SpringCloud极限速通版

news2024/12/23 8:41:07

1.SpringCloud概述

1.1 什么是微服务

1.1.1 单体架构

        业务所有功能都打包在一个war包或jar包，这种方式就是单体架构，单体架构的应用就是单体应用。这种架构开发简单，部署简单，一个项目包含所有功能；省去了多个项目之间交互和调用消耗，直接部署在一个服务器即可。

单体面临的问题：

  • 后端服务器压力大，负载高
  • 业务场景发展变复杂之后，单体应用越来越大，各个业务之间耦合度也会越来越高：某一个功能挂了 ，全挂了 。

解决方案：

        横向：添加服务器 -> 集群

        纵向：把整块业务划分为不同的模块 -> 分布式

1.1.2 集群和分布式架构

        集群：将一个完整的系统部署到多个服务器上，每个服务器都能提供系统的所有服务，多个服务器通过负载均衡调度完成任务，每个服务器称为节点

        分布式：将一个系统拆分为多个子系统，多个子系统部署到多个服务器上，多个服务器的子系统完成一个特点任务

集群和分布式的联系：

  • 从概念上：集群是多个计算机做相同的事，分布式是多个计算机做不同的事
  • 从功能上：集群每个点功能相同和互相替代，分布式的节点业务实现不同
  • 从关系上：在实践中，二者互相配合：分布式某一个节点是一个集群；分布式架构建立在集群上，二者通称分布式架构

1.1.3 微服务架构

        按照业务拆分的话，会有一些重复功能实现：因此我们可以把通用的，被多个上层服务调用的共享业务，提取成独立的基础服务，组成一个个微小的服务：微服务

    

简单来说：微服务是很小的服务，小到一个服务只对应一个单一的功能，只做一件事，这个服务可以单独部署运行

微服务之间使用Rest或者RPC通信        

分布式与微服务的区分

分布式：服务拆分，拆了就行

微服务：指非常微笑的服务，不能再拆分的服务，更细粒度的垂直拆分

微服务是一种经过良好架构设计的分布式架构方案；

1.2 什么是SpringCloud

SpringCloud是分布式微服务架构的一站式解决方案

注意版本一致

本文将以SpringCloudAlibaba为主进行讲解简单的入门及项目运用

2. SpringCloud运用

2.1 环境与工程搭建

win和linux都需要安装：JDK21+MySQL5.7

Linux安装jdk21：

wget https://download.oracle.com/java/17/latest/jdk-17_linux-x64_bin.rpm

yum -y install jdk-21_linux-x64_bin.rpm

java -version

2.2 服务拆分

将模拟实现一个demo级别的电商平台，先从服务拆分起手：

问题来了如何划分？一般遵循以下原则：

1.单一职责原则

指的是一个类应该专注于单一功能，不要存在多于一个导致类变更的原因

2.服务自治

自己可以独立自理，每一个服务都可以独立开发构建部署测试...

3.单向依赖

不能存在循环依赖、双向依赖：循环依赖 A调用B，B调用C，C调用A  ，双向依赖 A调用B，B调用A。

要注意的是：服务拆分不一定一定要遵循原则，具体情况具体划分以业务为主。

以商品订单为例：

把服务拆分为订单服务、商品服务

订单服务：提供订单ID，获取订单详细信息

商品服务：根据商品ID，返回商品详细信息

2.3 数据准备

订单表商品表

2.4 工程搭建

2.4.1 创建父子工程

创建Maven项目

2.4.2 订单、商品服务实现

简单的controller、service、mapper层实现即可

2.4.3 远程调用

我们想调用订单服务获取订单信息，订单信息中的商品ID在去调用商品服务，获取商品信息。

我们是用封装好的RestTemplate,通过http访问来实现远程调用。

public class OrderService {
    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    public OrderInfo selectOrderById(Integer orderId){
        OrderInfo orderInfo = orderMapper.selectOrderById(orderId);
        ProductInfo productInfo = restTemplate.getForObject("http://order/selectProductById?productId=" + orderInfo.getProductId(), ProductInfo.class);
        orderInfo.setProductInfo(productInfo);
        return orderInfo;
    }
}
RestTemplate

Rest:表现层  资源  状态转移

资源：网络上的数据文本图片等

表现层：资源的表现形式 文本的表现形式是txt

状态转移：通过网络访问资源，对资源进行修改（引起资源状态的变化）

简单来说：Rest就是描述网络中client和server的一种交互形式，rest本身不是用，只是一种风格

Restful

满足Rest风格的接口就是Restful API

风格主要特征：

1.资源：资源可以是一个图片，对资源进行处理

2.统一接口：

RestTemplate由Spring提供，封装HTTP调用，并强制使用Resful风格，它会处理HTTP连接和关闭，只需要提供资源地址和参数即可

来看以上的代码出现的问题：

1、url是写死的，url出现变动需要手动修改

2、多机器部署如何处理

3、返回结果如何共用

....

SpringCloud将解决以上等等问题...

3.Eureka

注册中心三个角色：

服务注册：服务提供者启动时，向Registry注册自己的服务，并且向Registry定期发送心跳包汇报存活状态

服务发现：服务消费者从注册中心查询服务提供者的地址，并通过该地址去调用提供者的接口，服务发现一大重要作用：提供给服务消费者一个可用的服务列表

3.1 CAP理论

一致性

强一致性：主库从库无论何时，对外提供的服务都是一致的

弱一致性：随着时间的推移，最终达到一致性

可用性

对所有请求都有响应：这个请求可能是错误的也要响应

分区容错性

在网络分区的情况下，系统依然可用对外提供服务

举一个例子：

在银行中，所有的银行工作人员对客户，讲的利率都是一致的，这就是一致性

无论何时，银行人员对客户利率查询请求，都是有答案的，这个答案可能是旧的，这就是可用性

如果一个工作人员请假，银行依旧运行

P一定做到（分区容错性）

保证一致性的情况下，主从库同步期间不对外同步，因此无法保证可用性

保证可用性，数据同步的时候无法保证强一致性

只能二选一

3.2 常见的注册中心

1. zookeeper
Zookeeper的官方并没有说它是一个注册中心,但是国内Java体系,大部分的集群环境都是依赖Zookeeper来完成注册中心的功能.
2. Eureka
Eureka是Netflix开发的基于REST的服务发现框架,主要用于服务注册,管理，负载均衡和服务故障转移.官方声明在Eureka2.0版本停止维护,不建议使用.但是Eureka是SpringCloud服务注册/发现的默认实现,所以目前还是有很多公司在使用.
3. Nacos
Nacos是Spring Cloud Alibaba架构中重要的组件,除了服务注册,服务发现功能之外, Nacos还支持配置管理,流量管理,DNS,动态DNS等多种特性.
 

3.3 Eureka搭建注册中心

已淘汰，相关组件学习请看其他资料，下文有Nacos

3.负载均衡

负载均衡（LB）是高并发、高可用不可缺少的关键组件

当服务流量增大时，通常会采用增加机器的方式进行扩容，负载均衡就是在多个机器或其他资源中，按照一定的规则（不一定是平均）进行合理的分配

 负载均衡分为客户端负载均衡和服务端负载均衡，二者的区分顾名思义就是负载均衡器在哪里实现，常见的服务端负载均衡器Nginx，常见的客户端负载均衡器为SpringCloudLoadBalancer

3.1 SpringCloudBalancer

3.1.1 简单入门

添加注解、修改远程调用代码，把ip和端口号改成服务名

3.1.2 负载均衡策略

只支持轮询和随机选择：

轮询：服务器轮流的处理请求

随机选择：随机选择一个后端的服务器处理请求

自定义负载均衡策略

要注意：该自定义类不需要@Configuration注释，在组件扫描范围内

使用自定义负载均衡策略，name：该负载均衡器对哪个服务生效；config：该负载均衡策略用哪个策略来实现（图内是自己实现的自定义负载均衡策略）

 3.2 原理

LoadBalancer的实现，主要是LoadBalancerInterceptor

拿到url，从url拿到host获取服务名称，判断不能为空

第一步就是根据服务名称获取负载均衡策略（像上文提到的的自定义均衡策略注解中name属性），如果负载均衡策略为空就返回null，不为空就调用loadBalancerResponse.getServer方法

轮询的策略：

4. Nacos

在最初开源时, Nacos选择进⾏内部三个产品合并统⼀开源(Configserver ⾮持久注册中⼼，VIPServer 持久化注册中⼼，Diamond 配置中⼼). 定位为：⼀个更易于构建云原⽣应⽤的动态服务发现, 配置管理 和服务管理平台. 所以Nacos是⼀个注册中⼼组件, 但它⼜不仅仅是注册中⼼组件.

4.1 Nacos安装

Release 2.2.3 (May 25th, 2023) · alibaba/nacos · GitHub

下载之后解压：

Nacos启动默认是集群模式，自我学习需要修改

以文本编辑器打开start.cmd 进行修改

修改端口号是在conf下application.properties修改port

4.2 快速入门

4.2.1 环境搭建

父子项目都需要添加相对应的依赖，loadBalancer依赖也需加入。要注意的是SpringBoot和Nacos版本有要求。

配置文件

4.2.2 远程调用

4.2.3 服务下线与权重配置

Nacos在控制台上对某一个机器进行下线，IDEA上看这个机器实际还在运行，消费者发送请求（url，restTemplate）不会请求到已下线的机器；

Nacos控制台还可以配置节点的权重

不过要注意的是，如果加了LoadBalancer的话是没办法使用到Nacos权重的：

配置文件修改即可

4.2.4 同集群优先访问

在分布式架构中，一个应用会有多个实例，如何部署？

Nacos把同⼀个机房内的实例, 划分为⼀个集群. 所以同集群优先访问, 在⼀定程度上也可以理解为同机 房优先访问.

因此微服务访问时, 应尽量访问同机房的实例. 当本机房内实例不可⽤时, 才访问其他机房的实例

⽐如order-service 在上海机房, product-service 在北京和上海机房都有实例, 那我们希望可以优先访 问上海机房, 如果上海机房没有实例, 或者实例不可⽤, 再访问北京机房的实例. 通常情况下, 因为同⼀个 机房的机器属于⼀个局域⽹, 局域⽹访问速度更快⼀点！

需要开启Nacos的负载均衡策略

Nacos负载均衡总结

1.支持服务上下线

2.支持权重的配置（非严格）

3.同集群优先访问

2、3前提是需要开启Nacos负载均衡

4.3 健康检查

Nacos作为注册中心，需要感知服务的健康状态

Nacos有俩种健康检查机制

客户端主动上报机制

客户端主动以心跳上报机制告知服务器健康状态，默认心跳间隔5s

nacos会在超过15s未收到心跳后将实例设置为不健康状态，超过30s自动删除

服务器端反向探测机制

nacos主动探知客户端健康状态，默认间隔20s

健康检查失败后，标记为不健康，不会删除

但要注意的是这俩机制不能自主设置， 这俩机制与Nacos的服务实例类型有关 

Nacos服务实例类型

Nacos的服务实例(注册的节点)分为临时实例和⾮临时实例.

• 临时实例: 如果实例宕机超过⼀定时间, 会从服务列表剔除, 默认类型.

• ⾮临时实例: 如果实例宕机, 不会从服务列表剔除, 也可以叫永久实例

修改非临时：配置文件中修改即可

spring:
 cloud:
  nacos:
    discovery:
     ephemeral: false # 设置为⾮临时实例

总结：

4.4 环境隔离

 

配置文件中

spring.cloud.nacos.discovery.namespace：填写命名空间的ID

环境不同的服务是无法进行调用的

4.5 配置中心

除了注册中⼼和负载均衡之外, Nacos还是⼀个配置中⼼, 具备配置管理的功能

为什么需要配置中心？

当前项⽬的配置都在代码中, 会存在以下问题:

1. 配置⽂件修改时, 服务需要重新部署. 微服务架构中, ⼀个服务可能有成百个实例, 挨个部署⽐较⿇ 烦, 且容易出错.

2. 多⼈开发时, 配置⽂件可能需要经常修改, 使⽤同⼀个配置⽂件容易冲突 

流程

1.服务启动时, 从配置中⼼读取配置项的内容, 进⾏初始化.

2. 配置项修改时, 通知微服务, 实现配置的更新加载

使用

1、添加配置、引入依赖

2、修改配置文件

配置管理的命名空间 不是 服务管理（不同环境）的命名空间，二者并无关系只是叫法一样

添加依赖

<dependency>
 <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
 <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>
<!-- SpringCloud 2020.*之后版本需要引⼊bootstrap-->
<dependency>
 <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
 <artifactId>spring-cloud-starter-bootstrap</artifactId>
</dependency>

再创建一个配置文件bootstrap.yml

微服务启动前, 需要先获取nacos中配置, 并与application.yml配置合并. 在微服务运⾏之前, Nacos要求 必须使⽤ bootstrap.properties 配置⽂件来配置Nacos Server 地址

spring:
    application:
        name: 服务名称
 cloud:
     nacos:
         config:
             server-addr: IP地址

配置中心和注册中心是隔离的

配置中心详解

设置命名空间

修改bootstrap配置文件

spring.cloud.nacos.config.namespace=配置中心的命名空间ID

Data ID

官方文档

prefix 默认为 spring.application.name 的值, 也可以通过配置项 spring.cloud.nacos.config.prefix 来配置.

• spring.profiles.active 即为当前环境对应的 profile. 当 spring.profiles.active 为空时，对应的连接符 - 也将不存在，dataId 的拼接格式变成 ${prefix}.${fileextension}

• file-exetension 为配置内容的数据格式，可以通过配置项 spring.cloud.nacos.config.file-extension 来配置。

⽬前只⽀持 properties 和 yaml 类型.

默认为properties. 微服务启动时, 会从Nacos读取多个配置⽂件:

1. ${prefix}-${spring.profiles.active}.${file-extension} 如: product-servicedev.properties

2. ${prefix}.${file-extension} , 如: product-service.properties

3. ${prefix} 如product-service 

三个⽂件的优先级为: product-service-dev.properties > product-service.properties > productservice

5.服务部署

1. 修改数据库, Nacos等相关配置

2. 对两个服务进⾏打包

3. 上传jar到Linux服务器

4. 启动Nacos 启动前最好把data数据删除掉

5. 启动服务 nohup

Nacos与Eureka的区别

共同点: 

都⽀持服务注册和服务拉取

区别：

1.功能 ：Nacos除了服务发现和注册之外, 还提供了配置中⼼, 流量管理和DNS服务等功能.

2. CAP理论

Eureka遵循AP原则, Nacos可以切换AP和CP模式,默认AP.

Nacos 根据配置识别CP或者AP模式.

如果注册Nacos的Client的节点是临时节点, 那么Nacos对这个 Client节点的效果就是AP, 反之是CP. AP和CP可以同时混合存在.

3. 服务发现

Eureka：基于拉模式. Eureka Client会定期从Server拉取服务信息, 有缓存, 默认每30秒拉取⼀次. Nacos：基于推送模式. 服务列表有变化时实时推送给订阅者, 服务端和客⼾端保持⼼跳连接. 

6. openFeign

前面我们使用RestTempalte会带来几个问题：url拼接复杂，代码可读性差，风格不统一

微服务之间通讯方式通常有俩种：RPC和HTTP

SpringCloud默认使用HTTP：RestTemplate和openFeign

RPC（Remote Procedure Call）远程过程调⽤，是⼀种通过⽹络从远程计算机上请求服务，⽽不需 要了解底层⽹络通信细节。RPC可以使⽤多种⽹络协议进⾏通信， 如HTTP、TCP、UDP等， 并且在 TCP/IP⽹络四层模型中跨越了传输层和应⽤层。简⾔之RPC就是像调⽤本地⽅法⼀样调⽤远程⽅法

6.1 介绍openFeign

OpenFeign 是⼀个声明式的 Web Service 客⼾端. 它让微服务之间的调⽤变得更简单, 类似controller 调⽤service, 只需要创建⼀个接⼝，然后添加注解即可使⽤OpenFeign 

可以简单理解为 Netflix Feign 是OpenFeign的祖先, 或者说OpenFeign 是Netflix Feign的升级版. OpenFeign 是Feign的⼀个更强⼤更灵活的实现

Spring Cloud Feign 是 Spring 对 Feign 的封装, 将 Feign 项⽬集成到 Spring Cloud ⽣态系统中.

受 Feign 更名影响，

Spring Cloud Feign 也有两个 starter

• spring-cloud-starter-feign

• spring-cloud-starter-openfeign （使用这个）

6.2 快速上手

Feign客户端

@FeignClient(value = "product-service", path = "/product")
public interface ProductApi {
 @RequestMapping("/{productId}")
 ProductInfo getProductById(@PathVariable("productId") Integer productId);
}

@FeignClient 注解作⽤在接⼝上, 参数说明:

• name/value：指定FeignClient的名称, 也就是微服务的名称, ⽤于服务发现, Feign底层会使⽤ Spring Cloud LoadBalance进⾏负载均衡. 也可以使⽤ url 属性指定⼀个具体的url.

• path: 定义当前FeignClient的统⼀前缀

6.3 参数传递

6.4 最佳实践

通过观察, 我们也能看出来, Feign的客⼾端与服务器端⾮常相似

继承

我们可以定义好⼀个接⼝, 服务提供⽅实现这个接⼝, 服务消费⽅编写Feign 接⼝的时候, 直接继承这个 接⼝

具体参考: Spring Cloud OpenFeign Features :: Spring Cloud Openfeign

分为几步操作：

在创建一个module：product-api模块

复制 ProductApi, ProductInfo 到product-api模块中

public interface ProductInterface {
 @RequestMapping("/{productId}")
 ProductInfo getProductById(@PathVariable("productId") Integer productId);
 @RequestMapping("/p1")
 String p1(@RequestParam("id") Integer id);
 @RequestMapping("/p2")
 String p2(@RequestParam("id")Integer id,@RequestParam("name")String name);
 @RequestMapping("/p3")
 String p3(@SpringQueryMap ProductInfo productInfo);
 @RequestMapping("/p4")
 String p4(@RequestBody ProductInfo productInfo);
}

目录结构:

maven将此模块打包进本地仓库中，供其他模块调用（加依赖即可调用）

服务提供⽅实现接⼝ ProductInterface

@RequestMapping("/product")
@RestController
public class ProductController implements ProductInterface {
 @Autowired
 private ProductService productService;
 @RequestMapping("/{productId}")
 public ProductInfo getProductById(@PathVariable("productId") Integer
productId){
 System.out.println("收到请求,Id:"+productId);
 return productService.selectProductById(productId);
 }
 @RequestMapping("/p1")
 public String p1(Integer id){
 return "p1接收到参数:"+id;
 }
 @RequestMapping("/p2")
 public String p2(Integer id,String name){
 return "p2接收到参数,id:"+id +",name:"+name;
 }
 @RequestMapping("/p3")
 public String p3(ProductInfo productInfo){
 return "接收到对象, productInfo:"+productInfo;
 }
 @RequestMapping("/p4")
 public String p4(@RequestBody ProductInfo productInfo){
 return "接收到对象, productInfo:"+productInfo;
 }
}

Feign客户端可以删除了

抽取

 简单来说创建一个module，把Feign客户端完整的复制过去，加入到Maven仓库，供其他服务使用

客户端（谁调用的）加注解

在启动类中加！！

@EnableFeignClients(basePackages = {"com.bite.api"})

也可以指定需要加载的Feign客⼾端

@EnableFeignClients(clients = {ProductApi.class})

服务部署

确认配置

打包

部署

7. 统一服务入口 Gateway

当前的所有微服务接口都是直接对外暴露的，可以直接通过外部访问，为了保证安全性。服务端实现的微服务接⼝通常都带有⼀定的权限校验机制. 由于使⽤了微服务, 原本⼀个应⽤的的多个 模块拆分成了多个应⽤, 我们不得不实现多次校验逻辑。

如果是多个服务都需要校验一下权限，那也太麻烦了：Gateway应运而生

7.1 什么是API网关

API⽹关(简称⽹关)也是⼀个服务, 通常是后端服务的唯⼀⼊⼝. 它的定义类似设计模式中的Facade模式 (⻔⾯模式, 也称外观模式). 它就类似整个微服务架构的⻔⾯, 所有的外部客⼾端访问, 都需要经过它来进 ⾏调度和过滤

核心功能

权限校验：网关没过，后面的服务访问不到

动态路由：⼀切请求先经过⽹关, 但⽹关不处理业务, ⽽是根据某种规则, 把请求转发到某个微服务

负载均衡：当路由的⽬标服务有多个时, 还需要做负载均衡     

限流：请求流量过⾼时, 按照⽹关中配置微服务能够接受的流量进⾏放⾏, 避免服务压⼒过⼤

7.2 快速入门

创建一个服务

引入依赖   网关服务添加配置

eg：

uri：目标服务地址

predicates：路由条件（满足后面的条件，会把这个请求转发到uri的地址上）

7.3 Route Predicate Factories

predicate是java8提供的函数式编程接口，接收一个参数并返回一个布尔值用于条件过滤。

Route Predicate Factories (路由断⾔⼯⼚, 也称为路由谓词⼯⼚, 此处谓词表⽰⼀个函数), 在Spring Cloud Gateway中, Predicate提供了路由规则的匹配机制

我们配置文件中写的断言规则是字符串，这些字符串会被RoutePredicateFactory读取并处理，转变为路由判断条件。

更多的条件详见：Route Predicate Factories :: Spring Cloud Gateway

当有多个路由条件的时候，他们的关系是and

7.4 Gateway Filter Factories（网关过滤工厂）

Predicate是决定了请求由哪一个路由处理，Filter则是在请求处理前后加一些逻辑

分俩种类型Post和Pre（根据作用时间划分的）

从作用范围上：

GatewayFilter（应用到单个路由上或一组路由上）和GlobalFilter（应用到所有的路由上，对所有的请求都生效）

7.4.1 GatewayFilter

例子：

GatewayFilter Factories :: Spring Cloud Gateway

默认过滤器

针对全部的路由生效：spring.cloud.gateway.default-filters这个属性加一个filter列表

7.4.2 GlobalFilter

作用与GatewayFilter相同，只不过的是GlobalFilter是应用所有路由请求

Global Filters :: Spring Cloud Gateway

配置文件进行添加

spring.cloud.gateway:

7.5 过滤器执行顺序

请求路由后，global和gateway Filter合并到一个过滤器链中，并进行排序，依次执行过滤器

每个过滤器都有一个int类型的order值，其值越小优先级越高；

当order值一致时，执行顺序是Derfault > Gateway > Global

7.6 自定义过滤器

7.6.1 自定义GatewayFilter

需要实现GatewayFilterFactory，SpringBoot默认实现的是AbstractGatewayFilterFactory

主体类：

@Slf4j
@Component
public class CustomGatewayFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory<CustomConfig> implements Ordered {
    public CustomGatewayFilterFactory() {
        super(CustomConfig.class);
    }

    @Override
    public GatewayFilter apply(CustomConfig config) {
        return new GatewayFilter() {
            /**
             * ServerWebExchange: HTTP 请求-响应交互契约, 提供了对HTTP请求和响应的访问
             * GatewayFilterChain: 过滤器链
             * Mono: Reactor的核心类, 数据流发布者,Mono最多只能触发一个事件.可以把Mono用在异步完成任务时,发出通知
             * chain.filter(exchange)  执行请求
             * Mono.fromRunnable()  创建一个包含Runnable元素的数据流
             */
            @Override
            public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
                //Pre类型   执行请求   Post类型
                log.info("Pre Filter, config:{} ",config);  //Pre类型过滤器代码逻辑
                return chain.filter(exchange).then(Mono.fromRunnable(()->{
                    log.info("Post Filter....");  //Post类型过滤器代码逻辑
                }));
            }
        };
    }

    @Override
    public int getOrder() {
        return Ordered.LOWEST_PRECEDENCE;
    }
}

配置类

import lombok.Data;

@Data
public class CustomConfig {
    private String name;
}

使用配置文件

7.6.2 自定义GlobalFilter

@Slf4j
@Component
public class CustomGlobalFilter implements GlobalFilter, Ordered {
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        log.info("Pre Global Filter");
        return chain.filter(exchange).then(Mono.fromRunnable(()->{
            log.info("Post Global Filter...");
        }));
    }

    @Override
    public int getOrder() {
        return Ordered.LOWEST_PRECEDENCE;
    }
}

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1940813.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

图片上传成功却无法显示：静态资源路径配置问题解析

图片上传成功却无法显示：静态资源路径配置问题解析

1、故事的背景 最近&#xff0c;有个学弟做了一个简单的后台管理页面。于是他开始巴拉巴拉撘框架&#xff0c;写代码&#xff0c;一顿操作猛如虎&#xff0c;终于将一个简单的壳子搭建完毕。但是在实现功能&#xff1a;点击头像弹出上传图片进行头像替换的时候&#xff0c;卡壳…
阅读更多...
力扣高频SQL 50 题（基础版）第一题

力扣高频SQL 50 题（基础版）第一题

文章目录 力扣高频SQL 50 题&#xff08;基础版&#xff09;第一题1757.可回收且低脂的产品题目说明思路分析实现过程准备数据&#xff1a;实现方式&#xff1a;结果截图&#xff1a; 力扣高频SQL 50 题&#xff08;基础版&#xff09;第一题 1757.可回收且低脂的产品 题目说…
阅读更多...
昇思25天学习打卡营第14天 | SSD目标检测

昇思25天学习打卡营第14天 | SSD目标检测

探索SSD目标检测算法 在深入学习SSD&#xff08;Single Shot MultiBox Detector&#xff09;目标检测算法的过程中&#xff0c;我对现代计算机视觉中的目标检测技术有了更加深入的理解。SSD作为一种有效的单阶段目标检测算法&#xff0c;它在准确性和检测速度之间取得了良好的…
阅读更多...
HAL库源码移植与使用之RTC时钟

HAL库源码移植与使用之RTC时钟

实时时钟(Real Time Clock&#xff0c;RTC)&#xff0c;本质是一个计数器&#xff0c;计数频率常为秒&#xff0c;专门用来记录时间。 普通定时器无法掉电运行&#xff01;但RTC可由VBAT备用电源供电&#xff0c;断电不断时 这里讲F1系列的RTC 可以产生三个中断信号&#xff…
阅读更多...
分类损失函数 （一） torch.nn.CrossEntropyLoss()

分类损失函数 （一） torch.nn.CrossEntropyLoss()

1、交叉熵 是一种用于衡量两个概率分布之间的距离或相似性的度量方法。机器学习中&#xff0c;交叉熵常用于损失函数&#xff0c;用于评估模型的预测结果和实际标签的差异。公式&#xff1a; y&#xff1a;真是标签的概率分布&#xff0c;y&#xff1a;模型预测的概率分布 …
阅读更多...
FPGA实验3：D触发器设计

FPGA实验3：D触发器设计

一、实验目的及要求 熟悉Quartus II 的 VHDL 文本设计简单时序电路的方法&#xff1b; 掌握时序电路的描述方法、波形仿真和测试&#xff0c;特别是时钟信号的特性。 二、实验原理 运用Quartus II 集成环境下的VHDL文本设计方法设计简单时序电路——D触发器&#xff0c;依据…
阅读更多...
【Godot4.2】GodotXML插件 - 解析和生成XML

【Godot4.2】GodotXML插件 - 解析和生成XML

概述 近期在研究基于Godot的XML和SVG解析&#xff0c;并且在昨天&#xff08;2024年7月20日&#xff09;编写了一个简易的SVG文件解析器。 在群友的提示下&#xff0c;知道早就存在GodotXML这样的解析器。所以今天就来测试使用并准备研究学习源代码了。和以往一样&#xff0c…
阅读更多...
康康近期的慢SQL（oracle vs 达梦）

康康近期的慢SQL（oracle vs 达梦）

近期执行的sql&#xff0c;哪些比较慢&#xff1f; 或者健康检查时搂一眼状态 oracle&#xff1a; --最近3天内的慢sql set lines 200 pages 100 col txt for a65 col sql_id for a13 select a.sql_id,a.cnt,a.pctload,b.sql_text txt from (select * from (select sql_id,co…
阅读更多...
MySQL0.MSI方式安装

MySQL0.MSI方式安装

本机运行环境&#xff1a;Windows10 1.下载 进入MySQL官方下载页面&#xff1a;https://downloads.mysql.com/archives/installer/ 红色箭头&#xff1a;点击选择下载的版本 黄色箭头&#xff1a;点击下载MSI安装包 此次下载选择MySQL8.0.37的MSI安装包 2.安装 下载完毕后…
阅读更多...
微信小程序开发：基础架构与配置文件

微信小程序开发：基础架构与配置文件

✨✨ 欢迎大家来访Srlua的博文&#xff08;づ&#xffe3;3&#xffe3;&#xff09;づ╭❤&#xff5e;✨✨ &#x1f31f;&#x1f31f; 欢迎各位亲爱的读者&#xff0c;感谢你们抽出宝贵的时间来阅读我的文章。 我是Srlua小谢&#xff0c;在这里我会分享我的知识和经验。&am…
阅读更多...
SecureCRT (mac or windows)解决中文显示乱码

SecureCRT (mac or windows)解决中文显示乱码

中文乱码问题的方法主要包括设置SecureCRT的编码为UTF-8以及设置LANG环境变量为zh_CN.UTF-8。‌ 1.设置SecureCRT的编码为UTF-8&#xff1a;‌ 打开SecureCRT&#xff0c;‌进入Options -> Global Options -> Default Session -> Edit Default Settings-> Appear…
阅读更多...
量化交易策略#36

量化交易策略#36

阅读更多...
数据结构day3

数据结构day3

一、思维导图 二、顺序表实现学生管理系统 //头文件 #ifndef TEST_H #define TEST_H #define MAX_SIZE 100//定义学生类型 typedef struct {char name[20]; //姓名int age; //年龄double score; //分数 }datatype;//定义班级类型 typedef struct {datatype student[MAX…
阅读更多...
Linux fork、进程的退出和等待详解

Linux fork、进程的退出和等待详解

初识fork函数 它从已存在进程中创建一个新进程。新进程为子进程&#xff0c;而原进程为父进程。 #include <unistd.h> pid_t fork(void); 返回值&#xff1a;子进程中返回0&#xff0c;父进程返回子进程id&#xff0c;出错返回-1 最简单的fork使用示例 #include<stdi…
阅读更多...
初阶数据结构的实现2 双向链表

初阶数据结构的实现2 双向链表

1.双向链表 1.1 概念与结构 1.2实现双向链表 1.2.1定义程序目标 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #pragma once #include<stdio.h> #include<assert.h> #include<stdlib.h> #include<stdbool.h> typedef int LTDateType; //定义双向链表结构 typ…
阅读更多...
list（链表）容器的规则及list的高级排序案例

list（链表）容器的规则及list的高级排序案例

1.list的基本概念&#xff1a; 功能&#xff1a;将数据进行链式存储 list&#xff08;链表&#xff09;是一种物理存储单元上非连续的存储结构&#xff0c;数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接实现的 链表是由一系列节点组成&#xff0c;节点的组成包含存储数据元素的…
阅读更多...
秋招提前批：抢占求职先机的绝佳机遇（25届提前批名单公布）

秋招提前批：抢占求职先机的绝佳机遇（25届提前批名单公布）

秋招&#xff0c;对于即将毕业的大学生来说&#xff0c;是一场至关重要的求职盛宴。每年的秋季&#xff0c;各大企业纷纷抛出橄榄枝&#xff0c;为应届毕业生提供了众多宝贵的就业机会。然而&#xff0c;在求职的漫漫征途中&#xff0c;秋招是一场关键的战役。而秋招提前批&…
阅读更多...
二百四十五、海豚调度器——用DolphinScheduler调度执行复杂的HiveSQL(HQL包含多种海豚无法正确识别的符号)

二百四十五、海豚调度器——用DolphinScheduler调度执行复杂的HiveSQL(HQL包含多种海豚无法正确识别的符号)

一、目的 在Hive中完成复杂JSON&#xff0c;既有对象还有数组而且数组中包含数组的解析后&#xff0c;原本以为没啥问题了&#xff0c;结果在DolphinScheduler中调度又出现了大问题&#xff0c;搞了一天、试了很多种方法、死了无数脑细胞&#xff0c;才解决了这个问题&#xf…
阅读更多...
fastjson1.2.24 反序列化漏洞复现

fastjson1.2.24 反序列化漏洞复现

fastjson简介 Fastjson 是一个 Java 库&#xff0c;可以将 Java 对象转换为 JSON 格式&#xff0c;当然它也可以将 JSON 字符串转换为 Java 对象。 Fastjson 可以操作任何 Java 对象&#xff0c;即使是一些预先存在的没有源码的对象。 这里json与java对象之间的转换&#xff0…
阅读更多...
【GaussDB关键技术原理|高可用】DCF双集群容灾

【GaussDB关键技术原理|高可用】DCF双集群容灾

GaussDB关键技术原理&#xff1a;高性能篇&#xff0c;从GaussDB数据库性能优化系统概述、查询处理综述、高性能关键技术等方面为大家进行了解读&#xff0c;并对高斯数据库性能优化做了总结。本篇将分享GaussDB高可用方面的相关知识&#xff0c;详细介绍GaussDB的DCF与双集群容…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023