前情提要

最近需要使用EC的一些数据，摸索下载过程中顺便记录下来，综合了EC上免费数据集的两个数据集的下载方式，使用python脚本下载

相比在网站上操作下载，个人更推荐脚本下载，官方已经封装好了两个库直接可以方便使用不需要爬虫操作，同时使用脚本下载可以更加便捷，通过更改参数可以自定义下载逻辑，放在服务器上下载也更加方便

一、EC公共数据集下载方式

官网公告：ECMWF 公共数据集服务即将停用，对大多数数据集的访问已关闭 或在 2023 年 6 月迁移到其他系统

目前只剩下两个数据集可以进行下载，并在2024年也将迁移至别的地方，但目前也是可以使用python进行批下载

EC公共数据集网址

1.1 注册EC账号并获取API Key

注册流程就不说了，很常规的注册流程，注册完之后打开这个链接，可以查看自己的API Key

1.2 创建配置文件

1. windows用户就在用户目录根目录新建一个文件，命名为.ecmwfapirc
   
2. 之后将刚才的API Key原封不动粘贴上去
   

1.3 Python环境配置

python的安装略过，可以使用pip或者conda安装，谁装的上用哪个

pip install ecmwf-api-client

1.4 获取下载脚本并下载

1. 以其中的S2S数据为例，一路点进去选择好自己需要的数据之后，就可以自动创建下载脚本
   
2. 将内容复制到python脚本中，运行即可
   
   注意：如果想要下载nc格式的，需要在这个字典中添加format

二、Climate Data Store数据下载（包括ERA-5)

• 在官网这个位置，点进去也是一个包罗万象的数据集，比如ERA-5的数据都可以在此下载

2.1 注册账号获取API Key

1. 同样注册好之后可以进入user profiles查看自己的API Key
   

2.2 创建配置文件

与EC公共数据集类似，也要在用户根目录创建名为.cdsapirc的文件
文件内容可以访问这个网址，就可以看到自己属于自己的键值对，直接拷贝进文件中保存

2.3 Python环境配置

安装cdsapi

pip install cdsapi

2.4 获取下载脚本并下载

以ERA5为例，在网站中找到ERA5数据之后

选好需要的参数之后，点击show API request

复制到一个py脚本中运行即可