条件的行，不符合的显示null。
select * from test1 RIGHT join test2 on a_name=b_name;
以比较条件为标准，展示结果。两个表相同的部分展示出来，做拼接。不同的结果显示null。
